trenuje model object detection do wykrywania jednej klasy. problem jest taki że ten obiekt się dosyć różny od góry i od boku. w związku z czym detekcja gdy widok jest z góry jest dosyć słaba. więc pomyślałem żeby stworzyć osobną klasę na widok z góry skoro aż tak się różni. z tym że zastanawiam się jak to adnotować w dataset treninowym gdy mam rzut izometryczny. czy zaznaczyć całość i dać jako że
@mapache: Ogólnie to zupełnie nie ma różnicy czy dasz 2 klasy czy nie. Brzmi jakbyś miał mniej przykładów widoku z góry i tyle. Możesz spróbować dać wagi dla przykładów tak aby widoki z góry były bardziej znaczące. Ewentualnie daj większą argumentację dla przykładów klasy z góry.
Mirki, zrobił mi się burdel ze zdjęciami i chciałem uporządkować.
Zdjęcia trzymam na iCloud ale co jakiś czas pobieram kopię i układam w podfolderach typu "wyjazd tu tam i sram" na Dropboxie
Szukam programu który dostanie listę nazw plików z iCloud i przeszuka mi folder Dropbox łącznie z podfolderami i na koniec wypluje jakich plików nie znalazł

Ktoś coś?

#informatyka #programista15k #programowanie #technologia #deeplearning #komputery #windows
@DywanTv: Wszystko zależy od modelu, musi być dopasowany do zbioru danych - ani nie za "silny" ani nie za "słaby". Na pewno przypisane emocje są dobrze dopasowane, czy tylko na oko? Wygląda to tak jakby model nie był w stanie znaleźć sensownego dopasowania i od razu się przeucza zapamiętując dane treningowe. Tutaj model jest ewidentnie zbyt pojemny lub próbki za mało ujednolicone. Takie luźne propozycje:
-Upewnij się, że twarze są docinane
#anonimowemirkowyznania
Chciałbym wysłuchać opinii osób które studiowały informatyke stacjonarnie i przeniosły się na zaocznie. Jest mniej pracy na takich? Ponieważ chciałbym rozwijać się w jednej branży w IT na własną rękę a studia pobocznie ponieważ informatyka to troche zbyt ogólna dziedzina

Czy polecicie jakieś studia zaoczne w polsce ukierunkowane na machine learning?

#studia #studbaza #nauka #it #informatyka #technologia #machinelearning #ai #deeplearning #cnn #programowanie #python #it

Kliknij tutaj, aby odpowiedzieć w tym wątku
@AnonimoweMirkoWyznania: ja się przeniosłem na ostatnim roku na zaoczne, co do różnicy pomiędzy stacjonarnymi to prowadzący byli bardziej "wyrozumiali" tzn, jeżeli była pula prowadzących laborki z danego przedmiotu na dziennych, to na zaocznych trafiał się zazwyczaj ten najbardziej lajtowy
#anonimowemirkowyznania
Ehhh poradzicie mi co najlepiej zrobić w tej sytuacji? Głównie chodzi mi o osoby siedzące w IT, najlepiej programistów pythona związanym z machine learning, ale osoby spoza branży też jeśli coś wiedzą to mogą napisać.
Chce rozwijać się w branży machine learning, koduje w pythonie już jakiś czas. Poszedłem na studia do łodzi (pierwszy semestr) w celu zdobycia papierka który by mi to ułatwił oraz aby rozwijać swoją poboczną pasje. Niestety
@AnonimoweMirkoWyznania:

Na tyle ile liznąłem ML na studiach to imo samemu to dość dużo pracy, bo ML korzysta w dużej mierze z uniwersyteckiej matematyki, algorytmiki i nie tylko, generalnie trzeba mieć mocno teoretyczna wiedzę w tej działce, bo z frameworka to każdy może się nauczyc korzystać bez zrozumienia co się dzieje pod spodem.

