@Avitus: Atari 65xe z przystawka do lozka, potrafi pracować w chmurze dymu

@Avitus: Atari 65xe z przystawka do lozka, potrafi pracować w chmurze dymu

( ಠ_ಠ)
Nie sądziłem, że coś mnie jeszcze zaskoczy na wykopie. Doceniam inwencję :D

@Avitus: Liczba kolumn, nie ilość.

@scyth: Tnx (✌ ﾟ ∀ ﾟ)☞

@Avitus: kurde, w sumie to bym kupil bo z jednej strony interesuje mnie to zagadnienie i fajna okazja, a z drugiej strony w ogóle nie umiem programowac xD

@ehhhh: Taniej nie będzie, ale mniej więcej co pół roku powtarzają się zestawy w podobnym składzie. Ja nie kupuję jeśli wiem, że w tym okresie nie będę miał czasu ich przeczytać. Zawsze możesz też polować na darmowe książki z serii #packtpubfreelearning - fakt, niektóre są nieco dziwne, ale z większości z nich spokojnie można czegoś się nauczyć :)

Czyli powinienem wymyślić kilka (kilkadziesiąt?) sytuacji w jakich może znaleźć się perceptron (jako input) po czym powiedzieć mu jaki pojedynczy ruch powinien w danej sytuacji wykonać?

@Lacwik: w ten sposób to sieć neuronowa nie jest do niczego potrzebna, otrzymasz po prostu skrypt postępujący zgodnie z twoimi instrukcjami. W rl chodzi o to, żeby sieć sama doszła do tego co powinna w danej sytuacji zrobić - ty tylko wyznaczasz cel.

APokaż całość

@croppz: Kiedy na tym polega algorytm uczenia perceptronu - są dane uczące, testowe i jazda... ;) I tak, autor raczej chce coś mądrzejszego niż tradycyjny perceptron. Chociaż ze względu na prostotę implementacji i tak bym z czystej ciekawości spróbował nauczyć sieć na kilkunastu-kilkudziesięciu prostych przykładach i zobaczyć jak to wyekstrapoluje na rzeczywistą rozgrywkę - a nuż starczy.