Przewagą komputera neuromorficznego, czyli naśladującego działanie mózgu, jest to że przetwarza i przechowuje informacje w jednym miejscu. Może to pomóc w rozwoju sztucznej inteligencji. Tradycyjne komputery dużo czasu i energii marnują na przesył informacji między miejscem obliczeń a pamięcią.

Kurs skupia się na PyTorch, prowadzący bardzo ładnie przechodzi przez wszystkie tematy, kurs na bardzo wysokim poziomie i bardzo praktyczny! Wymagane: podstawy Pythona, podstawowa znajomość rachunku różniczkowego. Polecam :)

Okazuje się, że sztuczna inteligencja już wkrótce może przestać nas tak zadziwiać, jak robiła to do tej pory. Wszystko z powodu ograniczenia, na jakie w tym momencie nie mamy wielkiego wpływu. Wygląda na to, że po prostu kończy nam się moc obliczeniowa.

Jaki jest związek między tym, co widzimy, a tym, co sobie wyobrażamy? Żeby znaleźć odpowiedź na to pytanie, badacze z Medycznego Uniwersytetu Południowej Karoliny wykorzystali sztuczną inteligencję i symulowali pracę ludzkiego mózgu.