Wszystko

Najnowsze

Archiwum

aptitude
  • 1
Zbudowałem LLM które nigdy nie zapomina o użytkowniku za pomocą RAG <3
https://github.com/skorotkiewicz/rag-user-memories

[koza] You: zapomniałem swojego imienia! mozesz mi przypomnić?

🤖 AI: Nie martw się, mogę pomóc ci przypomnieć. Wydaje mi się, że wspomniałeś wcześniej, że twoje imię to Sebastian.

📚 Used 1 memories:
aptitude - Zbudowałem LLM które nigdy nie zapomina o użytkowniku za pomocą RAG <3 htt...

źródło: RAG

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
JamesJoyce
  • 2
Co tak naprawdę robią "agenci"?

Pobierają kontekst z zewnętrznych źródeł ✓ (jak RAG)
Wywołują funkcje/narzędzia ✓ (function calling w RAG)
Iterują po zadaniach ✓ (chain of thought w RAG)
Planują kroki ✓ (prompting techniques w RAG)
  • 26
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Ksiega_dusz
  • 2
@JamesJoyce: Wszystko spoko, ale u mnie w firmie agent AI wciąż ma problem napisać kod na podstawie dokumentacji z ZUS i podłączyć się za pomocą SOAP’a do ich usług. Póki co wszystko trzeba ręcznie zrobić i w dodatku połączyć reguły biznesowe i napisać testy integracyjne. Wciąż się gubi i ma halucynacje. Więcej czasu zajmuje spędzanie na naprowadzaniu go i frustracji aniżeli wyklepanie tego samemu w 2-3 dni. O nurkowaniu w
  • Odpowiedz
tubkas12
tubkas12
  • 3
@JamesJoyce: ja tam wielkim znawcą AI nie jestem, ale wyraźnie widać, że po "przełomie" z chatem gpt 3.5 wszystko mocno zwolniło i po prostu te systemy się nie skalują. A biorąc pod uwagę, że "zimy" w dziedzinie sztucznej inteligencji trwały nawet po kilkanaście czy kilkadziesiąt lat to ciężko wyrokować, że kolejna fala będzie za rok czy 2. Może tak może nie.

Miało być AGI a coraz bardziej widać, że g---o
  • Odpowiedz

Powiązane tagi