Jest może jakieś narzędzie ai które potragina tyle analizować grafikę żeby po wrzuceniu widoku strony/aplikacji wygenerowało jako taki szablon i style?
Z góry dziękuję!
#ai #sztucznainteligencja
Wszystko
Wszystkie
Archiwum
1
Google zawiesz projekt Gemini
zOpis zdjęcia: (*według #ai #google #gemini)
Zdjęcie przedstawia Igę Świątek, polską tenisistkę, w sypialni. Siedzi na łóżku ubrana w białą koszulkę i szare spodnie dresowe. Na twarzy ma szeroki uśmiech. W tle widać białą pościel i szarą narzutę.
Dodatkowe szczegóły:
Na zdjęciu widoczny jest również napis "Iga Świątek" i "@iga_swiatek", co sugeruje, że zdjęcie zostało opublikowane na jej koncie w mediach społecznościowych.
Na ścianie w tle widoczny jest plakat z napisem
5
Google is pausing the ability for its artificial intelligence tool Gemini to generate images of people, after it was blasted on social media for producing historically inaccurate images that largely showed people of color in place of White people.
z12
Czyli jak zdalnie zdobyć czyjeś odciski palców za pomocą telefonu i AI. Ze wszystkich sposobów na kradzież danych tego spodziewałem się najmniej ( ͡° ͜ʖ ͡°)
z1
Dzisiaj nauczę Was jak stworzyć wirtualną influencerkę za pomocą AI, a konkretniej za pomocą RenderNet. Zrzuty ekranu, prawdziwy case wirtualnej modelki z Instagrama.
z1
Zapotrzebowanie na pracowników w IT w Polsce jest ciągle ogromne, jednak tylko niektóre stanowiska dają gwarancję stałego zatrudnienia. Poszukiwani są już nie tylko programiści, ale przede wszystkim specjaliści od sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa, zarządzania danymi ...
z1
Na pierwszym posiedzeniu Podkomisji stałej ds. sztucznej inteligencji i przejrzystości algorytmów Krzysztof Gawkowski, minister Ministerstwo Cyfryzacji podsumował to, co działo się w zakresie wykorzystania rozwiązań sztucznej inteligencji.
zWykop.pl
Dla wszystkich zainteresowanych data science/ai, 4 dni temu Karpathy wypuścił świetne video,
w którym pokazuje jak zbudować Tokenizer od zera.
https://youtu.be/zduSFxRajkE?si=TjRhcwFlxm2yvULH
Tokenizer to bardzo istotny element pipelinu nlp, który służy do konwertowania tekstu na sekwencję tokenów, tworzenia liczbowej reprezentacji tokenów i łączenia ich w tensory.
Prosty przykład zdania: "Wykopki to najlepsi ludzie pod słońcem"
Etap 1 (Podział na mniejsze części): "Wykopki", "to", "najlepsi", "ludzie", "pod", "słońcem"