Wszystko

Najnowsze

Archiwum

u.....8
u.....8
  • 1
@konik_polanowy: albo zamiast 10-minutowego maila korzystasz z wylączalnego/włączalnego pośrednika, np. wtyczka Blur/Abine albo z jednego z najstarszych serwisów tego typu, tj. spamgourmet.
Oba mają swoje wady i zalety, korzystam z obu zależnie od okoliczności.
Wtedy można czasowo wyłączyć spam, ale jak chcesz po 5 latach odblokować by zresetować hasło, to też da radę
  • Odpowiedz
g.....l
g.....l
  • 0
Osobiście liczę, że dzięki temu ogarną chmurę do liczenia rzeczy w grach aniżeli gry z wszędobylskimi lagami.


@AKAPony: Przecież w streamingu gier problemem ciężkim do przeskoczenia jest jakość łącza klienta, a nie moc obliczeniowa serwera.
  • Odpowiedz
Zaszczyk
  • 2
Co sądzicie, aby od tej książki zacząć naukę machine learningu: https://helion.pl/ksiazki/python-uczenie-maszynowe-sebastian-raschka,pythum.htm#format/d? Widzę, że na helionie jest sporo książek w języku angielskim, ale jednak nowe zagadnienie, od podstaw wolę zacząć po polsku - jest sens z tą książka? Bo ogólnie w programowaniu siedzę od dobrych kilku lat.
#programowanie #machinelearning
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
zboinek
  • 4
Siema, dzisiaj uczestniczę w data science summit. Więcej o wydarzeniu tutaj https:/dssconf.pl Po wszystkim zapraszam na moja stronę https:/Zboina.pl gdzie postaram się to całe wydarzenie podsumować.
#machinelearning #informatyka #siecineuronowe.

Jeśli ktoś uczestniczy dajcie znać chętnie pogadam o waszym punkcie widzenia na „sztuczna inteligencje”
zboinek - Siema, dzisiaj uczestniczę w data science summit. Więcej o wydarzeniu tutaj...

źródło: comment_kiBQiD8K7cqqilVQRtIaXevBxN3Uopc0.jpg

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
aseeon_
  • 3
@ManVue: Ciężko znaleźć ode mnie większego fana Pythona i książek o nim, ale nawet ja już uważam, że trochę przeginają z liczbą książek o Pythonie w cyklu free learning ( ͡° ʖ̯ ͡°)
  • Odpowiedz
Fotoblysk
Fotoblysk
  • 2
Cześć, miał ktoś z was do czynienia z systemami typu actor-critic.
Problem wygląda tak. Muszę wykonać bota do gry na giełdzie. Oczywiście całość będzie odbywać się w symulowanym środowisku a dane będę ciągnąć z jakiegoś ogólnodostępnego api.
Agent będzie dokonywał operacji kupna sprzedaży w symulatorze i uczył się na podstawie strat/zysków w ramach sesji uczącej.
No i na początku padło na zastosowanie uczenia poprzez użycie metody bazującej na NEAT - coś się działo, ale ogólnie
  • 23
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
neko90
  • 1
Hej mirki. Jako że jestem newbie w #machinelearning każda wskazówka się przyda.

Staram się posortować bardzo dużą liczbę koncertów po ich estymowanych wpływach biletowych. Pojedynczy wektor danych zawiera podstawowo:

- ID koncertu,
- ID obiektu / lokalizacji
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
croppz
  • 1
@neko90: python, scikit learn i pobaw się algorytmami. Koncerty dla których masz wpływy dzielisz na dwie grupy, training i test, najlepiej funkcją traintestsplit, w proporcjach na przykład 80:20. Samo korzystanie z modeli jest bardzo proste, do tego jeszcze pod większością z nich są przykłady. Możesz zacząć na przykład od SVR.

EDIT: kurna, link się zepsuł ( ͡° ʖ̯ ͡°)

A w ogóle to miras,
  • Odpowiedz
f.....6
f.....6
  • 1
Mirki z #machinelearning. nie wiem, czy nie p-------m czegoś w odczytywaniu notacji, przeczytajcie więc to i powiedzcie, czy wszystko dobrze załapałem. Prosta sieć neuronowa z neuronami sigmoidalnymi.

Licząc pochodną z funkcji aktywującej, żeby użyć jej w delcie mam do pochodnej podłożyć wartość wyliczoną z wag i wartości neuronów z poprzedniej warstwy. A niie tą wartość, ale już po przepuszczeniu przez sigmoid. Innymi słowy, liczę f'(y), a nie f'(f(y)). wyjaśnienie:
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
dziobaki_sa_jadowite
dziobaki_sa_jadowite
  • 1
@frogi16: ok, widze juz w czym problem, trochę kiepskie podejście w twoim zasobie jest do wytlumaczenia o co chodzi. Polecam zasoby internetowe nad książki.

Tl;dr: tak i tak

Na podstawie tego linka do stronki, zobacz sobie na akapit "The Backwards Pass". Ciężko mi bezpośrednio odpowiedzieć na pytanie bez spogladniecia na całość zasobu do ktorego sie odnosisz, ale generalnie to: jak tam masz w tym linku dEtotal/dw5 to to jest tłumacząc na
  • Odpowiedz
f.....6
f.....6
konto usunięte via Wykop Mobilny (Android)
  • 0
@dziobaki_sa_jadowite: dwójki też sam nie ogarniam, ale pojawia się też później, więc to musi być coś konkretnego.
Co do reszty to dzięki za wytłumaczenie, jutro będę miał czas jeszcze się z tym pobawić, więc spróbuję ogarnąć temat.
  • Odpowiedz
g.....d
g.....d
  • 2
Czesc, zaczynam(a wlasciwie to skoncze po jednym projekcie) zabawe z machine learning w c#. I taka sprawa jest
Mam taka tabelke:
Zawodnik | Miejsce | Sila miesni | Wiek | Zmeczenie |Talent
Usain | 1 | 50 | 30 | 5 | TAK
Gatlin | 2 | 30 | 25 | 20 | TAK
Blake | 3 | 37 | 22 | 48 | NIE
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
powiemjedno
powiemjedno
  • 1
@garfyld: Microsoft ma całkiem niezłą bibliotekę CNTK z api w C# do Deep Learning i LightGBM do gradient boosted decision trees więc wszystkie klocki są dostępne. Chociaż jak zaczynasz, to może lepiej pomyśleć na początek o Pythonie i Pytorch/Mxnet, które są łatwiejsze w użyciu.
  • Odpowiedz
croppz
  • 0
@Kura_Wasylisa: trochę racji możesz mieć... Ja sam zacząłem od tego. Jako wprowadzenie do tematu było całkiem przyjemne, tyle że za dużo się tam nie dowiedziałem - praktycznie cały kurs opiera się o scikit learn.
  • Odpowiedz
kurp
  • 1
@croppz Packt nie ogarnia cachowania na swoim serwerze? To standardowa procedura z tym odświeżaniem. Ja po prostu klikam Claim dwa razy i tyle :D
  • Odpowiedz

Powiązane tagi