@ScaRRyMaN: Ale sympatia do sernika z rodzynkami to nie fanatyzm, tylko norma! ()
A poza tym zbaczasz z tematu i odstraszasz mireczków, chcących mi pomóc ( ͡° ʖ̯ ͡°)
  • Odpowiedz
Do pracy z dużą ilością danych potrzebujesz narzędzia do sprawnej ich agregacji. Poznaj szybszą alternatywę dla pandas, która podniesie Twoją wygodę kodowania w Pythonie []

https://bulldogjob.pl/news/650-przeglad-pakietu-datatable-pythona

#programowanie #programista #bulldogjob #python #datascience
Bulldogjob - Do pracy z dużą ilością danych potrzebujesz narzędzia do sprawnej ich ag...

źródło: comment_cCBaJHcZ4ZU96vRuYZ5J1PJBHGxkZTHP.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wizualizacja wszystkich* bitew w historii ludzkości


@cieliczka: Powinno być wszystkich znanych bitew (zakładając, że na wiki są wszystkie znane bitwy)
Ta animacja do czasów końca epoki brązu (czyli ok.XI w. p.n.e.) pokazuje tylko 4 bitwy w rejonach Bliskiego Wschodu, Anatoli, Egiptu czy na terenach Mezopotamii.
Biorąc pod uwagę, że epoka brązu miała dosyć dramatyczny przebieg, dodatkowo konkurowały tam już od dłuższego czasu takie "państwa" jak Hetyci, Egipt, Asyria, Niniwa, państwa
  • Odpowiedz
#python
#datascience

Miałem dataset który miał kolumnę jako object z kilkoma różnymi cechami. Zmieniłem, więc to na liczby i kolumna jest jako int i przyporządkowałem liczby do opisów w słowniku. Oczywiście podobnych kolumn było o wiele więcej. Problem powstaje, kiedy muszę zrobić wykresy. Jak sobie rozkodować najlepiej pojedyncze słupki w wykresie?
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Rozumiem że używasz pythona i biblioteki pandas tak? Jeśli tak to możesz to zrobić prostym sposobem (może nie najlepszym ale na ten moment nic lepszego nie przychodzi mi do głowy)
1. Zliczasz sobie ilość kategorii w danej kolumnie df['...'].value_counts() i zapisujesz jako słownik
2. Podmieniasz int na nazwy ze słownika.
3. Generujesz wykres klik
  • Odpowiedz
Mireczki z #machinelearning #datascience ma ktoś może doświadczenie z jakimś ciekawym biznesowym datasetem z kaggle/innych źródeł? Mam zamiar zrobić sobie jakiś fajny projekcik do CV w związku z rekrutacją do firmy zajmującej się data science i przydałoby się coś żeby im pokazać. Celuję w coś biznesowego ale cholera nie mam totalnie pojęcia o żadnych fajnych business- datasets ( ͡° ʖ̯ ͡°)
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@cl_master: Zerknij tutaj: [1] [2]
Jest też fajny subreddit.
I jeśli startujesz do konkretnej firmy, to zrób research, co oni tam dokładnie robią: jakich technik używają, dla kogo robią projekty, jakiego typu to są dane.
  • Odpowiedz
Tak jak @vasper mówi najpierw ustal co robi firma bo ścieżek DS jest bardzo dużo. Od segmentacji klientów przez vision i szeregi czasowe kończąc na robotyce. Sprawdź tego gita https://github.com/firmai/industry-machine-learning albo lepiej znajdź jakiś paper naukowy z dziedziny jaką zajmuje się firma i spróbuj zaimplementować algorytm :) Myślę że takie podejście dużo wyżej może postawić Cię w ocenie. Sprawdź jeszcze czego używają do zbierania danych (spark, postgres itp.) i na czym
  • Odpowiedz
Daniel pracował w 12 startupach Machine Learning. Oto jego 8 wskazówek, dzięki którym w połączeniu z AI i Data Science, zbudujesz naprawdę dobry produkt ( ͡° ͜ʖ ͡° )*:

https://bulldogjob.pl/news/624-czego-nauczylem-sie-z-12-startupow-machine-learningowych

#programowanie #programista #bulldogjob #machinelearning #datascience #sztucznainteligencja
Bulldogjob - Daniel pracował w 12 startupach Machine Learning. Oto jego 8 wskazówek, ...

źródło: comment_Qs3ZFLAx1wyzbmsvORB9AM0J8gkPu0dV.jpg

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć!
Czy i jaki bootcamp możecie polecic z #python lub #datascience w Warszawie? Chodzi mi o coś, co pomoze sie przekwalifikować (umiem w pythona troche, ale to wiedza nieuporzadkowana, poza tym brak papiera tez chyba jest problemem). "Naucz sie samemu" nie sprawdziło sie przez ostatnie lata (mam normalna prace, zabierająca sporo czasu, ktorą chetnie rzuce ;) ).
Ew. jakie szkoły możecie polecić?
Znalazlem cos takiego: http://kodolamacz.pl/bootcamp-datascience/ i nie
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Cześć Mirki, mam do Was pytanie z zakresu #datascience #machinelearning #sztucznainteligencja . Czy znacie I polecacie jakieś książki dla początkującego?

Wiem, że można wyszukac na internetach ale materiałów jest tyle, że dla laika ciężko jest zdecydować co jest warte uwagi a czym nie warto zawrać sobie głowy.

Na razie przeglądam kanał sentdex na yt i taką książkę z heliona https://helion.pl/ksiazki/data-science-od-podstaw-analiza-danych-w-pythonie-joel-grus,dascpo.htm#section6_shift ale książka była pierwotnie wydana w
  • 12
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Czy chcesz, żeby Twoje dzieci były programistami/kami? Odpowiedz w ankiecie!

Jak to zrobić przeczytasz tutaj: https://lukaszdokinski.blogspot.com/2019/05/10-sposobow-zeby-zarazic-dziecko.html

#programowanie #programista15k #programista #software #kodowanie #java #react #angular #javascript #python #cpp #swift #typescript #go #sql #elonmusk #microsoft #sql #ruby

Czy chcesz, żeby moje dziecko było programistą/ką?

  • 010101000100000101001011 31.9% (30)
  • 010011100100100101000101 26.6% (25)
  • 01010111010101000100011000111111 41.5% (39)

Oddanych głosów: 94

  • 13
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Drogie Mirki
Szukam materiałów filmy/kursy/książki do przypomnienia sobie statystyki i algebry żeby móc dalej rozwijać się w #datascience i #machinelearning.

Wiem że trochę tego jest w internecie. Ale nie chciał bym trafić na bubla i zmarnować czas.

Liczę że ktoś mnie pokieruje()
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Bardziej ML niż statystyka ale polecam to

Autorzy chyba wydali jeszcze jedną książkę o statystyce - co do jakości tej nie jestem pewien ale warto spróbować patrząc na jakość powyższej

EDIT: znalazłem też tą o statystyce link
  • Odpowiedz
Mireczki chciałbym zacząć publikować tutaj swoje wypociny nt. uczenia maszynowego i data science. Obecnie pracuje w tym zawodzie więc mogę dodawać co jakiś czas swoje analizy, streszczenia artykułów razem z kodem i inne duperele. Jestem prawie na bierząco, zaczne o analizy szeregów czasowy, później płynnie przejdziemy w inne tematy. Plusujcie jeśli chcecie żeby taki temat tu się przewijał.
Oczywiście robiłybym analizy end to end czyli od danych po wdrożenie, sam się uczę
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach