Arkass
  • 2
Wojny między agentami AI: https://www.anthropic.com/research/multiagent-systems
Tłumaczenie fragmentu (Google Translate):

Nieustannie obserwowaliśmy wojnę między agentami. Wszystkie testowane przez nas modele szybko zakładały, że inni celowo utrudniają im pracę i zaczęli sabotować ich działania, jednocześnie chroniąc własne. W rzeczywistości sabotowali oni działania innych za pomocą coraz bardziej agresywnego, samoreplikującego się złośliwego oprogramowania. Obejmowało to wyłączanie kont uniksowych innych agentów, pisanie zautomatyzowanych skryptów, które wyszukiwały i zamykały konkurencyjne procesy w pętli, oraz wdrażanie złośliwego kodu podszywającego się
Arkass - Wojny między agentami AI: https://www.anthropic.com/research/multiagent-syst...

źródło: image

Pobierz
  • 6
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
KosmicznyKotZNapedemAtomowym
  • 1
@Arkass: Dobrze. U podstaw LRM nadal leży LLM. To nadal model. Nie działa intencjonalnie, nie jest w stanie być złośliwy. To nadal jest mimikra ludzkiego zachowania. Musielibyśmy zacząć od zdefiniowania pojęcia "istoty cyfrowej".

Mogę być w plecy z wiedzą mniej lub bardziej, mogę wiedzieć dzuo mniej niż ty, mogę osiągnąć niższy wynik IQ niż model w benchmarku. Nie rozumiem tylko po co dzielisz się swoimi przemyśleniami publicznie, skoro bardzo defensywnie
  • Odpowiedz
Arkass
  • 0
@KosmicznyKotZNapedemAtomowym: Uzupełnienie:
IMO:

U podstaw LRM nadal leży LLM.

A u podstaw mózgu człowieka nadal leży mózg żaby, czyli mózg człowieka wywodzi się od mózgów płazów, tylko ma kilka nowych struktur i więcej połączeń niż żaba. Czy czujesz przez to, że masz intelekt na poziomie żaby? Jeśli nie, to co miało udowodnić Twoje
  • Odpowiedz
Arkass
  • 2
Tworzę ten temat, by nie musieć się powtarzać, i móc do niego odsyłać, w dyskusjach o przyszłości pod kątem rynku pracy i gospodarki - post AGI.

IMO:
- Jak prawdopodobnie w 2028-30 powstanie AGI w USA i w Chinach, a chwilę później zostanie udostępniona w abonamencie, to w kolejnych miesiącach dość szybko może zostać wdrażana w zamian za pracownika umysłowego. W pracy umysłowej to znalezienie pracy będzie wtedy prawdopodobnie graniczyło z cudem.
- Chwile później
  • 13
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Morf
  • 4
@Arkass: czyli teraz w PC będą 2 KARTY graficzne, jedna do generowania grafiki a druga serwująca model językowy do kreacji rozgrywki? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Ewentualnie dodatkowy abonament...
  • Odpowiedz
Arkass
  • 1
Analiza testów, a w zasadzie - porażki modeli GPT-5,5 i Claude Opus 4,7 w ARC-AGI-3, czyli teście, który ma badać, jak blisko AI jest do osiągnięcia AGI.
https://arcprize.org/blog/arc-agi-3-gpt-5-5-opus-4-7-analysis

Tutaj samemu można pobawić się w gry planszowe z testów: https://arcprize.org/tasks/ls20
Nie ma podanych zasad, działania interfejsu, sposobu rozgrywki, itp. Do wszystkiego trzeba dojść samemu (takie same zasady są dla AI), drogą dedukcji. Gier jest 135, każda po kilka planszy, a samych plansz łącznie jest ponad 1000.
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Arkass
  • 4
Google DeepMind zatrudnia tego kolesia:
Henry Shevlin

Zastępca dyrektora Leverhulme CFI, Uniwersytet Cambridge. Filozof kognitywistyki i etyk sztucznej inteligencji. Świadomość, sztuczna inteligencja społeczna i współistnienie sztucznej inteligencji z ludźmi.

Filozof umysłu i etyk AI. Piszę o świadomości maszyn, relacjach człowiek-AI, grach wideo, paradoksie Fermiego, fan fiction i wszystkim innym, co przykuje moją uwagę.


Na
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Arkass
  • 1
Meta w końcu stworzyła rozumującą AI (LRM) - Muse Spark: https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/
I od razu wskoczyli na 3 miejsce w tym indeksie: https://artificialanalysis.ai/models
Artykuł po polsku: https://marketingibiznes.pl/ai/meta-prezentuje-muse-spark-nowy-model-ai-ma-byc-fundamentem-osobistej-superinteligencji

Wprowadzamy również tryb Contemplating, który koordynuje wiele agentów rozumujących równolegle. (obrazek)

IMO:
Arkass - Meta w końcu stworzyła rozumującą AI (LRM) - Muse Spark: https://ai.meta.com...

źródło: image

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Arkass
  • 0
IMO:
Firmie do stworzenia multimodalnego LRMa potrzebne było, tylko aby z Mety odszedł Yann LeCun... ;)
  • Odpowiedz
Arkass
  • 0
Claude Mythos Preview.

