Czy kategoria "melanocytic nevi" ze zbioru danych HAM10000 to ta sama kategoria, albo podkategoria podobnej zmiany skórnej "Nevus" ze zbioru danych ISIC2020?
Pytam, ponieważ próbuję stworzyć klasyfikator rozróżniający różne zmiany skórne i się zastanawiam, czy rozdzielanie "melanocytic nevi" i "Nevus" na dwie kategorie ma sens. Po dodaniu ósmej kategorii(Nevus), do modelu parametr "accuracy" mocno spadł. Bez kategorii "Nevus" po jednym przejściu(1 epochs, 150 steps) klasyfikator uzyskiwał taki wynik:
loss:



























Mam do zrobienia projekcik na zaliczenie, i są to dla mnie totalnie nowe tematy - zaimplementowanie ai w grach. Zacząłem robić reinforcement learning, na podstawie tutoriala snake'a (https://www.youtube.com/watch?v=PJl4iabBEz0&list=PLqnslRFeH2UrDh7vUmJ60YrmWd64mTTKV&index=2). I mam sobie stany do uczenia modelu i w snaku to wygląda tak ze mam:
state [dangerstraight, dangerright, dabgerleft, direction left, direction right, direction up, directionźródło: comment_1651335526WsxlTtN58sYwypjrnKYKN8.jpg
Pobierzjeśli w forbidden cave np. wciśnięcie strzałki lewo sprawia, że postać przemieszcza się jednorazowo, o taką samą odległość w lewo bez względu na to, w którą stronę była wcześniej zwrócona, to tak
obstacle_left, bo jeśli będąc na pozycji widocznej na screenie klikniesz strzałkę w lewo to zakładam, że nic się nie stanie. Pewnie jakiś wpływ ma też drabinka, więc równieżladder_up