#technologia #sztucznainteligencja #ai #deeplearning #chatgpt #informatyka #openai #deepseek #grok #ciekawostki
Wszystko
Najnowsze
Archiwum
#technologia #sztucznainteligencja #ai #deeplearning #chatgpt #informatyka #openai #deepseek #grok #ciekawostki
źródło: 500252799_1272966874314615_6687229625647533254_n
Pobierzkto zaprojektował te testy?
@fukinloner: Z tego co tam pisali, ktoś z Mensy:
https://www.maximumtruth.org/p/ai-iq-scores-mostly-confirmed-using
#ankieta #sztucznainteligencja #technologia #deeplearning #siecineuronowe #video #filmowanie #pytaniedoeksperta #nauka
Jak wyżej
- 2026 11.4% (5)
- 2027 18.2% (8)
- 2028 13.6% (6)
- 2029-2030 20.5% (9)
- 2031-2033 2.3% (1)
- Po 2033 9.1% (4)
- Nie zdąży. Będzie kryzys czipów wywołany np wojną. 25.0% (11)
1
Cognito - czy to juz AGI

Od tygodnia, kiedy uświadomiłem sobie, że Elon Musk stworzył ciekawe AI i stwierdzenie, że jest "zły", to za mało, bo planował to 7 lat. Nie spodziewałem się, że w tydzień, podczas ostrej grypy (4 dni), mając jedynie nadzieję, że to nie nowy covid, bo się nie szczepiłem, będę miał czas na przemyślen
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
3
DeepSeek R1 - chiński nowy model AI (omówienie) #deepseek #ai #chatgpt #gpt

DeepSeek R1 to nowy chiński model AI, który może zmienić układ sił w globalnym wyścigu technologicznym. Porównywany do momentu Sputnik, wyzwala nową falę konkurencji dla zachodnich gigantów, takich jak OpenAI czy Google.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
2
Chińska AI Wstrząśnie Rynkiem? DeepSeek Taniej, Szybciej, Lepiej #AI #ChatGPT

DeepSeek R1 to przełomowy model AI, który może zmienić układ sił w branży sztucznej inteligencji. Dzięki nowatorskim rozwiązaniom, takim jak Mixture of Experts, Chain of Thought oraz optymalizacje sprzętowe, osiąga wydajność na poziomie ChatGPT i LLaMA 2, ale przy znacznie niższych kosztach.
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 0
Hejka, bawie sie w maly projekcik z rozpoznawaniem tablic rejestracyjnych. Z powodzeniem skonfigurowalem sobie rozpoznawanie obiektow przy pomocy YOLO11 i ogolnodostepnego datasetu z roboflow. Planowalem wykorzystac EasyOCR do rozpoznawania znakow ale pomimo zabawy w OpenCV (greyscale, binaryzacja, zabawy thresholdami) caly czas dostaje nieprawidlowe wyniki -> I na L, 6 na G, czcionka naszych rejestracji nie jest najprzyjazniejsza do rozpoznawania. Przygotowalem customowy model do
- 0
Sprobuje rozszerzyc dataset z semplami i zabezpieczyc process przed overfittingem bo widze ze tez mocno model przytyl bez znaczacych wzrostow dokladnosci.
- 0
Zrobie nowy dataset pokrywajacy znaczacy procent znakow wystepujacych w rejestracjach. Poszukam jeszcze czy nie ma na rynku open source jakiegos OCR ktore mozna uczyc na podstawie czcionek,
#chatgpt #sztucznainteligencja #ai #bing #gemini #deeplearning #openai #ciekawostki
link
ChatGPT
Flaga kraju, który ma trzy poziome paski: górny w kolorze białym, środkowy w kolorze czerwonym i dolny w kolorze zielonym, należy do Iranu.
co ty
- 0
Ja na razie jestem po "Wstępie do statystyki w #python " oraz implementuje drzewa decyzyjne (id3;c4.5;c5); nie wiem co dalej; chce jak najbardziej zrozumieć ten stack dla #datascience
Szukam jakiejś roadmapy na majówkę.
5
30 lat badań nad sieciami neuronowymi [wideo 26 min.]
![30 lat badań nad sieciami neuronowymi [wideo 26 min.]](https://wykop.pl/cdn/c3397993/b851d9e8e980e8360abb7f35b3bdbacc927033bfa3e4079e074a3b2c865b1516,w220h142.jpg)
Podsumowanie 30 lat rozwoju sieci neuronowych i modeli językowych. Jeden z modeli trenowany na opiniach klientów Amazona odróżniał opinie negatywne od pozytywnych chociaż nie był w tym celu stworzony. To efekt samoczynnej generalizacji danych odkryty już na początku badań nad AI.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- 12
W tabelce przykład aplikacji modelu do przykładowego
źródło: renka z
PobierzMirki którzy pracująw branży AI, jak wygląda u was praca? Zastanawiałem się czy się nie przebranżowić na AI, ale lecę sobie kursy i póki co to nie wygląda jakoś zachęcająco. W większości gotowe modele i chyba cały problem w tej branży to pozyskanie danych do uczenia. Ofc mogę się mylić, dlatego na was liczę. Jak faktycznie wygląda u was praca?
- 1
Poznaj top 10 książek o sztucznej inteligencji dla początkujących oraz bardziej zaawansowanych.
#sztucznainteligencja #nauka #zainteresowania #technologia #machinelearning #programowanie #deeplearning #python #ecommerce
źródło: 310823_10ksiazekdonaukiai
Pobierz11
Polski zbiór danych do wykrywania hejtu powstał przy współpracy z Wykop.pl

