Wszystko

Najnowsze

Archiwum

uzior
  • 2
Evo 2, model AI wytrenowany na 9 bilionach par zasad DNA ze wszystkich domen życia, przewiduje funkcje genów i projektuje genomy. 🧬

Sieć neuronowa opanowała język ewolucji: potrafi rozpoznać mutacje chorobotwórcze w ludzkim DNA z dokładnością porównywalną do testów laboratoryjnych, a także generować sekwencje dla organizmów, które nie istnieją w przyrodzie. (Nature, Arc Institute & NVIDIA)

Oznacza to możliwość projektowania białek i organizmów od podstaw – bez lat żmudnych eksperymentów.

jakby
uzior - Evo 2, model AI wytrenowany na 9 bilionach par zasad DNA ze wszystkich domen ...

źródło: 41586_2026_10176_Fig1_HTML

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 20
Ćwiczenie intelektualne.

AI nie ma problemu z halucynacjami. Ma problem z niekompletnym Gödlem.
Każdy płacze że GPT “halucynuje”. Ale nikt nie pyta DLACZEGO.
Odpowiedź jest piękna i przerażająca: LLM to system, który nauczył się kompresować dystrybucję prawdopodobieństwa nad przestrzenią wszystkich możliwych sekwencji tokenów. Nie “myśli” - interpoluje w manifoldzie.
Kiedy pytasz “kto wygrał mundial 2026”, model nie “kłamie”. On próbuje znaleźć najbardziej prawdopodobną kontynuację w jego reprezentacji świata. A w jego latent space istnieje trajektoria
  • 10
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
czlowiek_z_lisciem_na_glowie
  • 0
Kiedy wyjdzie pierwszy kinowy film utworzony w całości przez AI (nie CGI)?

#ankieta #sztucznainteligencja #technologia #deeplearning #siecineuronowe #video #filmowanie #pytaniedoeksperta #nauka

Jak wyżej

  • 2026 11.4% (5)
  • 2027 18.2% (8)
  • 2028 13.6% (6)
  • 2029-2030 20.5% (9)
  • 2031-2033 2.3% (1)
  • Po 2033 9.1% (4)
  • Nie zdąży. Będzie kryzys czipów wywołany np wojną. 25.0% (11)

Oddanych głosów: 44

  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
hoszak
hoszak
  • 0
#python #deeplearning #machinelearning

Hejka, bawie sie w maly projekcik z rozpoznawaniem tablic rejestracyjnych. Z powodzeniem skonfigurowalem sobie rozpoznawanie obiektow przy pomocy YOLO11 i ogolnodostepnego datasetu z roboflow. Planowalem wykorzystac EasyOCR do rozpoznawania znakow ale pomimo zabawy w OpenCV (greyscale, binaryzacja, zabawy thresholdami) caly czas dostaje nieprawidlowe wyniki -> I na L, 6 na G, czcionka naszych rejestracji nie jest najprzyjazniejsza do rozpoznawania. Przygotowalem customowy model do
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
hoszak
hoszak
  • 0
@mrocznapszczola: @rusin Dzieki za odpowiedzi, zdziwilo mnie to ze EasyOCR nie byl w stanie poprawnie rozpoznac ramek z rejestracjami na ktorych byl trenowany i na ktorych mial 100% skutecznosc przy trenningu.

Sprobuje rozszerzyc dataset z semplami i zabezpieczyc process przed overfittingem bo widze ze tez mocno model przytyl bez znaczacych wzrostow dokladnosci.
  • Odpowiedz
hoszak
hoszak
  • 0
@mrocznapszczola: jeszcze odnosnie RoboFlow, z samego procesu rozpoznawania ramki z rejestracja jestem zadowolony, dziala bez zarzutu. Problemem jest wylacznie OCR. To jest projekt hobbystyczny, byc moze skonczy jako API do zglaszania nieprawidlowo zaparkowanych pojazdow. To jest jedynie jeden z elementow procesu takiego zgloszenia.

