Wszystko

Najnowsze

Archiwum

Guzik
  • 5
Dla fascynatów #python i #datascience. Poszła aktualizacja Aidlab Python SDK, dodająca nowy obiekt deviceInformation (zgodny ze specyfikacją GATT). Informacja szczególna przydatna podczas robienia badań na chmurze urządzeń - gdy chcecie odróżnić które dokładnie urządzenie właśnie nadaje. Najbardziej aktualna specka tutaj.

Zakładam optymistycznie, że kolejny update przyniesie od dawna wyczekiwane wsparcie dla Windowsa (póki co jedynie MacOS i Linux :( ).

Dla niewtajemniczonych w projekt.

#aidlab
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
IsambardKingdomBrunel
  • 21
#programowanie
#datascience
#python

Dzisiaj właśnie zrobiłem pierwszą poważniejszą analizę i wziąłem udział w konkursie na kaggle. Pewnie nie wygram ale i tak skill podniósł się znacznie. Kuźwa zmarnowałem kupę czasu na #django którego nie lubię i webdev to nudy (ale serwis jakiś prosty potrafię napisać włącznie z REST i middleware). Jednak to data science to jest to! Jeszcze niigdy nie zdobywałem tak szybko wiedzy
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
dupaztrupa
dupaztrupa
dupaztrupa
via Wykop Mobilny (Android)
  • 2
Mirunie, co myślicie o tym kursie andrewa na courserze? Ciągle aktualny, ciągle warto? Zacząłem robić ze 3 lata temu, ale ilość matematyki mnie zrazila, ale zaczął bym os nowa może robić. Czy może coś lepszego jest na rynku?
#datascience #machinelearning #programowanie
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Zgrzytak
Zgrzytak
  • 1
@dupaztrupa: Przeszedłem przez parę kursów na udemy i imo trochę jest to strata czasu bo spotykasz się z czymś w stylu: "jak chcesz zrobić las losowy to zrób las <- randomforest(dane) i już jest!!!!!!!!!!". Ofc pewnie są jakieś wartościowe ale chyba nie ma co płacić żeby sprawdzić ;)

Polecam (o ile jeszcze nie znasz) książkę "Elements of Statistical Learning" dostępna na stronie autorów za free. Jest nieco po łebkach
  • Odpowiedz
dawis96
dawis96
  • 0
Cześć!
Chcę zacząć studia magisterskie z informatyki o specjalizacji data science/analityka danych lub coś zbliżonego. Studia muszą być niestacjonarne, a uczelnia najlepiej żeby znajdowała się w Krakowie, Warszawie lub ewentualnie Katowicach. Trochę szukałem i najbardziej spodobał mi się PJATK w Warszawie, jednak opłaty za studia są tam dosyć wysokie w porównaniu do innych uczelni i nie wiem czy warto. Czy są tu osoby które studiowały tam informatykę - data science i mogą
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
dupaztrupa
dupaztrupa
  • 45
#datascience to jednak podprogramiści. Zachwala pythona jaki to nie jest fajny bo można do listy wrzucić raz napis, raz liczbę, a później inną listę. A nie jak zwierzęta w C co muszą wiedzieć co chcą.
A 15 minut później się dziwi, że ramu brakuje jak ładuje kilka razy ten sam plik w różne zmienne w tym interpreterze interaktywnym.
I co z tego, że doktor z matematyki jak po słabym bootcampie,
  • 22
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kaly7
  • 1
#rstudio #datascience
Mireczki potrzebuję pomocy przy wczytaniu danych do R. Mam plik csv, separator to ewidentnie "," a danych nie czyta tak jak trzeba. Wpisałem komendę read.csv("nazwapliku.csv", sep = ",")
Tutaj link do danych: https://gateway.euro.who.int/en/indicators/hfa_478-5060-acute-care-hospital-beds-per-100-000/

A wywala coś takiego:
kaly7 - #Rstudio #datascience Mireczki potrzebuję pomocy przy wczytaniu danych do R...

źródło: comment_f04HFWSrlD2860zu60bTG7XVBcT6UY2s.jpg

Pobierz
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Eragon91
Eragon91
  • 3
@kaly7 tutaj ewidentnie problem z nagłówkiem wczytywane go pliku. Przykładowo nie masz tam żadnego przecinka i nagłówek jest czytany jako jedna kolumna zaś w danych jest ich kilka. Albo zupełnie odwrotnie: po nagłówku rozpoznaje (x+y) kolumn a w danych x. Przejrzyj dokładnie nagłówek i pierwszy wiersz. Możesz ewentualnie gdzieś ustawić ignoruj pierwszy wiersz (tj nagłówek) albo ręcznie go usuń w notatniku
  • Odpowiedz
vasper
vasper
  • 2
dzięki za odpowiedź, ale niestety to nie pomogło, robiłem tak jak napisałeś.


@kaly7: Gdzieś musiały zostać jeszcze jakieś wiersze z nieodpowiednią ilością kolumn. Otwórz sobie ten plik w jakimś edytorze tekstowym, albo np. w Firefoxie (przeciągnij i upuść), przeglądnij całą zawartość i usuń wszystkie nieodpowiednie linijki.
Z tego co widzę, to na samym dole też jest jakaś stopka, która nie zawiera czystych danych, tylko jakieś informacje o autorze i źródle
  • Odpowiedz
IsambardKingdomBrunel
  • 1
#datascience
#python

Uczę się data science i ML. Spotkałem się z czymś, czego nie do końca rozumiem. Do tej pory poprzez traintestsplit dzieliłem sobie zbiór na 2 grupy, wiadomo. Z kolei w jednej książce spotkałem się z pomysłem, aby dzielić nie na 2, ale na 3 grupy. Ta 3 miałaby być walidacyjną i miałaby służyć porównaniu z tą testową. Nie lepiej zrobić sobie pętlę z powiedzmy
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
vasper
vasper
  • 3
@poisonandwine: Słyszałem wiele dobrego o "Przewodniku po pakiecie R" Przemysława Bieceka. Ten pan jest takim polskim guru tego języka i ogólnie analizy danych, więc może warto przeglądnąć ten tytuł. Z tego co widzę, to autor udostępnił też tutorial w wersji on-line.

A ogólnie to polecam zerknąć na Kaggle i edX w poszukiwaniu kursów - wg. mnie da Ci to dużo więcej, niżeli kartkowanie tego typu książki.
  • Odpowiedz
DeoLawson
  • 1
@bohater: Jak nie wiąże się to z jakąś ogromną pracą do wykonania dla nich, albo z informacją cenotwórcza to raczej powinni udostępnic. Dla pewności możesz kontaktować się przez jakiegoś wykładowcę który ma tam znajomości.
  • Odpowiedz

Powiązane tagi