Wszystko
Najnowsze
Archiwum
- 5
- 0
W samym artykule też piszę o tym, że możemy w ogóle nie zbudować ramki danych bo zabraknie nam pamięci ( ͡° ͜ʖ ͡°).
W sumie to jest to pomysł na artykuł na przyszłość. Może faktycznie w takiej sytuacji polegnę. Ale i tak będzie o
1
Prognozowanie niedoskonałe, ale nieuniknione

Prognozy ekonomiczne są często błędne, dlatego można byłoby się zastanawiać, po co w ogóle je tworzyć. Głównym uzasadnieniem jest to, że większość uczestników rynku jest uzależnionych od przewidywań przyszłości. "Ludzie potrzebują opowieści i uzasadnień, a rynki zaczynają się niepokoić (...)"
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning
#packtpubfreelearning #python #machinelearning #datascience
źródło: comment_5tnvYV5cKCXxB597Itqi9fsbQGJvq5SM.jpg
Pobierzhttps://www.wykop.pl/link/4690931/analiza-glownej-strony-wykop-pl/
#wy #datascience #programowanie #programista15k i może ktoś z #machinelearning skusi się na wykorzystanie seta
- 0
- 14
https://www.jakbadacdane.pl/jak-zaczac-dzialac-w-uczeniu-maszynowym/
#jakbadacdane
2
SKN Data Science: spotkanie organizacyjne na UEP

6 grudnia 2018 r. na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie organizacyjne Studenckiego Koła Naukowego Data Science, w którym uczestniczyło ponad 100 osób. Podczas spotkania zostały omówione kluczowe kierunki rozwoju studenckiego koła naukowego.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 5
https://www.empik.com/data-science-for-suicide-bombings-rasheed-sana,p1137318451,ksiazka-p?fbclid=IwAR3bI5H7NChZ07ana_m1EVi9SfRvvhFKY46d6BpXbLex4JBPHlUkHAUYt50
Suicide bombing has become one of the most lethal and favorite modus operandi of terrorist organizations worldwide. Information technology and artificial intelligence have seen some tremendous advancement in recent years, and this study is set to use the power of data sciences and predictive analytics for counterterrorism and suicide bombings. This multidisciplinary research work outlines a theoretical framework for personal traumatization
źródło: comment_EyYHewZCheoCzGJ9OqlJBEg2Inte5yr4.jpg
Pobierz- 0
Zawsze mnie zastanawiało, jak statystycznie ugryźć taki temat. Ile jest rocznie bombiarzy samobójców? Czy kontekst za każdym razem jest inny, czy lecą taśmowo? Z chęcią przeczytał bym recenzję tej książki :)
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning
#packtpubfreelearning #machinelearning #algorytmy #datascience
źródło: comment_JhjJQKCr0O1nPwnxQdy2mf6q1dsutQS4.jpg
Pobierz- 333
Pracujemy w branży IT i zajmujemy się #bigdata, analizując / przetwarzając duże bazy danych i wyciągając z nich wnioski, co nie jest takie łatwe jak się może wydawać :)
Na co dzień w każdej firmie istnieje jakaś baza danych która po prostu "puchnie" zwiększając swoje rozmiary przekraczające czasem kompetencje GoogleSheeta, czy mySQLa. Wtedy wkraczamy my!
Jako, że jesteśmy tutaj nowi i jest taki zwyczaj to chcielibyśmy zrobić akcję
- 14
- 14
- 18
- 0
Czy mozna stworzyc klase, ktora by dziedziczyla po danym modelu, czy lepiej zadeklarowac w srodku klasy zmienna ktora by przechowywala taki model?
np
class Klasa(Model):
...
W jakis sposob najlepiej napisac klase, ktora by dzialala z modelami #machinelearning ?
@przepyszna_frytka: Pytanie na które nie da się jednoznacznie odpowiedzieć ;) .
A uniwersalna odpowiedź to :"to zależy, co ty chcesz z tym w ogóle
bo sam na razie nie wiem, jakie rozwiazanie bedzie najlepsze
@przepyszna_frytka:
No właśnie, bo najlepsze rozwiązanie to takie jakie sobie wymyślisz aby sensownie działało jako całość.
@przepyszna_frytka: > chce stworzyc „biblioteke” korzystajaca z scikit-opt by optymalizowac parametry modeli, czyli ta klasa, by posiadala metody optymalizujace parametry, zapisujace
- 2
Tym razem przygotowałem krótki artykuł o module SHAP, który pozwala podejrzeć, dlaczego model dokonał takiej, a nie innej predykcji dla konkretnej obserwacji:
https://www.jakbadacdane.pl/co-to-jest-shapley-additive-explanations-shap/
Miłego czytania.
TLDR: It’s possible to detect a sandbox using a process list with machine learning.
#hacking #polanowyhacking #machinelearning #datascience
źródło: comment_lfoFfzTGdaU6jQo973oeHtEZ7L9xh1Y5.jpg
Pobierzhttps://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning
#packtpubfreelearning #python #datascience #machinelearning
źródło: comment_6HIYqspHlEdryydGiZqUegTDT8sKCiVI.jpg
Pobierz- 1
- 0
- 0
SQL Server z kolumna XML i query z XPath
czy
MongoDB | RavenDB
XML
Co bedzie szybsze
- SQL Server 58.3% (14)
- MongoDB 41.7% (10)
- 2
https://www.jakbadacdane.pl/jakosc-powietrza-w-polsce-1-restart/
Miłego czytania!
#datascience
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning
#packtpubfreelearning #datascience #tensorflow #machinelearning
źródło: comment_z1rnk5LvOMK3RB1ogeGGFSOUFS2LWmZ7.jpg
Pobierz- 0
- 0
dostepne tutaj
Książki na temat prezentacji danych, storytelling, analizy grafów, tableau. Myśle ze warte 15 dolców.

















W tym tygodniu powróciłem do problemu jakości powietrza i próby określenia gdzie było najlepiej i najgorzej w 2017 roku w Polsce. Wyszło tak sobie i nie za bardzo mam pomysł jak to ugryźć :D. Zasadniczym problemem jest mała ilość oficjalnych punktów pomiarowych. Ale o tym już w artykule ;)
https://www.jakbadacdane.pl/jakosc-powietrza-w-polsce-2-rok-2017-oczami-oddychajacego-polaka/
#jakbadacdane #datascience
Wydaje mi się, że potrzebujesz tak naprawdę dwóch statystyk, które będziesz potem analizował we wzajemnym kontekście - jakość powietrza oraz jakość danych.
W kwestii modelowania jakości powietrza, to u siebie stosujesz dość prostą metodę średniej ważonej, ja bym się zastanowił nad jakimś modelem "przestrzennym", modelującym też korelacje, jakiś model mieszany.
Jeżeli chodzi o modelowanie jakości danych, to jakaś prosta statystyka wynikająca z liczby dostępnych punktów i odległości.
Albo można