Wszystko

Najnowsze

Archiwum

aptitude
  • 1
Wystartowałem z nowym kanałem na YouTube w którym będę koloryzować stare pełnometrażowe filmy.
Dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji, zajmuje mi jedynie 10 godzin na pokolorowanie 2 godzinowego filmu! ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Chętnie pokoloruje także wasze stare filmy! Możecie wysyłać mi propozycje :)


#film #artificialintelligence #deeplearning
aptitude - Wystartowałem z nowym kanałem na YouTube w którym będę koloryzować stare p...
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
GaiusBaltar
  • 0
@aptitude: Filmu nie podrzucę, ale masz jakieś szczegóły techniczne dotyczące algorytmu, który to robi oraz metod treningu?

Myślałem jakiś czas temu o zbudowaniu sieci, która nie kolorowałaby, ale wyostrzała stare seriale.
  • Odpowiedz
d.....f
d.....f
  • 0
Czy ktos używa własnego GPU do #deeplearning?
Interesuje mnie porównanie 1080 i 2070
Wyglada na to, ze 2070 jest wolniejsze
Różnica jest gdy użyje sie fp16 ale nie bardzo widzę jak miałbym to zrobic
Nie interesują mnie doświadczenia z grami czy kryptowalutami
#nvidia #gpu #machinelearning
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
cieliczka
cieliczka
  • 30
Firmy i instytucje z największą ilością wniosków patentowych obejmujących sztuczną inteligencję

Obserwuj #infog - ciekawe infografiki, wykresy i mapy (gospodarka, technologia, społeczeństwo, przyroda)

źródło

#sztucznainteligencja #machinelearning #deeplearning #technologia #gruparatowaniapoziomu #ibm #google #samsung #microsoft
cieliczka - Firmy i instytucje z największą ilością wniosków patentowych obejmujących...

źródło: comment_ffVSG5fF5Qr2gZCLwoLdaqnYrAAcirHE.jpg

Pobierz
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
salad_fingers
  • 5
@konik_polanowy: Zwracajcie proszę uwagę, kto pisze te książki o Deep Learningu, których teraz roi się jak grzybów po deszczu. Kanonicznym źródłem pod Kerasa jest podręcznik Francois Cholleta, który jest twórcą tego frameworka. Poza tym facet jest autorem paru artykułów z dziedziny neural machine translation, twórcą architektury Xception (łącznie 6000 cytowań wszystkiego), no i pracuje przy AI w Google.
Kim jest za to "Rowel Atienza"? Przypadkowy PhD z
  • Odpowiedz
salad_fingers
  • 1
@uhu8: Ja nie dissuję roboty jaką robi konik. Przełożenie przykładu na gry jest jednak nie na miejscu, bo w słabszą grę najwyżej będziesz się gorzej bawić (albo wkurzysz i usuniesz), a to jest jednak podręcznik, któremu po prostu nie wolno być gorszej jakości - z zasady. Bo inaczej nauczysz się bzdur, myśląc że zyskujesz wartościową wiedzę.
  • Odpowiedz
mrocznapszczola
  • 0
Osobiście wybrał bym coś na procesorze AMD np. ten klik, pamięć karty graficznej też niska (gdyby przyszło liczyć Ci jakieś sieci konwolucyjne czy rekurencyjne). Reszta w miarę okej, problem zaczyna się gdy ta moc już nie bedzie wystarczająca do tego co robisz, nie dołożysz sobie kolejnek karty graficznej ani pamięci ram.
Jak za te pieniądze myślę że jest dobrze, ale ja raczej postawiłbym już stricte na swoją mirko maszynę obliczeniową, no
  • Odpowiedz
abraca
abraca
  • 9
Co się dzieje gdy firma software'owa z dużym zapleczem naukowców od Deep Learning wchodzi na rynek regulacji częstotliwości z bateriami? Pewnie w nocy ładują żeby w dzień w szczycie oddać, jeden cykl dziennie. ( ͡° ͜ʖ ͡°) A jednak nie.

Tesla developed its own software in-house [...] machine-learning platform for automated energy trading. [...] And, just as Tesla vehicles benefit from continued software updates over time, Megapack continues to improve through
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
moonlisa
  • 3
@abraca: Pełne to ze dwa. W końcu na krzywej obciążenia są dwie doliny i dwa szczyty. Trudno tylko powiedzieć jak ma się maksymalizacja zysków dlugoterminowo do głębokości rozładowania i liczby takich cykli, przekładających się na pojemność a w konsekwencji żywotność baterii.
  • Odpowiedz
anon-anon
anon-anon
  • 13
Wystarczy jedna taka bateria akumulatorów aby skończyły się ustawki karteli energetycznych. Ta w Australii oszczędziła podatnikom jakieś 35 milionów $ w 4 miesiące. Zamiast spekulacji i windowania przez kartel producentów energii cen na 14000$ przez wykonywanie sztucznych braków na "1MW" - obecnie jest ~270$ bo jak ktoś próbował obciąć produkcję to akumulator od razu reagował.

https://www.ecowatch.com/tesla-australia-battery-2568719032.html

"various estimates have put the cost savings to consumers from the FCAS market alone at around
anon-anon - Wystarczy jedna taka bateria akumulatorów aby skończyły się ustawki karte...

źródło: comment_X97rjoO3lhNEdj2MriDrhLbnTI28YN3m.jpg

Pobierz
  • Odpowiedz
s.....0
s.....0
  • 0
Jaka jest opcja żeby do #deeplearning kupić /złożyć PC z kilku kart GPU. Wiem że Tesla jakies miała do serwerów blades. Muszę kupic kompa a nie chce mi się wertować neta i ryzykować czy się sprawdzi. Potrzeba kombajn a la i7 32GB 8x 2080 titanium lub coś porownywalnego.

#uczeniemaszynowe
#gaming
#mining
#btc
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi