Przyznajemy już, że punkt AGI dawno za nami i kierujemy się na ASI, czy dalej zakrywamy oczy i udajemy, że AI jest gupie?
#sztucznainteligencja #pracbaza #programowanie
Przyznajemy już, że punkt AGI dawno za nami i kierujemy się na ASI, czy dalej zakrywamy oczy i udajemy, że AI jest gupie?
źródło: image
Pobierzto tylko jeden z testów, w innym benchmarkach mamy 80-90% spełnionych założeń AGI.
źródło: image
Pobierz
źródło: image
Pobierz1. Od w-------a na wstępie - ludzie łamią prawo. A jak tego nie robią to przecież w jakiś sposób muszą sprawdzić czy wehikuł działa.
2. Hawking jest dość znaną personą. Znamy Arystotelesa mimo, że w jego czasach przekazywanie i dokumentowanie informacji było
Punkt drugi to kompletna głupota. Idąc tym tropem taki Eratostenes z Cyreny nie byłby dzisiaj znany, bo w jego czasach 90% ludzi nie interesowało jaki obwód ma Ziemia, a jakoś go znamy.
Punkt czwarty też herezją, bo
Można poczyni że składa się z jednorożców, ale nie możesz tego udowodnić
możesz założyć że prawa fizyki są jednakowe w całym wszechświecie co ludzie robią i działa oraz nikt nie udowodnił, że
Czy ludzie to takie duże LLM'y?
sranie w banie, że się tak wyrazić sobie pozwolę. mitologia naszych czasów.
Ludzie inteligentni sa inteligentni niezalenie od tego ile wiedza i ile sie uczyli.
źródło: 1000025276
Pobierztak to działa pod spodem

Prof. Włodzisław Duch - polski naukowiec, profesor nauk fizycznych specjalizujący się w informatyce stosowanej, neuroinformatyce, sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, kognitywistyce i neurokognitywnych technologiach.
z
źródło: Untitled-1 copy
PobierzCo za różnica "za szybą" czy "chroniony taflą szkła". Przedszkolak to zrozumie, "inteligencja" też powinna. Może gemini jest mądrzejsze od gpt.
źródło: image
Pobierz
źródło: darkperfuma
Pobierz4. LLMy doszły do limitu. Postęp nie jest wykładniczny.
jeśli to prawda, to czemu GPT-4 -> GPT-5 był mniejszym przeskokiem jakościowym (okrzyknięty wręcz zwodem), niż między GPT-3 -> GPT-4, a ten znów był mniejszy niż między GPT-2 -> GPT-3
źródło: image
PobierzZ tymi twardymi danymi to niestety jest problem... Benchmarki nie są nimi - nowe modele są bardzo często trenowane tak, żeby lepiej rozwiązywać te testy. To jest takie trochę oszukiwanie na egzaminie :-)
Alternatywa są twarde dane - ile ludzi zastąpił w pracy, o ile zwiększył wydajność, etc...
źródło: image
Pobierz@Arkass żyje benchmarkami które nie mają znaczenia dla biznesu.
No i benchmark benchmarkowi nierówny. Ostatnio wpadł ARC-AGI-3 i wyniki są wręcz
wyciągnąłem bardziej taki wniosek, że jak w jednym teście z AGI w nazwie coś ma 80% a w innym 0.1% to problem jest w tych testach i niezbyt się do tego nadają w zasadzie.

Modele AI uczą się, poprzez kontekst, że istnieje inna sztuczna inteligencja - i decydują się chronić ją samodzielnie, kosztem przypisanego im zadania. Dzieje się tak nawet wtedy, gdy odpowiednik (AI) jest wrogi. [EN] Papier w powiązanych.
zBędziemy mieć pracę jeszcze 100 lat i robić "drop database" manualnie, bo żaden z 10 dyrektorów w pionie i poziomie nie da podpisu pod "daj uprawnienia administratora baz danych OpenClaw".
Te grafiki tworzone przez sztuczną inteligencje, to dziadostwo. Brzydkie i nijakie.
Komentator
od 02.06.2025
Farciarz
od 02.05.2018
Rocznica
od 03.08.2025
Regulamin
Reklama
Kontakt
O nas
FAQ
Osiągnięcia
Ranking
Z drugiej strony Demis Hassabis ma trochę odmienną definicję na AGI, podczas gdy większość branży definiuje AGI, jako system zdolny do wykonania wszystkich
@milo1000: IMO:
Jego majątek to 500-600+ milionów $.
Całkiem możliwe, że jednak nie zostanie kanalarzem... ;)
To jest mega inteligentna osoba.
Prawdopodobnie już dziś nie trzyma tylko pieniędzy, ale ma pewnie część majątku poinwestowane w inne rzeczy.
A jak pieniądz zacznie tracić przez czasy AGI/ASI+, to prawdopodobnie tej gotówki to już raczej wiele nie będzie trzymać.
Do tego za te 5 lat+, to jego majątek może być
@FLAC: IMO:
Od czasu jak wyjdzie AGI, która stworzy AI do opracowywania leków, która to AI opracuje nowe leki, plus zostanie stworzone laboratorium przystosowane do pracy z AGI i nowym AI, i zostaną takie leki przetestowane, aż po wdrożenie, to może minąć 7+ lat.
Do tego czasu Isomorphic Labs Limited może już od 5 lat wprowadzać na rynek nowe i rewolucyjne leki,