[bp-lukasz]

◢ #ainews ◣

To już trzecie z serii zestawienie, zapraszam do komentowania i plusowania ( ͡° ͜ʖ ͡°)

1. Five types of thinking for a high performing data scientist
https://towardsdatascience.com/five-types-of-thinking-for-a-high-performing-data-scientist-8ab70d70c23b
INFO: 5 paradygmatów myślenia przydatnych naukowcom zajmującym się danymi

2. Mathematics in data science
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/mathematics-in-data-science/
INFO: Krótki opis działów matematyki, które są kluczowe dla uczenia maszynowego

3. You Describe & AI Photoshops Faces For You [StyleCLIP]
https://www.youtube.com/watch?v=d1OET63Ulwc
INFO: Połączenie StyleGAN2, oraz CLIP. Edycja wyglądu twarzy za pomocą komend tekstowych. Wyniki wyglądają bardzo obiecująco

4. The Rants of an experienced engineer who glimpsed into AI Academia (Briefly)
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/myiw7e/d_the_rants_of_an_experienced_engineer_who/
INFO: Opis bolączek z jakimi zmaga się środowisko naukowe w dziedzinie sztucznej inteligencji okiem doświadczonej osoby zajmującej się tym zawodowo [USA]

5. Best Podcasts for Machine Learning 2021
https://www.kdnuggets.com/2021/04/best-podcasts-machine-learning.html
INFO: Spis najlepszych anglojęzycznych podcastów o tematyce uczenia maszynowego

6. Beginner’s Guide To Decision Tree Classification Using Python
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/beginners-guide-to-decision-tree-classification-using-python/
INFO: Krótkie wprowadzenie do drzew decyzyjnych

7. Real-time Machine Learning For Recommendations
https://towardsdatascience.com/real-time-recommendations-62e15be94fc4
INFO: Długi, ale ciekawy tekst na temat uczenia maszynowego ‘Real Time’ na przykładzie systemu rekomendacji

8. General AI
https://towardsdatascience.com/what-is-artificial-general-intelligence-5b395e63f88b
INFO: Sztuczna inteligencja, która puszczona w świat zacznie się go uczyć sama. Autor przewiduje, że uczenie ze wzmocnieniem będzie grało główną rolę w kierunku Ogólnej Sztucznej Inteligencji

9. Artificial Intelligence: Threats and Opportunities
https://futureoflife.org/background/benefits-risks-of-artificial-intelligence/
INFO: Za każdym szybko rozwijającym się obszarem idzie cień zagrożeń. Czasami wyolbrzymiamy, a czasami bagatelizujemy zagrożenia. Warto się wczytać jaki jest aktualny stan rzeczy

10. Attention in Machine Learning
https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/06/24/attention-attention.html
INFO: Yoshua Bengio uważa koncept sieci atencyjnych jako jeden z kluczowych aspektów przybliżenia się do zrozumienia budowy ludzkiego mózgu.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Mirki, jeśli macie jakieś ciekawe źródła, którymi chcielibyście się podzielić, to śmiało podsyłajcie. Zapraszam też do obserwowania tagu

#ainews, #sztucznainteligencja, #uczeniemaszynowe, #technologia #ciekawostki #artificialintelligence #bigdata #machinelearning #programista15k #datasciencei

[Popcornn1]

Keep doing it mate. Super przygotowane informacje. Jak znalazł przydadzą mi się pod inzynierkę, ale też żeby zgłębić temat dla siebie!

Dziękuję za to co robisz!

[bp-lukasz]

@Popcornn1: Dzięki Miras za wsparcie!