#codzienneainews
• [1] Poprawa efektywności LLM-ów wykorzystywanych w RAG-ach
Naukowcy z Google Cloud analizują wyzwania związane z wykorzystaniem modeli językowych o długim kontekście (LLM) w systemach generacji wspomaganej wyszukiwaniem (RAG). Odkryli oni, że samo zwiększenie liczby pobranych fragmentów może w rzeczywistości obniżyć wydajność ze względu na wprowadzenie nieistotnych informacji, które "dezorientują" LLM.
Aby rozwiązać te problemy, badacze proponują trzy metody:
a) zmianę kolejności wyszukiwania,
• [1] Poprawa efektywności LLM-ów wykorzystywanych w RAG-ach
Naukowcy z Google Cloud analizują wyzwania związane z wykorzystaniem modeli językowych o długim kontekście (LLM) w systemach generacji wspomaganej wyszukiwaniem (RAG). Odkryli oni, że samo zwiększenie liczby pobranych fragmentów może w rzeczywistości obniżyć wydajność ze względu na wprowadzenie nieistotnych informacji, które "dezorientują" LLM.
Aby rozwiązać te problemy, badacze proponują trzy metody:
a) zmianę kolejności wyszukiwania,









































wpuśćmy potwory za mury obronne
kto jest uchodźcą ustali się później
źródło: Screenshot (18)
Pobierz