Jak oceniacie rynek #snowflake w Polsce? Mam opcję certyfikowania się ze Snowflake'a u siebie w firmie i zastanawiam się, czy brnąć w to dalej, jak zrobię sobie podstawowy certyfikat. Bardzo mi się podoba póki co, ale zastanawiam się czy jest sens się specjalizować z jednego konkretnego data platform. #programista15k #dataengineering #businessintelligence #pracait
@ElMatadore: z tego co widzę po ofertach to takich gdzie wymagają snowflake jest relatywnie mniej w stosunku np. do bardziej popularnych rozwiązań typu microsoft/azure/oracle/qlick, ale zazwyczaj widełki są większe.
@ElMatadore: Po co CI rynek Snowflake w Polsce? Data Science i Data Engineering to rynki globalne. Możesz sobie mieszkac w Polsce, ale pracy to szukaj raczej za granicą. To tam jest większość RnD i zastosowań BigData.
@ElMatadore: ja bym w to szedł, jeśli bym miał możliwość pracy w tym. Koniec koncow i tak na projekcie musisz wybrac jeden konkretny data platform, obojetnie czy to bedzie synapse, databricks, czy moze snowflake. Wszystko dziala na podobnej zasadzie, wiec na pewno lepiej jest miec doswiadczenie w przynajmniej jednym, niz zadnym.
Co do samego snowflake, to tez ostatnio widze hype na to, zarowno w sieci, jak i u klientow. Moja
@Kormoran123 no w mojej opinii Snowflake i Databricks'y to level up wzgledem rozwiazan cloudowych providerow. Przy czym Snowflake zaczynalo jako klasyczne DWH, Databricksy sa bardziej elastyczne jesli chodzi o streaming czy ML.
Choc nie bez wad tez, np. latwo sie w----c w koszta jak sie nieumiejetnie korzysta jak to z SaaS( ͡°͜ʖ͡°)
#programista15k #dataengineering #businessintelligence #pracait
źródło: comment_1671400048GKrkL0zaERFgoqshDIFC9C.jpg
PobierzCo do samego snowflake, to tez ostatnio widze hype na to, zarowno w sieci, jak i u klientow. Moja
Choc nie bez wad tez, np. latwo sie w----c w koszta jak sie nieumiejetnie korzysta jak to z SaaS( ͡° ͜ʖ ͡°)