#deeplearning #machinelearning #programowanie #kartygraficzne
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
- 1
Friendship ended with Colab Tesla now RTX3090 is my best firend ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#deeplearning #machinelearning #programowanie #kartygraficzne
#deeplearning #machinelearning #programowanie #kartygraficzne
- 1
Jak ktoś interesuje się sztuczną inteligencją i programowaniem w Pythonie to zapraszam do rozmowy :) #programowanie #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #reinforcementlearning #python #nlp #algorytmygenetyczne #algorithmictrading #montecarlo #quantum #supervision
Choć po tagach widzę, że pojęcia nieużywane :}
Choć po tagach widzę, że pojęcia nieużywane :}
@77adam: do tego o czym mówisz o wiele lepiej sprawdziłby się zwykly program oparty o ify
źródło: comment_1656966928UR7xnoXLEGH4ygJP4qbYu3.jpg
Pobierz- 1
@JebawczanRysionu: kilka lat temu jako student dorwałem prace przy sprzątaniu świeżo wyhodowanego hotelu ze SPA w Czechach. Kierownik bardzo chwalił się czujką ruchu w kiblu i że to takie inteligentne. Wszedłem z nim w polemikę na ten temat i poprosiłem żeby wyobraził sobie sytuację, gdzie ktoś sra dłużej jak minutę, gaśnie mu światło i musi zacząć tańczyć na kiblu... Rozwiązaniem jest np. zastosowanie blokady wyłączenia światła poprzez mikrokontroler po zamknięciu
- 12
Udało mi się wreszcie lepiej zrozumieć jak efektywnie uczyć sieci typu GAN do generowania obrazów, więc postanowiłem podzielić się spostrzeżeniami i może oszczędzić komuś sporo czasu. Jak wiadomo ta architektura jest prawdopodobnie najtrudniejsza do debugowania a proces uczenia długi - no ale właśnie niekoniecznie. Jak się okazuje jednoczasowa propagacja wsteczna dla generatora i obu lossów dyskryminatora jest bardzo nieskuteczna. Lepiej rozbić to uczenie na 3 niezależne części - no ale wtedy czas
źródło: comment_1655938289GU2WRP43WYMF7A3scu6EUP.jpg
Pobierz@Bejro: Nie byłem konkretny. Chodziło mi o WGAN-GP (tutaj nie clipujemy wag tylko mamy penalty na gradiencie, przez co zachowany jest warunek 1-Lipschitzowosci) który ma znacznie stabilniejszy proces uczenia od tego standardowego lossu który przytaczas. W praktyce tez nie stosuje sie częstszego treningu krytyka od generatora. Idea WGAN jest to, ze ta funkcja kosztu ma bardziej informacyjne gradienty przez co generator nawet jak się bardzo myli to może się poprawić
- 0
@ejsap_kupno: Hinge loss jest bardzo podobny do crossentropy z logitów więc to takie cofnięcie się do czegoś co działało od funkcji W. Generalnie WGAN-GP wciąż robi to samo co WGAN ale w inny (lepszy) sposób. Jeśli używamy dyskryminatora z dużym dropoutem na tym samym wygenerowanym batchu to wirtualnie próbkujemy większy rozkład i zwiększamy generalizację - a to coś innego niż zapobieganie zanikaniu gradientów w WGANach.
9
Sztuczna inteligencja tworząca obrazy z opisu OpenAI DALL-E 2

Sztuczna inteligencja potrafi stworzyć ultra realistyczne obrazy z prostego opisu. Mrówka Vader nie ma problemu.
z- 5
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Hej! Potrzebuje pomocy speców od #machinelearning #deeplearning #ai #ml
Mam do zrobienia projekcik na zaliczenie, i są to dla mnie totalnie nowe tematy - zaimplementowanie ai w grach. Zacząłem robić reinforcement learning, na podstawie tutoriala snake'a (https://www.youtube.com/watch?v=PJl4iabBEz0&list=PLqnslRFeH2UrDh7vUmJ60YrmWd64mTTKV&index=2). I mam sobie stany do uczenia modelu i w snaku to wygląda tak ze mam:
Mam do zrobienia projekcik na zaliczenie, i są to dla mnie totalnie nowe tematy - zaimplementowanie ai w grach. Zacząłem robić reinforcement learning, na podstawie tutoriala snake'a (https://www.youtube.com/watch?v=PJl4iabBEz0&list=PLqnslRFeH2UrDh7vUmJ60YrmWd64mTTKV&index=2). I mam sobie stany do uczenia modelu i w snaku to wygląda tak ze mam:
state [dangerstraight, dangerright, dabgerleft, direction left, direction right, direction up, direction
źródło: comment_1651335526WsxlTtN58sYwypjrnKYKN8.jpg
Pobierz- 1
@TheRickestRick
jeśli w forbidden cave np. wciśnięcie strzałki lewo sprawia, że postać przemieszcza się jednorazowo, o taką samą odległość w lewo bez względu na to, w którą stronę była wcześniej zwrócona, to tak
Ale ja mam grę ze zdjęcia (forbidden cave) i przy mojej postaci chyba nie będzie kierunku tak?
