To już trzecia próba stworzenia dłoni bez paznokciami.
Ale nawet ChatGPT4 nie radzi sobie z tym, nie może wyobrazić sobie człowieka bez paznokci.
Chyba znalazłem dość poważny problem z tym modelem AI.
Nawet 3 latek byłby w stanie narysować dłoń bez paznokci, ale AI tego nie potrafi.
#sztucznainteligencja #ciekawostki #openai #chatgpt
Ale nawet ChatGPT4 nie radzi sobie z tym, nie może wyobrazić sobie człowieka bez paznokci.
Chyba znalazłem dość poważny problem z tym modelem AI.
Nawet 3 latek byłby w stanie narysować dłoń bez paznokci, ale AI tego nie potrafi.
#sztucznainteligencja #ciekawostki #openai #chatgpt
źródło: Screenshot 2024-02-17 at 13.36.41
Pobierz
@aptitude: Fakt, szkic "baby od tyłu" jako szkic jest świetny. Jednakże błędny wynik biorę na siebie - powinienem był użyć coś w rodzaju "backside" lub "dorsal aspect of the hand". A tak "back" zostało potraktowane jako plecy. Spróbowałem jeszcze raz, ale efektu brak.
Widzę, że zajechałeś chatgpta ;) To ci dopiero zagwozka czemu tak się dzieje.
Widzę, że zajechałeś chatgpta ;) To ci dopiero zagwozka czemu tak się dzieje.
Widzę, że zajechałeś chatgpta ;) To ci dopiero zagwozka czemu tak się dzieje.
@BezczelnySurfer: Choć czasami mega kreatywne jest, ale z takim prostym zadaniem ma problem, ale znane jest, że AI ma problemy z dłoniami, może to powoduje, że nie może wygenerować dłoni bez paznokciami.
W teorii dla człowieka to 5 minut w photoshop xD
Ciekawe jest to, że współczesne modele językowe w pewnej mierze opierają się na dość prostych ideach
pochodzących z lingwistyki stosowanej (computational linguistics), takich jak hipoteza dystrybucyjna z semantyki dystrybucyjnej.
W skrócie, słowa, które są używane i występują w tych samych kontekstach, zwykle mają podobne znaczenia.
https://en.wikipedia.org/wiki/Distributional_semantics
Na podstawie tych prostych pomysłów powstały późniejsze modele typu word2vec, które modelują zależności między słowami, jako
n-wymiarowy wektor, gdzie n to (wiele)