Kończenie sesji prawie na minimach, nadbicie luki... oj ciągnie #tesla do jej zamknięcia
Ciekawe kto stoi za tymi rekomendacjami, ale pewnie ma wiele szortów lub uciekł mu pociąg i go zawraca
#gielda
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@WykopowaDekoherencja: O kuźwa, nagrania artyukułu z nagraniem o nagraniu. We need to go deeper.
O nie, jechała na lewym pasie 120 km/h wyprzedzając tira. Czy na to zezwala prawo? Pan nie mógł wytrzymać jazdy z przepisową prędkością.
  • Odpowiedz
@FLAC: powinno się to przełożyć dwojako. (na mój chłopski rozum rozumienia ML)

- Będą mogli pozwolić sobie na więcej interacji treningowych swoich sieci neuronowych (mniejszy impact... bowiem zgaduję, że doskonale widzą kiedy dodatkowy trening przestaje dawać lepsze rezultaty)
- będą mogli szybciej iterować, a co za tym idzie, będą mogli częściej wypuszczać nowe buildy, szybciej testować nowe tezy, itd. Więc, jeżeli jakaś architektóra nie będzie się sprawdzała, szybciej się będą
  • Odpowiedz
@abraca: Nie, przez ostatnie lata dokładali sieci neuronowe czyli zwykły kod który coś wyliczał na piechote zamieniali na sieć neuronową. Nadal jest to zlepek sieci neuronowych aby trennig był dużo szybszy i dało się to debugować, wątpie zeby w obecnym momencie to robili, może sie do tego przygotowują ale to wymagą ogrmnej mocy obliczeniowej którą nie dlugo będa mieli.

pod koniec 2021 informowali o 48 sieciach i 70tys godzin GPU aby
  • Odpowiedz