Gdzie można znaleźć najbardziej krzywdzące i obrzydliwe komentarze w całym polskim internecie? W zbiorze danych przygotowanych przez naukowców z instytutu badawczego NASK we współpracy z Wykop.pl. Dataset może zostać wykorzystany do treningu moedli sztucznej inteligencji wykrywających hejt.
z- 26
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 0
#pcmasterrace #deeplearning #ai #
- 2
#machinelearning #deeplearning #ai
2
What is Artificial Intelligence and How it works

What is Artificial Intelligence and How it works
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Szukam porady odnoścnie wyboru studiów magisterskich. Pracuję jako deep learning engineer, więc interesuje mnie głównie ta działka jak i również bardziej klasyczne metody sztucznej inteligencji. W grę wchodzi tylko Warszawa, bo mój oddział w firmie ma tam siedzibę i byłoby mi tak najwygodniej. Biorę pod uwagę następujące opcje:
1. MIM UW Informatyka - Jedyne przedmioty z ml są w obieralnych i niestety nie ma ich za dużo. Ponadto zdają
- 3
Wiedza w nich opisana jest już dawno nieaktualne w momencie ich spisywania
@Tytanowy_Lucjan : hur-dur nieaktualna. ML to nie klepanie stronek w js. Zrozumienie działania systemów state of the art wymaga wcześniejszego poznania ich poprzedników. Poza tym często w ogłoszeniach o pracę z deep learning widać zapisek o preferencji na posiadanie magistra lub
#technologia #sztucznainteligencja #chatgpt #uczeniemaszynowe #deeplearning #programowanie #pytaniedoeksperta
- 1

- 0























AI nie ma problemu z halucynacjami. Ma problem z niekompletnym Gödlem.
Każdy płacze że GPT “halucynuje”. Ale nikt nie pyta DLACZEGO.
Odpowiedź jest piękna i przerażająca: LLM to system, który nauczył się kompresować dystrybucję prawdopodobieństwa nad przestrzenią wszystkich możliwych sekwencji tokenów. Nie “myśli” - interpoluje w manifoldzie.
Kiedy pytasz “kto wygrał mundial 2026”, model nie “kłamie”. On próbuje znaleźć najbardziej prawdopodobną kontynuację w jego reprezentacji świata. A w jego latent space istnieje trajektoria