Wszystko

Najnowsze

Archiwum

Likaox
Likaox
  • 6
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Olofmesiner
  • 0
Mam pewien problem, bo chciałbym wytrenować model, żeby rozpoznawał tylko psy z obrazka, a inne rzeczy może olewać. W takim przypadku wystarczy, że będę go trenował tym jednym zbiorem?
#deeplearning
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Mr_Swistak
  • 3
Po 3.5 roku w #gamedev , z czego większoś jako dev, coraz bardziej zastanawiam się nad zmianą środowiska. Zastanawiam się nad data science/machine learning/big data/data analyst.
Chciałbym możliwie jak najszybciej znaleźć pracę w nowej działce, ale jednocześnie chciałbym ominąć poziom trainee/niskiego juniora i wskoczyć na mocnego juniora.
Prześledziłem wymagania na ofertach pracy i znalazłem taki stack technologiczny:
-python
-docker
-kubernetes
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
u.....n
u.....n
  • 3
Mały disclaimer: jestem programistą, interesuję się uczeniem maszynowym (co pewnie zaskakujące nie jest ;) ), ale zawodowo z ML nie pracuję.

W machine learning jest trochę inaczej niż w innych dziedzinach jeśli chodzi o edukację - głównie ze względu na to, że ta działka to jednak ciągle bardziej research niż development. Oczywiście ludzie bez wykształcenia robotę znajdą bo rzemieślnicy są wszędzie potrzebni więc jeśli nie będziesz miał wykształcenia a będziesz potrafił rozwiązywać
  • Odpowiedz
Ilythiiri
  • 3
@Mr_Swistak: Nie pracuję bezpośrednio w data science, ale mam doświadczenie z implementacją i pisaniem algorytmów według założeń analityków i z obserwacji powiem tak:

Docelowo w przyszłym roku chcę aplikować na magisterkę na #politechnikawarszawska na inżynierie i analize danych i tutaj pytanie czy w ogóle studia tutaj są niezbędne czy tak jak w gamedevie fuck it:P


Gdybyś pracował z Big Data albo "dużymi zbiorami danych" chociaż jako programista to studia były
  • Odpowiedz
keny-keczuloki-anuloki
keny-keczuloki-anuloki
  • 1
Dobra, nadchodzą nowe czasy, najwyższa pora wspomóc naturalną inteligencję tą sztuczną... a więc, chciałbym zacząć przygodę z #deeplearning, #siecineuronowe, #sztucznainteligencja czy ktoś może polecić jakieś materiały, tutoriale, książki dla zupełnie zielonych w tym temacie, przy czym samo programowanie to nie problem - programuję od 100 lat...
  • 5
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
caribbean
caribbean
via Wykop Mobilny (Android)
  • 2
@keny-keczuloki-anuloki: wrzucam może ten wywiad jest bardzo spoko
Andrew ng chyba? - wykłady na Coursera, Sam się uczyłem heurystyk i różnych form algorytmów od niego. Jako fajne wprowadzenie myślę. Uważam że teraz dziedziną która warto się zająć się deep learning, gdyż pozwala chyba na najszybsze rezultaty gdy chce się coś zrobić, ale też ma wiele pytań do odpowiedzenia a także wiele w nim jeszcze będzie się działo.
caribbean - @keny-keczuloki-anuloki: wrzucam może ten wywiad jest bardzo spoko Andrew...
  • Odpowiedz
Delfin17
  • 0
@cecyl: Większość po Angielsku, a jak znalazłem coś po Polsku to już na przykładzie narzędzi, np. SAS. Ja szukam czegoś w rodzimym języku na sam początek aby jakoś ogólnie do tego podejść, a potem będę uzupełniał wiedzę literaturą po angielsku
  • Odpowiedz
CukrowyWykop
CukrowyWykop
  • 1
@xDrope: książki do statystyki(nie pamiętam tytułów, ale pofiltruj po gwiazdkach na o'reil jest parę fajnych), ogólnie baza tego co czytałem i oglądałem poleciała mi jak zmieniałem pracę i poleciało mi konto na o'reily ;)
  • Odpowiedz

Powiązane tagi