#machinelearning #programowanie #ekonometria Czy jakiś dobry Mirek pomógłby mi w wyborze tematu pracy licencjackiej? Sprawa wygląda tak, że studiuję informatykę i ekonometrię oraz zamierzam pisać pracę związaną z uczniem maszynowym. Problemem jest, że nie mam fajnego pomysłu na pracę. Wiem na pewno, że nie zamierzam pisać o rozpoznawaniu obrazów itp. Możecie mi polecić jakieś źródło informacji, albo ciekawy temat na pracę? Co do technologii to zestaw: #python oraz R ( ͡°
Ciekawym tematem jest coś takiego jak LIME (https://github.com/marcotcr/lime - tutaj paczka dla pythona ale też jest do R). Generalnie chodzi o to, że masz model czarnej skrzynki (np. sieci, ale może być cokolwiek innego co jest trudno interpretować, np. xgboost) i teraz bierzesz to LIME i pożesz zinterpretować model w pewnym otoczeniu punktu.

Moim zdaniem na pracę licencjacką bardzo fajna rzecz, bo w miarę świeża, a temat jest ważny. Co prawda
@erwit: szeregi czasowe beda dobre jak nie masz innych zmiennych, w przeciwnym przypadku moglbys wyjac z timestampa np godzine, dzien tygodnia, miesiac itd i wrzucic je jako zmienne + do tego np liczba ludnosci w miescie, wojewodztwo itd wszystko zalezy od kreatywnosci :D

w przypadku szeregow polecam uzyc SARIMA bo na pewno bedzie to szereg sezonowy i mozliwe ze pojawi sie heteroskedastycznosc (wtedy trzeba bedzie siegnac po nieco bardziej zaawansowane modele
Mirasy i Mirabele z #machinelearning . Jako, że jestem zupełnie zielony w tym temacie, chciał bym żebyście mi potwierdzili albo zaprzeczyli. Czy aby wejść w machine learning oraz deep learning należy dobrze znać zaawansowaną matematykę? Pomijam zupełnie zdolności programistyczne bo to uważam za oczywiste. Z góry dzięki za odpowiedź :)
Czołem #machinelearning #ai #sztucznainteligencja co polecacie za materiały do rozpoczęcia? Może jakieś książki do podbudowy wiedzy teoretycznej? Albo linki? Jaki język przydatny do zabawy? python? c++? java?
Coś z tego jest w ogóle cokolwiek warte?

Raschka - Python. Uczenie maszynowe
Hearty - Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
McIlwraith - Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości.

Możecie coś innego polecić?
@croppz: @JakTamCoTam: machine learning traktuję jako coś, czego chciałbym się nauczyć. Praca(?) nie wykluczam, może w przyszłości, ale jeśli nie, to wiedza dla samej wiedzy również kiedyś może przynieść owoce.
Dodatkowo, mam możliwość zrobienia doktoratu właśnie z pokroju modeli matematycznych/uczenia maszynowego/analizy danych/co tam sobie wymyślę, a z tym już dużo łatwiej wystartować w tej gałęzi, ale nadal bez parcia, umiejętność wykorzystania tego we własnym zakresie wystarczy.
@irezwi: @Rzodkief: a jakieś wersje papierowe w trakcie podróży?
Coś takiego wynajduje, ale ile to warte?
Raschka - Python. Uczenie maszynowe
Hearty - Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
McIlwraith - Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości
Test najnowszej wersji Autopilota w naprawdę ambitnych warunkach. Oparta na nowych sieciach neuronowych/przebudowana przez Andrej Karpathy'ego.
Zima, wąska droga, kiepski kontrast, woda w koleinach... A Tesla Model S jedzie jak po sznurku. Za parę lat kierowca będzie mógł spać przy normalnych podróżach...

#elon niezłego eksperta ściągnął (poprzedni szybko wyleciał po tym jak #musk obiecał na #twitter postępy a tamten ich nie zrealizował ;) )

Działanie Autopilota sygnalizowane jest dźwiękiem i niebieską
anon-anon - Test najnowszej wersji Autopilota w naprawdę ambitnych warunkach. Oparta ...
Robię chatbota opartego na sieciach nerunowych, coś jak https://twitter.com/deepdrumpf
I mam pytanie: szukam danych wejściowych do wytrenowania bota, aby pisał w stylu danej osoby. Kogo z wykopu zasymulować? ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Jedno wymaganie: musi mieć bardzo dużo dodanych wpisów/komentarzy, najlepiej wyróżniający się styl pisania.
#wykop #siecineuronowe #machinelearning
#ufik78news #javascript #programowanie #webdev

00. Link - Redesigning Redux

01. Link - Maybe you don't need Rust and WASM to speed up your JS

02. Link - Build a “Serverless” SMS Hub in Under 7 Minutes with Node.js, StdLib, and MessageBird

03. Link - How To “Publish” Multiple Packages From Any Repository In 5 Minutes

04. Video - A Friendly Introduction to #machinelearning

Bonus:
Link - Escape room w przeglądarce (niech Was