#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv
[1] Inferencja na CPU i GPU z mniejszymi opóźnieniami i większą przepustowością
Naukowcy z UC Berkeley właśnie opublikowali artykuł na temat przyspieszenia LLM. Ich metoda o nazwie "Pie" wykorzystująca performance-transparent swapping i adaptive expansion polega na sprytnej wymianie danych pomiędzy CPU i GPU bez spowalniania pracy . W przeciwieństwie do metod profilowania offline, dynamicznie dostosowuje ono alokację pamięci CPU w oparciu o warunki w


















![Metodzik - =====================[DARMOWA GRA NA STEAM]===================
Half Life ...](https://wykop.pl/cdn/c3201142/7c61d9f91f0fb6fa8770e0442c5643fb463a149398b3573cdb58456cc8e074f8,w400.jpg?author=Metodzik&auth=ed2d530ba5ff1a8c87c634882cca66ff)



























[0] Multimodalne przewydywanie pobudzenia i agresji u pacjentów z demencją
Ontario Tech, Ontario Shores i U of Toronto stworzyły ciekawy system. Łączy on dane z czujników do noszenia (opaska EmbracePlus) z analizą wideo w czasie rzeczywistym w warunkach szpitalnych w celu przewidywania pobudzenia i agresji u pacjentów z demencją, w tym wykrywania stanu pobudzenia do sześciu minut przed zdarzeniem. W poprzednich badaniach często brakowało
źródło: sakerart3 01
Pobierzhttps://www.deepl.com/pl/blog/deepl-voice
https://www.prnewswire.com/news-releases/deepl-unveils-next-frontier-for-language-ai-with-voice-translation-solution-deepl-voice-302303610.html
A tu wywiad i materiał wideo z Jarkiem Kutylowskim, w którym opowiada on o sobie i o założonym przez niego DeepL: