#anonimowemirkowyznania
Kończę #doktorat, temat to zastosowania #machinelearning w innej nauce przyrodniczej. Polecicie, do jakich firm warto uderzać na staż przed obroną, żeby po doktoracie szukając pracy nie mieć "gołego" doktoratu w CV i mieć większe szanse na fajną pracę? Nie musi być w Polsce, bo i doktorat robię #zagranico #emigracja, ale może też być w Polsce. #pracbaza #
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

OP:

typ co ze mną zaczynał robotę w korpo miał doktorat z matematyki robota mocno matematyczna (przynajmniej na ogłoszeniu) i jak mi kiedyś tłumaczył jakąś teorię to na prawdę ogarniał. Ja wtedy nie miałem jeszcze nawet magistra, na start dostał taki sam hajs jak ja a do tego zamiast dać go poważnych rzeczy to przeklejał tabelki z Excela do Worda tak samo jak ja xD


@mprzemo: brzmi strasznie ( ͡
  • Odpowiedz
Hej mirki z #datascience, #analizadanych, czy mam szansę na pracę w szeroko pojętej analizie danych bez studiów kierunkowych? Patrząc po ogłoszeniach chcą zawsze kogoś z kierunków informatyka, ekonomia, finanse i pokrewnych. Ja kończę studia ścisłe ale nie powiązane z żadnymi przeze mnie wcześniej wymienionych a raczej bardziej z "science" :D
Jeśli posiadam bardzo dobrą znajomość Excel, PowerPoint, SQL (bo tego wymają od Juniora). Najpierw zacząć od
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mirki doświadczone w Data Science - czy możecie porównać program kursu bootcampa z Gdańska do podyplomówki z PW i ocenić jaki wybór jest lepszy?

Bootcamp "data science" z Gdańska skupia się na pythonie i jego bibliotekach, machine learning, AI. Więcej godzin warsztatowych, wyższa cena (12k), nie wiadomo kto prowadzi.
https://infoshareacademy.com/kursy/kurs-weekendowy_gdansk_data_science/

A podyplomówka "data science" na PW skupia się na R. Niższa cena (10k), więcej teorii, mniej godzin warsztatowych, poważniejsza kadra merytoryczna.
  • 11
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Pablo_Dlugosz-00: Pierdoły ale dobre praktyki zawsze w cenie:
1. w data.py {}%'.format(self.name, ` polecam [f-string](https://realpython.com/python-f-strings/) dla czytelności
2.
except:
pass` zamiast klasy Exception przechwyć konkretną podklasę

Samo wykorzystanie pandas nie ocenię bo nie znam.
  • Odpowiedz
Ale fajnie by było, jakby ktoś stworzył aplikację typu "deepfake", która dodawałaby rodzynki do serników takich, jak ten poniżej...
#deepfake #analizadanych #machinelearning #datascience #programowanie #nocnazmiana #tagujenanocnej #bandarodzynkarzy no i wołam @lubie-sernik - z pewnością by się ucieszył z takiej aplikacji ( ͡° ͜ʖ ͡°)
plackojad - Ale fajnie by było, jakby ktoś stworzył aplikację typu "deepfake", która ...

źródło: comment_bsMDPNQlQgCuHbMgZCydk9AzQEzBzx3n.jpg

Pobierz
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Mam bazę użytkowników ≈50mln i teraz chciałbym z nich wyciągnąć ,,rodzynki". Czy jest możliwe, żeby skrypt na podstawie moich wyborów doszukiwał mi podobne pozycje, a gdy uznam że jest ok, sam się doskonalił jak wskarze mu błędy? Jeśli mam wiele źródeł danych które zmieniają się z godziny na godzinę, jak mogę to ,,ogarnąć"? Czy studenci chętnie pracują za % od zysków? #studbaza #datascience #programowanie
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@ScaRRyMaN: Ale sympatia do sernika z rodzynkami to nie fanatyzm, tylko norma! ()
A poza tym zbaczasz z tematu i odstraszasz mireczków, chcących mi pomóc ( ͡° ʖ̯ ͡°)
  • Odpowiedz
Do pracy z dużą ilością danych potrzebujesz narzędzia do sprawnej ich agregacji. Poznaj szybszą alternatywę dla pandas, która podniesie Twoją wygodę kodowania w Pythonie []

https://bulldogjob.pl/news/650-przeglad-pakietu-datatable-pythona

#programowanie #programista #bulldogjob #python #datascience
Bulldogjob - Do pracy z dużą ilością danych potrzebujesz narzędzia do sprawnej ich ag...

źródło: comment_cCBaJHcZ4ZU96vRuYZ5J1PJBHGxkZTHP.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Wizualizacja wszystkich* bitew w historii ludzkości


@cieliczka: Powinno być wszystkich znanych bitew (zakładając, że na wiki są wszystkie znane bitwy)
Ta animacja do czasów końca epoki brązu (czyli ok.XI w. p.n.e.) pokazuje tylko 4 bitwy w rejonach Bliskiego Wschodu, Anatoli, Egiptu czy na terenach Mezopotamii.
Biorąc pod uwagę, że epoka brązu miała dosyć dramatyczny przebieg, dodatkowo konkurowały tam już od dłuższego czasu takie "państwa" jak Hetyci, Egipt, Asyria, Niniwa, państwa
  • Odpowiedz
#python
#datascience

Miałem dataset który miał kolumnę jako object z kilkoma różnymi cechami. Zmieniłem, więc to na liczby i kolumna jest jako int i przyporządkowałem liczby do opisów w słowniku. Oczywiście podobnych kolumn było o wiele więcej. Problem powstaje, kiedy muszę zrobić wykresy. Jak sobie rozkodować najlepiej pojedyncze słupki w wykresie?
  • 2
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Rozumiem że używasz pythona i biblioteki pandas tak? Jeśli tak to możesz to zrobić prostym sposobem (może nie najlepszym ale na ten moment nic lepszego nie przychodzi mi do głowy)
1. Zliczasz sobie ilość kategorii w danej kolumnie df['...'].value_counts() i zapisujesz jako słownik
2. Podmieniasz int na nazwy ze słownika.
3. Generujesz wykres klik
  • Odpowiedz