Hej! Potrzebuje pomocy speców od #machinelearning #deeplearning #ai #ml
Mam do zrobienia projekcik na zaliczenie, i są to dla mnie totalnie nowe tematy - zaimplementowanie ai w grach. Zacząłem robić reinforcement learning, na podstawie tutoriala snake'a (https://www.youtube.com/watch?v=PJl4iabBEz0&list=PLqnslRFeH2UrDh7vUmJ60YrmWd64mTTKV&index=2). I mam sobie stany do uczenia modelu i w snaku to wygląda tak ze mam:

state [dangerstraight, dangerright, dabgerleft, direction left, direction right, direction up, direction
TheRickestRick - Hej! Potrzebuje pomocy speców od #machinelearning #deeplearning #ai ...

źródło: comment_1651335526WsxlTtN58sYwypjrnKYKN8.jpg

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@TheRickestRick

Ale ja mam grę ze zdjęcia (forbidden cave) i przy mojej postaci chyba nie będzie kierunku tak?

jeśli w forbidden cave np. wciśnięcie strzałki lewo sprawia, że postać przemieszcza się jednorazowo, o taką samą odległość w lewo bez względu na to, w którą stronę była wcześniej zwrócona, to tak
  • Odpowiedz
@TheRickestRick Powinno być wszystko to, co może mieć wpływ na efekt podjęcia akcji, czyli na przykład obstacle_left, bo jeśli będąc na pozycji widocznej na screenie klikniesz strzałkę w lewo to zakładam, że nic się nie stanie. Pewnie jakiś wpływ ma też drabinka, więc również ladder_up
  • Odpowiedz
Witam was Mirki, mam pilne pytanie.
Czy kategoria "melanocytic nevi" ze zbioru danych HAM10000 to ta sama kategoria, albo podkategoria podobnej zmiany skórnej "Nevus" ze zbioru danych ISIC2020?
Pytam, ponieważ próbuję stworzyć klasyfikator rozróżniający różne zmiany skórne i się zastanawiam, czy rozdzielanie "melanocytic nevi" i "Nevus" na dwie kategorie ma sens. Po dodaniu ósmej kategorii(Nevus), do modelu parametr "accuracy" mocno spadł. Bez kategorii "Nevus" po jednym przejściu(1 epochs, 150 steps) klasyfikator uzyskiwał taki wynik:
loss:
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@masterix: Dzięki, zachęciłeś mnie aby wrzucić tutaj później ten projekt. Zamierzam we flasku dopisać do tego jakiś prosty interfejs i udostępnić w darmowej domenie, więc podeślę linka tutaj. Aktualnie mam spory problem z niezbalansowanymi danymi. W klasie liczącej najwięcej danych jest ich 6000 a w najmniejszej 100, co trochę psuje cały model. Poczytałem gdzieś, że dostosowanie wag mogło by w tej sytuacji pomóc. Ale nie pomaga. Zastosowałem tutaj automatyczne obliczenie
  • Odpowiedz
#machinelearning #deeplearning #webscraping #datascience #prawo
Mirki, czy wiecie jak obecnie w Polsce wygląda dokładnie prawo autorskie w kontekście gromadzenia treści na potrzeby naukowe? Mam konkretnie na myśli czy tworząc bazę danych obrazów (i ją nieodpłatnie udostępniając) w celu przetrenowania sieci nie łamię prawa? Czy na potrzeby akademickie jest to legalne? Co jeżeli bym gromadził zdjęcia z wyszukiwarek? Badał ktoś ostatnio taką kwestię?
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Fajny papier specjalistów z J.P. Morgana znalazłem przez przypadek. Bada on możliwość analizy danych przedstawionych w formie graficznej zamiast tabularycznej. Kiedyś tak się bawiłem, i rezultaty były bardzo spójne, ale aktualnie wszystkie moje modele operują na ciągach liczb. Może warto coś jeszcze w tym kierunku więcej poszperać. Używacie może czegoś w tym stylu?
#gielda #kryptowaluty #bitcoin #deeplearning
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Bejro: ja z kolei analizuje ceny i ich wzrosty, market cap, i ilosci tweetow odnosnie roznych krypto no i zmiany sentymentu do bitcoina, zmiany volumenu, dosc duzo tych parametrow wyszlo, bawilem sie roznymi prostymi modelami typu drzewa decyzyjne albo kilka modeli poprzez glosowanie, i probuje przyporzadkowac danemu krypto przewidywania procentowego wzrostu na kolejny dzien, no ale poki co wychodzi mi blad MSE cos kolo 20 wiec nie za dobrze, potem
  • Odpowiedz
@Bejro: podoba mi się motywacja, ale wszyscy wiemy do czego to zmierza - do pozbycia się traderów i zastąpienia ich programem. Najpierw zbierzmy próbę uczącą niech klasyfikują obrazki, a później można będzie ich zwolnić ; ) Co do samego badania, to wydaje mi się, że nie biorą pod uwagę kosztów transakcyjnych, a czasem przewidzieć kierunek to za mało żeby zarobić. Tzn. ich scory nie oznaczają rentowności (co by było imho
  • Odpowiedz
trenuje model object detection do wykrywania jednej klasy. problem jest taki że ten obiekt się dosyć różny od góry i od boku. w związku z czym detekcja gdy widok jest z góry jest dosyć słaba. więc pomyślałem żeby stworzyć osobną klasę na widok z góry skoro aż tak się różni. z tym że zastanawiam się jak to adnotować w dataset treninowym gdy mam rzut izometryczny. czy zaznaczyć całość i dać jako że
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@mapache: Ogólnie to zupełnie nie ma różnicy czy dasz 2 klasy czy nie. Brzmi jakbyś miał mniej przykładów widoku z góry i tyle. Możesz spróbować dać wagi dla przykładów tak aby widoki z góry były bardziej znaczące. Ewentualnie daj większą argumentację dla przykładów klasy z góry.
  • Odpowiedz
@DywanTv: Wszystko zależy od modelu, musi być dopasowany do zbioru danych - ani nie za "silny" ani nie za "słaby". Na pewno przypisane emocje są dobrze dopasowane, czy tylko na oko? Wygląda to tak jakby model nie był w stanie znaleźć sensownego dopasowania i od razu się przeucza zapamiętując dane treningowe. Tutaj model jest ewidentnie zbyt pojemny lub próbki za mało ujednolicone. Takie luźne propozycje:
-Upewnij się, że twarze są
  • Odpowiedz
#anonimowemirkowyznania
Chciałbym wysłuchać opinii osób które studiowały informatyke stacjonarnie i przeniosły się na zaocznie. Jest mniej pracy na takich? Ponieważ chciałbym rozwijać się w jednej branży w IT na własną rękę a studia pobocznie ponieważ informatyka to troche zbyt ogólna dziedzina