Zrobie nowy dataset pokrywajacy znaczacy procent znakow wystepujacych w rejestracjach. Poszukam jeszcze czy nie ma na rynku open source jakiegos OCR ktore mozna uczyc na podstawie czcionek,
  • Odpowiedz
111aaa111
  • 0
Halucynacje AI to zjawisko, w którym modele sztucznej inteligencji generują nieprawdziwe informacje z pozorną pewnością. To poważny problem, wynikający z niedoskonałości w procesie uczenia i ograniczeń danych treningowych. Halucynacje mogą prowadzić do rozpowszechniania dezinformacji i podważać zaufanie do AI. Trwają prace nad rozwiązaniem tego problemu, a użytkownicy mogą minimalizować ryzyko poprzez precyzyjne formułowanie pytań i dostarczanie kontekstu.

link
  • Odpowiedz
Obruni
  • 1
@czlowiek_z_lisciem_na_glowie: no, przerosło go to.- "Który kraj ma flagę, która ma 3 poziome paski - góra w kolorze białym, środek jest czerwony, a dół jest zielony?
ChatGPT
Flaga kraju, który ma trzy poziome paski: górny w kolorze białym, środkowy w kolorze czerwonym i dolny w kolorze zielonym, należy do Iranu.

co ty
  • Odpowiedz
MarianJanusz
MarianJanusz
  • 12
Napisałem sobie parsera do historii rozdań z GGPoker i wytrenowałem na zbiorze 20k rąk z Rush&Cash model AI do przewidywania EV graczy po każdym zagraniu. Model składa się z sześciu kolejno ułożonych TransformersEncoders plus liniowa na wejściu i wyjściu. Czyli model dostaje na wejściu sekwencję zakodowanych wydarzeń na stole - zagrań graczy i wykładanych kart, a zwraca przewidywaną zmianę EV dla każdego z 6 graczy.
W tabelce przykład aplikacji modelu do przykładowego
MarianJanusz - Napisałem sobie parsera do historii rozdań z GGPoker i wytrenowałem na...

źródło: renka z

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Ptolemeusz
  • 1
#machinelearning #deeplearning #ai #programista15k

Mirki którzy pracująw branży AI, jak wygląda u was praca? Zastanawiałem się czy się nie przebranżowić na AI, ale lecę sobie kursy i póki co to nie wygląda jakoś zachęcająco. W większości gotowe modele i chyba cały problem w tej branży to pozyskanie danych do uczenia. Ofc mogę się mylić, dlatego na was liczę. Jak faktycznie wygląda u was praca?
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
janciopan
  • 1
@Ptolemeusz: Nie wiem czy to wartościowe bo sam nie robiłem w AI ale kumpel z byłej pracy opowiadał, że to było dla niego w choj nudne bo głównie zmieniasz te parametry modelu i walidujesz wyniki.
  • Odpowiedz
Ptolemeusz
  • 1
@janciopan: no właśnie mi to tak wygląda, szukałem wstępnie info odnośnie dobierania parametrów, w sensie czy może jakieś metody obliczeniowe do tego są albo pisze się specjalne algorytmy a wychodzi na to że głównie wykorzystuje się metodę inżynierska
  • Odpowiedz
xDrope
  • 0
Chce złożyć PCta, a nie siedziałem w tym kilka ładnych lat ( ͡° ͜ʖ ͡°) gdzie szukać propozycji zestawów? Oczywiście złożę sobie sam, ale potrzebuje czegoś z mocnym GPU do deep learning I miejscem na 2-6 dysków. Budżet 5-10tysiecy bez dysków. Wiadomo im mniej tym lepiej. Polecacie coś konkretnego? Myślałem o 4080, ale nie wiem nawet którą wziąć.
#pcmasterrace #deeplearning #ai #
  • 18
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
pearl_jamik
  • 0
Szukam gotowych projektów do trenowania AI. Chodzi mi o kręcenie gałek parametrów i zapuszczanie trenowania do wytrenowania modelu. Co polecacie na githubie, python. Nie jestem AI ekspertem, więc szukam polecajek, bo w szukajkach straszny chaos.
#machinelearning #deeplearning #ai
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi