@GAJEWSKY: jedź do Azji jak inny kolega z tego tagu lata temu i nagrywaj vlogi podróżnicze i jak za dupeczkami latasz, albo one za Tobą. Chociaż w Azji to chyba bardziej one za Tobą ( ͡° ͜ʖ ͡°)
  • Odpowiedz
czy na rynku prawnikow tez jest kryzys? ogladam polski serial i tam prawnik jezdzi jakims mondeo xDD smiechu warte, a ma asystentke/sekretarke, ogolnie mozliwe ze ten serial ma mały budzet, no ale prawnik jezdzacy mondeo? smiechu warte :) a moze to forma gatekeepingu?

#programista15k #programowanie #kolchoz #korposwiat #pracbaza #praca #pracait #pytanie #prawo
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@JamesJoyce: Kto więcej pracuje z AI ten wie że nie jest narzędziem któremu można zaufać. Jest masa postów na reddicie, gdzie ludzie poważnie konsultują z AI swoje pomysły, ten ich utwierdza w tym że ich pomysł jest genialny, zmyśla dane, zmyśla zapotrzebowanie, a potem ludzie się żalą, że stworzyli X aplikacji i żadna nie odniosła najmniejszego sukcesu, mimo że AI była pewna że to będą hity xD
  • Odpowiedz
Niektóre lokalne LLMy mają tendencję do zapętlania się w pewnym momencie, na przykład: Michał to bardzo porządny #programista15k i umie programować w Pythonie i umie programować w Pythonie i umie programować w Pythonie i umie programować w Pythonie i umie programować w Pythonie i umie programować w Pythonie...

Czy da się skutecznie zapobiec takim sytuacjom? Jeśli nie, to jak sobie z takimi sytuacjami radzicie? Może je jakoś wykrywacie i w
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Niektóre lokalne LLMy mają tendencję do zapętlania się w pewnym momencie, na przykład


@a5f5c1: Zdarza się, że wpadają w pętlę - zwłaszcza stare i małe LLMy albo takie które są głównie trenowane pod EN ale używasz ich z innym językiem. Jest na to techniczny sposób ale raczej mało praktyczny i trudny (trzeba użyć contrastive sampling), wątpię żeby było obsługiwane przez typowe lmstudio/ollama.

Potrzebujesz nowszego i większego modelu.
  • Odpowiedz
masz na myśli wykorzystanie contrastive sampling podczas generowania odpowiedzi i gdy zostanie wychwycone zapętlenie modelu to na przykład wymuszenie zatrzymania generowania?


@a5f5c1: LLMy to są modele statystyczne - na wyjściu dostajesz dystrybucję (prawdopodobieństwa) dla każdego tokenu ze słownika i możesz sobie wybrać. Jest wiele technik wybierania - najprostsza to losujesz z dystrybucji albo wybierasz najbardziej prawdopodobny. Ale są też bardziej zaawansowane (je się używa) np. beam searching i są też
  • Odpowiedz
Ja nie wiem jak to jest, że jest taka różnica mentalności pomiędzy #programista15k a praktycznie każdym innym zawodem.
Po pierwsze ochrona zawodu. Masz mieć konkretny papier na konkretne uprawnienia. Nawet mechanikiem samochodowym nie możesz być bez szkoły i uprawnień. A myślicie, że oni się w tych technikach uczą wszystkich najnowszych konstrukcji samochodów, żeby w razie co jak klient przyjdzie z nietypowym problemem, to mu to szybko zrobić?
Po drugie bez
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

awet mechanikiem samochodowym nie możesz być bez szkoły i uprawnień.


@enten: Bo co? Przyjdzie policja czy jak?

Po drugie bez zapłaty Ci nawet palcem nie kiwną, gdy polski programista na samą rozmowę kwalifikacyjną jest w staniue przynieść githuba ze swoim rozwiązaniem open-surce które rozwijał po godzinach w razie gtdyby kiedyś ktoś potrzebował.


@enten: Mnie nigdy nikt o githuba nie pytał. Poza tym to jest trochę inna dziedzina. Jak
  • Odpowiedz
A współczesny samochód ma często bardziej skomplikowaną integrację systemów niż niejeden „high availability production system” klepany w korpo XD


@szefczyk: Tylko, że w przeciwieństwie do systemów w korpo do samochodu masz manual, który Ci wyjaśnia każdą pierdołę. xD
  • Odpowiedz
@JamesJoyce: właśnie robie kolejny scrapper, przypomniało mi się o tym poście i chciałem użyć... ale to nie do HTML ;) ...na szczęście napisałem Cursorowi żeby obciął nieistotne rzeczy i sam zrobił rozwiązanie do usuwania śmieci
  • Odpowiedz
@trevoz: hah faktycznie było takie coś. SM odpytywał programistów na ile dni/punktów/basenów olimpijskich wyceniają taska, którego teraz AI klepie w 30s i nie trzeba nic szacować
  • Odpowiedz