jeśli w forbidden cave np. wciśnięcie strzałki lewo sprawia, że postać przemieszcza się jednorazowo, o taką samą odległość w lewo bez względu na to, w którą stronę była wcześniej zwrócona, to tak
- 1
@TheRickestRick Powinno być wszystko to, co może mieć wpływ na efekt podjęcia akcji, czyli na przykład
obstacle_left, bo jeśli będąc na pozycji widocznej na screenie klikniesz strzałkę w lewo to zakładam, że nic się nie stanie. Pewnie jakiś wpływ ma też drabinka, więc również ladder_upWitam was Mirki, mam pilne pytanie.
Czy kategoria "melanocytic nevi" ze zbioru danych HAM10000 to ta sama kategoria, albo podkategoria podobnej zmiany skórnej "Nevus" ze zbioru danych ISIC2020?
Pytam, ponieważ próbuję stworzyć klasyfikator rozróżniający różne zmiany skórne i się zastanawiam, czy rozdzielanie "melanocytic nevi" i "Nevus" na dwie kategorie ma sens. Po dodaniu ósmej kategorii(Nevus), do modelu parametr "accuracy" mocno spadł. Bez kategorii "Nevus" po jednym przejściu(1 epochs, 150 steps) klasyfikator uzyskiwał taki wynik:
loss:
Czy kategoria "melanocytic nevi" ze zbioru danych HAM10000 to ta sama kategoria, albo podkategoria podobnej zmiany skórnej "Nevus" ze zbioru danych ISIC2020?
Pytam, ponieważ próbuję stworzyć klasyfikator rozróżniający różne zmiany skórne i się zastanawiam, czy rozdzielanie "melanocytic nevi" i "Nevus" na dwie kategorie ma sens. Po dodaniu ósmej kategorii(Nevus), do modelu parametr "accuracy" mocno spadł. Bez kategorii "Nevus" po jednym przejściu(1 epochs, 150 steps) klasyfikator uzyskiwał taki wynik:
loss:
- 2
@varchar12: nie znam, po prostu mnie zaciekawiłeś tematyką projektu, więc co z tym złego/dziwnego, że zadaję pytania?
- 1
@masterix: Dzięki, zachęciłeś mnie aby wrzucić tutaj później ten projekt. Zamierzam we flasku dopisać do tego jakiś prosty interfejs i udostępnić w darmowej domenie, więc podeślę linka tutaj. Aktualnie mam spory problem z niezbalansowanymi danymi. W klasie liczącej najwięcej danych jest ich 6000 a w najmniejszej 100, co trochę psuje cały model. Poczytałem gdzieś, że dostosowanie wag mogło by w tej sytuacji pomóc. Ale nie pomaga. Zastosowałem tutaj automatyczne obliczenie
5
Wykorzystanie głębokiego uczenia do prognozy ekstremalnych zdarzeń pogodowych

Modele głębokiego uczenia opracowane przez naukowców z IRT AESE Saint Exupéry i Météo-France sprawdzają się w prognozowaniu pogody. Są dużo szybsze niż prognozowanie oparte na metodach numerycznych, dzięki czemu ostrzeżenia można wysłać wcześniej.
z- 2
- #
- #
- #
- 0
#machinelearning #deeplearning #webscraping #datascience #prawo
Mirki, czy wiecie jak obecnie w Polsce wygląda dokładnie prawo autorskie w kontekście gromadzenia treści na potrzeby naukowe? Mam konkretnie na myśli czy tworząc bazę danych obrazów (i ją nieodpłatnie udostępniając) w celu przetrenowania sieci nie łamię prawa? Czy na potrzeby akademickie jest to legalne? Co jeżeli bym gromadził zdjęcia z wyszukiwarek? Badał ktoś ostatnio taką kwestię?
Mirki, czy wiecie jak obecnie w Polsce wygląda dokładnie prawo autorskie w kontekście gromadzenia treści na potrzeby naukowe? Mam konkretnie na myśli czy tworząc bazę danych obrazów (i ją nieodpłatnie udostępniając) w celu przetrenowania sieci nie łamię prawa? Czy na potrzeby akademickie jest to legalne? Co jeżeli bym gromadził zdjęcia z wyszukiwarek? Badał ktoś ostatnio taką kwestię?
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
@ziumbalapl: i o katastrofie starej kopalni też
- 7
Fajny papier specjalistów z J.P. Morgana znalazłem przez przypadek. Bada on możliwość analizy danych przedstawionych w formie graficznej zamiast tabularycznej. Kiedyś tak się bawiłem, i rezultaty były bardzo spójne, ale aktualnie wszystkie moje modele operują na ciągach liczb. Może warto coś jeszcze w tym kierunku więcej poszperać. Używacie może czegoś w tym stylu?
#gielda #kryptowaluty #bitcoin #deeplearning
#gielda #kryptowaluty #bitcoin #deeplearning
- 1
@Bejro: ja z kolei analizuje ceny i ich wzrosty, market cap, i ilosci tweetow odnosnie roznych krypto no i zmiany sentymentu do bitcoina, zmiany volumenu, dosc duzo tych parametrow wyszlo, bawilem sie roznymi prostymi modelami typu drzewa decyzyjne albo kilka modeli poprzez glosowanie, i probuje przyporzadkowac danemu krypto przewidywania procentowego wzrostu na kolejny dzien, no ale poki co wychodzi mi blad MSE cos kolo 20 wiec nie za dobrze, potem
@Bejro: podoba mi się motywacja, ale wszyscy wiemy do czego to zmierza - do pozbycia się traderów i zastąpienia ich programem. Najpierw zbierzmy próbę uczącą niech klasyfikują obrazki, a później można będzie ich zwolnić ; ) Co do samego badania, to wydaje mi się, że nie biorą pod uwagę kosztów transakcyjnych, a czasem przewidzieć kierunek to za mało żeby zarobić. Tzn. ich scory nie oznaczają rentowności (co by było imho
13
Pierwsza autonomiczna Żappka we Wrocławiu przygotowuje się do otwarcia

Gdy będziemy już w środku, zakupy zajmą tylko chwilę - wystarczy wziąć z półki wybrane produkty i… wyjść.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 0
trenuje model object detection do wykrywania jednej klasy. problem jest taki że ten obiekt się dosyć różny od góry i od boku. w związku z czym detekcja gdy widok jest z góry jest dosyć słaba. więc pomyślałem żeby stworzyć osobną klasę na widok z góry skoro aż tak się różni. z tym że zastanawiam się jak to adnotować w dataset treninowym gdy mam rzut izometryczny. czy zaznaczyć całość i dać jako że
- 0
Czym jest deep learning? W jakich branżach jest stosowany? Sprawdź! https://thestory.is/pl/journal/co-to-jest-deep-learning/ #deeplearning #uczeniemaszynowe #thestory
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
@Illidan-Stormrage: możesz spróbować tym(nie używałem)
Link jakby zadziałało to daj znać; p jakbym potrzebował zrobić coś takiego jak Ty, to pewnie bym napisał sobie do tego skrypta;p
Link jakby zadziałało to daj znać; p jakbym potrzebował zrobić coś takiego jak Ty, to pewnie bym napisał sobie do tego skrypta;p
- 0
Jeśli sieć neuronowa mi się tak przeucza, to właściwie nie wyciągnę nic więcej z tego modelu niże te 45-50% występujące w okolicach 500 iteracji, dobrze myślę? Żadna zmiana parametrów za bardzo nie pomoże.
#matlab #cnn #siecineuronowe #komputery #deeplearning
#matlab #cnn #siecineuronowe #komputery #deeplearning
źródło: comment_1636744148QGooGyVryCVFIOk8kCR79r.jpg
Pobierz- 2
@DywanTv: Wszystko zależy od modelu, musi być dopasowany do zbioru danych - ani nie za "silny" ani nie za "słaby". Na pewno przypisane emocje są dobrze dopasowane, czy tylko na oko? Wygląda to tak jakby model nie był w stanie znaleźć sensownego dopasowania i od razu się przeucza zapamiętując dane treningowe. Tutaj model jest ewidentnie zbyt pojemny lub próbki za mało ujednolicone. Takie luźne propozycje:
-Upewnij się, że twarze są
-Upewnij się, że twarze są
#anonimowemirkowyznania
Chciałbym wysłuchać opinii osób które studiowały informatyke stacjonarnie i przeniosły się na zaocznie. Jest mniej pracy na takich? Ponieważ chciałbym rozwijać się w jednej branży w IT na własną rękę a studia pobocznie ponieważ informatyka to troche zbyt ogólna dziedzina
Czy polecicie jakieś studia zaoczne w polsce ukierunkowane na machine learning?
#studia #studbaza #nauka #it #informatyka #technologia #machinelearning
Chciałbym wysłuchać opinii osób które studiowały informatyke stacjonarnie i przeniosły się na zaocznie. Jest mniej pracy na takich? Ponieważ chciałbym rozwijać się w jednej branży w IT na własną rękę a studia pobocznie ponieważ informatyka to troche zbyt ogólna dziedzina
Czy polecicie jakieś studia zaoczne w polsce ukierunkowane na machine learning?
