[gangstaindesign2]

Jeżeli kogoś ciekawi co właściwie robi się na co raz modniejszym stanowisku zwanym "machine learning engineer" to napisałem o tym całkiem długi wywód, tutej: https://medium.com/@tomaszdudek/but-what-is-this-machine-learning-engineer-actually-doing-18464d5c699

#programowanie #machinelearning #datascience

[r.....h]

@gangstaindesign2: wooo, szacun. Kiedyś przeczytam xD
A w międzyczasie klasnąłem kilka razy ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[r.....h]

@gangstaindesign2: Done, zazdroszczę. Gdzie można wysyłać CVki? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[gangstaindesign2]

@rith: albo do startupów chwalących się buzzwordem machine learning(wwa / krk jest ich cała masa) albo do działów R&D dużych firm.

[r.....h]

@gangstaindesign2: Choć w obliczu tego co się robi to chyba łatwiej i lepiej być DSem. Zawsze możesz całą robotę zwalić na Inzynierów, bo "ja robię tutaj Sajens" ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[gangstaindesign2]

@rith: Czy łatwiej to kwestia gustu. Jakbym całe życie miał orać dane w pandasie (bo to na ogół robisz jako DS przez 86% czasu) to bym się pociął. ML eng jest spoko bo masz na głowie dużo różnych tematów na raz przez co nie ma monotonii. :D

[r.....h]

@gangstaindesign2: No tak, tylko wtedy musisz więcej umieć.
A taki DS w consultingowym korpo siada i cyyyk notebuczek w Jupyterze potem kawka i do domu ( ͡°( ͡° ͜ʖ( ͡° ͜ʖ ͡°)ʖ ͡°) ͡°)

[gangstaindesign2]

@rith: tylko że jeszcze trzeba wiedzieć co robić w tym notebuczku :D

[r.....h]

@gangstaindesign2: W consultingu? C'mon bruh. Jak masz drogi gajer, mówisz świetnym angielskim (najlepiej z londyńskim akcentem) i jesteś pewny siebie to zawsze przejdzie ( ͡° ͜ʖ ͡°)