Czy polecicie jakieś studia zaoczne w polsce ukierunkowane na machine learning?

#studia #studbaza #nauka #it #informatyka #technologia #machinelearning
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@AnonimoweMirkoWyznania: ja się przeniosłem na ostatnim roku na zaoczne, co do różnicy pomiędzy stacjonarnymi to prowadzący byli bardziej "wyrozumiali" tzn, jeżeli była pula prowadzących laborki z danego przedmiotu na dziennych, to na zaocznych trafiał się zazwyczaj ten najbardziej lajtowy
  • Odpowiedz
#anonimowemirkowyznania
Ehhh poradzicie mi co najlepiej zrobić w tej sytuacji? Głównie chodzi mi o osoby siedzące w IT, najlepiej programistów pythona związanym z machine learning, ale osoby spoza branży też jeśli coś wiedzą to mogą napisać.
Chce rozwijać się w branży machine learning, koduje w pythonie już jakiś czas. Poszedłem na studia do łodzi (pierwszy semestr) w celu zdobycia papierka który by mi to ułatwił oraz aby rozwijać swoją poboczną pasje.
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@AnonimoweMirkoWyznania:

Na tyle ile liznąłem ML na studiach to imo samemu to dość dużo pracy, bo ML korzysta w dużej mierze z uniwersyteckiej matematyki, algorytmiki i nie tylko, generalnie trzeba mieć mocno teoretyczna wiedzę w tej działce, bo z frameworka to każdy może się nauczyc korzystać bez zrozumienia co się dzieje pod spodem.

Największy kot z ML jakiego znam idzie na doktorat z tej działki, bo go to jara. Przy
  • Odpowiedz
Czy waszym zdaniem #deeplearning jako technologia ma potencjał, w sensie czy CNN to optymalne rozwiązanie które będzie owocować jego rozwojem czy jak to w #machinelearning wszystko może zmienić się w ciągu miesiaca?
W jakim czasie w polsce mniej więcej rozkwitnie to bardziej oraz czy w tej branży z home office nie ma problemu jeśli się zaczyna od juniora albo chociaż w przypadku mida?

#informatyka #programowanie
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

via Wykop Mobilny (Android)
  • 3
@msea940: poczytaj sobie o sztucznej inteligencji w latach 80-90. Wtedy też był zachwyt, jak to AI wszystko zrobi i tylko kwestia czasu, żeby powstało coś tam jeszcze.

A okazało się, że to co dało się zrobić to w miarę szybko zostało zrobione i nic więcej nowego nie powstawało.

Nastała zima w AI. Tzw. stara sztuczna inteligencja miała bardzo mały
  • Odpowiedz
#siecineuronowe #deeplearning #uczeniemaszynowe #komputery #programowanie #technologia #deepfake

Mirki. Była kiedyś (?)apka(?), której zarzucało się plikami audio z nagraniem mowy danej osoby, ona to analizowała, a później wypluwała (?)nagrany/napisany(?) tekst głosem osoby z pliku źródłowego.

Na przykład zapodaję kilka nagrań z wystąpień Donalda Tuska, a później głosem Donalda Tuska wypowiadany jest dowolny fragment tekstu?

Jak znaleźć ten program. Jest
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy niedługo zawód tłumacza zostanie zastępiony przez sztuczną inteligencje?

Zobaczcie na deepl.com, to lepiej tłumaczy i to w kilka sekund niż prawdziwy tłumacz.
Korzystam często do tłumaczeń niemiecko-hiszpanski viceversa czy polsko-hiszpańskie tłumaczenia i jestem mega zaskoczony jak mocno poprawili tłumaczenia które jeszcze połroku temu udostępiali.

Tłumaczenia są cały czas poprawiane, choć w sumie są już teraz
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@aptitude: zapomniałam o tym ale bardzo chciałam sprawdzić i wreszcie mi się udało :) zrobiłam 3 próbki z 2 książek (proza) i deepl robi nieźle ale jednak są pewnie szczegóły do których człowiek jest niezbędny. Nie będę tu śmiecić ale jak chcesz to mogę Ci podesłać porównanie
  • Odpowiedz