#studia #studbaza #nauka #it #informatyka #technologia #machinelearning
konto usunięte via Android
- 3
@AnonimoweMirkoWyznania idź do jakieś szkoły w Pcim dolnym to się nie będziesz przemęczać
- 1
@AnonimoweMirkoWyznania: ja się przeniosłem na ostatnim roku na zaoczne, co do różnicy pomiędzy stacjonarnymi to prowadzący byli bardziej "wyrozumiali" tzn, jeżeli była pula prowadzących laborki z danego przedmiotu na dziennych, to na zaocznych trafiał się zazwyczaj ten najbardziej lajtowy
#anonimowemirkowyznania
Ehhh poradzicie mi co najlepiej zrobić w tej sytuacji? Głównie chodzi mi o osoby siedzące w IT, najlepiej programistów pythona związanym z machine learning, ale osoby spoza branży też jeśli coś wiedzą to mogą napisać.
Chce rozwijać się w branży machine learning, koduje w pythonie już jakiś czas. Poszedłem na studia do łodzi (pierwszy semestr) w celu zdobycia papierka który by mi to ułatwił oraz aby rozwijać swoją poboczną pasje.
Ehhh poradzicie mi co najlepiej zrobić w tej sytuacji? Głównie chodzi mi o osoby siedzące w IT, najlepiej programistów pythona związanym z machine learning, ale osoby spoza branży też jeśli coś wiedzą to mogą napisać.
Chce rozwijać się w branży machine learning, koduje w pythonie już jakiś czas. Poszedłem na studia do łodzi (pierwszy semestr) w celu zdobycia papierka który by mi to ułatwił oraz aby rozwijać swoją poboczną pasje.
Bez wykształcenia w zachodnich korpo możesz wogole nie dostać pracy
@AnonimoweMirkoWyznania:
Na tyle ile liznąłem ML na studiach to imo samemu to dość dużo pracy, bo ML korzysta w dużej mierze z uniwersyteckiej matematyki, algorytmiki i nie tylko, generalnie trzeba mieć mocno teoretyczna wiedzę w tej działce, bo z frameworka to każdy może się nauczyc korzystać bez zrozumienia co się dzieje pod spodem.
Największy kot z ML jakiego znam idzie na doktorat z tej działki, bo go to jara. Przy
Na tyle ile liznąłem ML na studiach to imo samemu to dość dużo pracy, bo ML korzysta w dużej mierze z uniwersyteckiej matematyki, algorytmiki i nie tylko, generalnie trzeba mieć mocno teoretyczna wiedzę w tej działce, bo z frameworka to każdy może się nauczyc korzystać bez zrozumienia co się dzieje pod spodem.
Największy kot z ML jakiego znam idzie na doktorat z tej działki, bo go to jara. Przy
Czytał ktoś może Sebastian Raschka - "Python. Uczenie maszynowe"? Warto zacząć od tego swoją przygodę z deeplearningiem?
#python #deeplearning #uczeniemaszynowe #programowanie
#python #deeplearning #uczeniemaszynowe #programowanie
@Narzekajaca_maruda otóż nie.
Wydaje mi się, że nie znajdziesz nic lepszego niż to:
https://d2l.ai/index.html
Wydaje mi się, że nie znajdziesz nic lepszego niż to:
https://d2l.ai/index.html
- 2
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
- 1
Czy waszym zdaniem #deeplearning jako technologia ma potencjał, w sensie czy CNN to optymalne rozwiązanie które będzie owocować jego rozwojem czy jak to w #machinelearning wszystko może zmienić się w ciągu miesiaca?
W jakim czasie w polsce mniej więcej rozkwitnie to bardziej oraz czy w tej branży z home office nie ma problemu jeśli się zaczyna od juniora albo chociaż w przypadku mida?
#informatyka #programowanie
W jakim czasie w polsce mniej więcej rozkwitnie to bardziej oraz czy w tej branży z home office nie ma problemu jeśli się zaczyna od juniora albo chociaż w przypadku mida?
#informatyka #programowanie
@msea940: poczytaj sobie o sztucznej inteligencji w latach 80-90. Wtedy też był zachwyt, jak to AI wszystko zrobi i tylko kwestia czasu, żeby powstało coś tam jeszcze.
A okazało się, że to co dało się zrobić to w miarę szybko zostało zrobione i nic więcej nowego nie powstawało.
Nastała zima w AI. Tzw. stara sztuczna inteligencja miała bardzo mały
A okazało się, że to co dało się zrobić to w miarę szybko zostało zrobione i nic więcej nowego nie powstawało.
Nastała zima w AI. Tzw. stara sztuczna inteligencja miała bardzo mały
Komentarz usunięty przez autora





















Co o tym myślicie, to jest na poważnie, możliwości są porównywalne do tych kodując tradycyjnie standardowe modele w #python?
#machinelearning #ml #sztucznainteligencja #deeplearning #