To chatbot AI do pracy na własnych plikach (PDF, obrazki, DOCX itd.).
W skrócie: wrzucasz swoje pliki → zadajesz pytania → dostajesz konkretne odpowiedzi oparte na ich treści (a nie losowe AI-owe wymysły).
Możesz wrzucić swój knowledge base (np. dokumentację, notatki, książki), a chatbot:
* odpowiada na pytania na podstawie tych plików * potrafi pisać w stylu autora (rozdział książki, poezje, złote myśli) * generuje różne formy odpowiedzi (tekst, obrazy, audio) * generuje quiz np. do książki od angielskiego ale nie tylko, 1 klik i zapisuje w PDF * stawia diagnozę z badań krwi * generuje przepis ze zdjęcia jedzenia
I trochę „fajnych” rzeczy, które robią robotę:
* generuje ładne, kontekstowe obrazki w trakcie czytania * obrazy potrafią się płynnie morphować (klatki pośrednie) * możesz np. wpisać: “Wygeneruj obraz inspirowany: Minibook o granicach - Matylda Kozakiewicz 🎨” * rozpoznaje język i tłumaczy (PL/EN) * czyta odpowiedzi na głos (spoko do nauki języków) * pokazuje źródła z PDF + podgląd strony
Działa też na „brudnych” danych: wrzuciłem 610 stron skanów poezji Rumi → OCR + sensowne wnioski.
Albo bardziej memicznie: ciekawe co by było, gdyby George R. R. Martin wrzucił swoje książki i użył tego, żeby pomóc skończyć The Winds of Winter 😄
Fajna rzecz:
* możesz udostępnić rozmowę linkiem * każdy user dostaje swój własny thread (jak Slack) * nie widzi Twojej dalszej rozmowy — tylko startowy kontekst
Pod spodem (dla ciekawych):
* RAG → najpierw wyszukiwanie kontekstu, potem odpowiedź * ChromaDB (wektorowa baza danych - przechowuje zamieniony tekst na "embedding" - N wymiarowe wektory numeryczne odpowiadające znaczeniu słów i umożliwia wyszukiwanie semantyczne porównując odległość N-wymiarowych wektorów) * przetwarzanie w tle (worker architecture) * Google Cloud Platform
Na razie free do testów.
Planuję rewrite 2.0 aby pozbyć się drobnych bugów (bo obecna wersja była robiona trochę vibe-codingowo 😄)
zapomniałem dodać, że główna różnica względem innych chatbotów, to automatyczne generowanie opisu źródła oraz sugerowanych promptów (pytań) w formie przycisku do kliknięcia który generuje "bogate" odpowiedzi, oraz serwowanie zdjęć z pdf jako odpowiedzi (jeśli znaczenie zdjęcia pasuje semantycznie). Plus sam fakt możliwości "nauczenia swojego chatbota aby rozmawiał zamiast mnie", sharując go linkiem.
Dzisiaj o 5 obudził mnie smród dymu z papierosów. Sąsiad wyszedł sobie na balkon na dymka hehe Lubisz dym? Pal sobie w domu, a nie smrodzisz wszystkim dookoła
Zrobiłem narzędzie, które sam chciałem mieć:
👉 https://chatrag.app
To chatbot AI do pracy na własnych plikach (PDF, obrazki, DOCX itd.).
W skrócie:
wrzucasz swoje pliki → zadajesz pytania → dostajesz konkretne odpowiedzi oparte na ich treści (a nie losowe AI-owe wymysły).
Możesz wrzucić swój knowledge base (np. dokumentację, notatki, książki), a chatbot:
* odpowiada na pytania na podstawie tych plików
* potrafi pisać w stylu autora (rozdział książki, poezje, złote myśli)
* generuje różne formy odpowiedzi (tekst, obrazy, audio)
* generuje quiz np. do książki od angielskiego ale nie tylko, 1 klik i zapisuje w PDF
* stawia diagnozę z badań krwi
* generuje przepis ze zdjęcia jedzenia
I trochę „fajnych” rzeczy, które robią robotę:
* generuje ładne, kontekstowe obrazki w trakcie czytania
* obrazy potrafią się płynnie morphować (klatki pośrednie)
* możesz np. wpisać:
“Wygeneruj obraz inspirowany: Minibook o granicach - Matylda Kozakiewicz 🎨”
* rozpoznaje język i tłumaczy (PL/EN)
* czyta odpowiedzi na głos (spoko do nauki języków)
* pokazuje źródła z PDF + podgląd strony
Działa też na „brudnych” danych:
wrzuciłem 610 stron skanów poezji Rumi → OCR + sensowne wnioski.
Możesz też gadać z takim „Rumi” na podstawie jego tekstów:
👉 https://chatrag.app/c/ll5J2NpLbus1YXXz
Albo bardziej memicznie:
ciekawe co by było, gdyby George R. R. Martin wrzucił swoje książki i użył tego, żeby pomóc skończyć The Winds of Winter 😄
Fajna rzecz:
* możesz udostępnić rozmowę linkiem
* każdy user dostaje swój własny thread (jak Slack)
* nie widzi Twojej dalszej rozmowy — tylko startowy kontekst
Pod spodem (dla ciekawych):
* RAG → najpierw wyszukiwanie kontekstu, potem odpowiedź
* ChromaDB (wektorowa baza danych - przechowuje zamieniony tekst na "embedding" - N wymiarowe wektory numeryczne odpowiadające znaczeniu słów i umożliwia wyszukiwanie semantyczne porównując odległość N-wymiarowych wektorów)
* przetwarzanie w tle (worker architecture)
* Google Cloud Platform
Na razie free do testów.
Planuję rewrite 2.0 aby pozbyć się drobnych bugów (bo obecna wersja była robiona trochę vibe-codingowo 😄)
Jak ktoś sprawdzi, to chętnie feedback 👍
źródło: IMG_3045
Pobierzzapomniałem dodać, że główna różnica względem innych chatbotów, to automatyczne generowanie opisu źródła oraz sugerowanych promptów (pytań) w formie przycisku do kliknięcia który generuje "bogate" odpowiedzi, oraz serwowanie zdjęć z pdf jako odpowiedzi (jeśli znaczenie zdjęcia pasuje semantycznie). Plus sam fakt możliwości "nauczenia swojego chatbota aby rozmawiał zamiast mnie", sharując go linkiem.
https://chatrag.app/c/wd0LUAvNqcmswrBL
^ przykładowy zuploadowany free pdf którym można
źródło: Zrzut ekranu 2026-04-27 o 10.44.48
Pobierz@feegloo: To chyba najczęściej zlecany projekt przez Gemini kiedy zapyta się go o wprowadzenie w świat AI i Cloud.