Największy kot z ML jakiego znam idzie na doktorat z tej działki, bo go to jara. Przy moim
Czy waszym zdaniem #deeplearning jako technologia ma potencjał, w sensie czy CNN to optymalne rozwiązanie które będzie owocować jego rozwojem czy jak to w #machinelearning wszystko może zmienić się w ciągu miesiaca?
W jakim czasie w polsce mniej więcej rozkwitnie to bardziej oraz czy w tej branży z home office nie ma problemu jeśli się zaczyna od juniora albo chociaż w przypadku mida?

#informatyka #programowanie #it #ai #ml #sztucznainteligencja
via Wykop Mobilny (Android)
  • 2
@msea940: poczytaj sobie o sztucznej inteligencji w latach 80-90. Wtedy też był zachwyt, jak to AI wszystko zrobi i tylko kwestia czasu, żeby powstało coś tam jeszcze.

A okazało się, że to co dało się zrobić to w miarę szybko zostało zrobione i nic więcej nowego nie powstawało.

Nastała zima w AI. Tzw. stara sztuczna inteligencja miała bardzo mały rozwój.

Teraz po latach, gdy weszło DL, CUDA itd. to znowu się
#siecineuronowe #deeplearning #uczeniemaszynowe #komputery #programowanie #technologia #deepfake

Mirki. Była kiedyś (?)apka(?), której zarzucało się plikami audio z nagraniem mowy danej osoby, ona to analizowała, a później wypluwała (?)nagrany/napisany(?) tekst głosem osoby z pliku źródłowego.

Na przykład zapodaję kilka nagrań z wystąpień Donalda Tuska, a później głosem Donalda Tuska wypowiadany jest dowolny fragment tekstu?

Jak znaleźć ten program. Jest jakaś apka czy kod na guthubie? Nie mogę znaleźć tego w żaden sposób
Czy niedługo zawód tłumacza zostanie zastępiony przez sztuczną inteligencje?

Zobaczcie na deepl.com, to lepiej tłumaczy i to w kilka sekund niż prawdziwy tłumacz.
Korzystam często do tłumaczeń niemiecko-hiszpanski viceversa czy polsko-hiszpańskie tłumaczenia i jestem mega zaskoczony jak mocno poprawili tłumaczenia które jeszcze połroku temu udostępiali.

Tłumaczenia są cały czas poprawiane, choć w sumie są już teraz idealne.

Co będzie za rok? Czy nadal będziemy potrzebowali prawdziwych tłumaczy?


#kiciochpyta #pracbaza #deeplearning
@aptitude: zapomniałam o tym ale bardzo chciałam sprawdzić i wreszcie mi się udało :) zrobiłam 3 próbki z 2 książek (proza) i deepl robi nieźle ale jednak są pewnie szczegóły do których człowiek jest niezbędny. Nie będę tu śmiecić ale jak chcesz to mogę Ci podesłać porównanie
Cześć #machinelearning. Mam zbiór około 80 tys. notatek - średnio każda ma stronę A4. Chciałbym analizować czy coś jest fake newsem czy nie, korzystając z modelu BERT do #nlp. I mam pytanie czy dobrze rozumiem jak to miałoby działać: tokenizuje notatke, dodaje te tokeny specjalne cls i sep, zamieniam to na wektory wrzucam w berta i dostaje w outpucie tez wektory. To dopiero muszę wsadzić do np. modelu regresji logistycznej?
Państwo zakłada firmę specjalizującą się w AI - IDEAS NCBR sp. z o.o.
Mają cel zatrudnić ponad 200 osób.
"Spółką kieruje trzyosobowy Zarząd (Prezes i dwóch Wiceprezesów), zatrudniony w drodze otwartego konkursu." - no to wyciągam popcorn i napawam się nadmiarem kompetencji członków zatrudnionych w otwartym konkursie.

Eh #!$%@?, a założenie w tej polsce startupu to #!$%@? droga przez mękę. To jest dramat.

#machinelearning #ncbr #sztucznainteligencja #deeplearning