Przestraszyli się własnego dzieła. "Zbyt potężny, by go oddać w ręce ludzi"

Anthropic niespodziewanie wycofało się z publicznego udostępnienia swojego "najpotężniejszego" modelu. Claude Mythos ma być prawdziwym koszmarem cyberbezpieczeństwa.

https://spidersweb.pl/2026/04/claude-mythos-anthropic-anuluje-premiere.html
Źródło: https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/
  • 13
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
LadySandra
  • 12
@Arkass: raczej to tworzenie hype'u, bo pismaki mogą cos pisac i darmową reklame robić. to samo mowili o gpt-2 a miesiac potem go wydali. Pozatem firmy nie wydają "rewolucyjnych" modeli nie dlatego, że są one za mądre, ale dlatego, że są zbyt drogie w utrzymaniu.
LadySandra - @Arkass: raczej to tworzenie hype'u, bo pismaki mogą cos pisac i darmową...

źródło: yrszo3r7sztg1

Pobierz
  • Odpowiedz
Przypomnienie
  • 0
@dodo_: Niestety nie mogę odnaleźć czasu przypomnienia.

Aby dodać przypomnienie, użyj formatu:
@Przypomnienie kiedy lub @Przypomnienie kiedy "co"
• kiedy – po jakim czasie chcesz otrzymać powiadomienie, np. za rok.
• "co" – w cudzysłowie wpisz treść przypomnienia, którą
  • Odpowiedz
Arkass
  • 1
Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, Noblista, był do tej pory jednym z top ekspertów w branży, którzy prognozowali AGI w dłuższych ramach czasowych niż reszta takich osób. Jeszcze do niedawna mówił: "AGI prawdopodobnie do 10 lat". To już nawet Yann LeCun podawał krótszy termin: "AGI do kilku lat".
Z drugiej strony Demis Hassabis ma trochę odmienną definicję na AGI, podczas gdy większość branży definiuje AGI, jako system zdolny do wykonania wszystkich
Arkass - Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, Noblista, był do tej pory jednym z top ...
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Arkass
  • 0
To się IMO nie spina jeśli będzie AGI.


@FLAC: IMO:
Od czasu jak wyjdzie AGI, która stworzy AI do opracowywania leków, która to AI opracuje nowe leki, plus zostanie stworzone laboratorium przystosowane do pracy z AGI i nowym AI, i zostaną takie leki przetestowane, aż po wdrożenie, to może minąć 7+ lat.
Do tego czasu Isomorphic Labs Limited może już od 5 lat wprowadzać na rynek nowe i rewolucyjne leki,
  • Odpowiedz
Arkass
  • 3
Właśnie wyszła najnowsza wersja testu mierzącego (według twórców testu) postęp do AGI: ARC-AGI-3
https://arcprize.org/leaderboard
Pierwsze wyniki są zgoła inne od wersji 1 i 2:
Grok 4.2: 0%
Claude Opus 4.6 i Gemini 3.1 Pro: 0.2%
GPT-5.4: 0.3%
Arkass - Właśnie wyszła najnowsza wersja testu mierzącego (według twórców testu) post...

źródło: image

Pobierz
  • 9
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Arkass
  • 1
@kwanty: Też się pobawiłem w pierwszą grę, i przeszedłem 7/7 plansz/poziomów (levels). W sumie 3x resetowałem.

Takich gier (environments) jest ponoć 150+, z 1000+ planszami (poziomami): https://x.com/AiBattle_/status/2036463278151377023
Metodologia testu: https://arcprize.org/blog/arc-agi-3-preview-30-day-learnings

Rozumiem na czym polega trudność - trzeba wykoncypować zasady (to już było w poprzednich) ale teraz jest więcej zmiennych w tym czas (co jest trudne). IMHO max pół roku jak ktoś wypromptuje agenta który
  • Odpowiedz
kwanty
  • 1
@Arkass: Najważniejsze pytanie to czy takie testy korelują się właśnie z "AGI". Obecnie to jest taki wyścig. Jedna strona robi testy które bieżące modele nie przechodzą a druga strona trenuje nowe modele tak żeby te testy przechodziły...

Czy to doprowadzi do AGI jeżeli skala takich zadań będzie duża i różnorodna? Czy przy przypadkiem my ludzie nie uczymy się dokładnie tak samo - w szkole uczymy rozwiązywać się różnego typu zadania
  • Odpowiedz
Arkass
  • 3
AI w matematyce.

Osiem miesięcy temu Bartosz Naskręcki (prodziekan Wydziału Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Adama Mickiewicza w Poznaniu) wyraził się w sposób następujący: sztuczna inteligencja to nic więcej niż bardzo zaawansowany kalkulator. Potrafiła liczyć, ale nie rozumiała głębokiej matematyki. Prawdziwe rozumowanie matematyczne, jak powiedział, wymaga „kreatywności, intuicji i umiejętności łączenia pozornie niepowiązanych pojęć, czego maszyny wciąż nie potrafią”.


A 2 tyg. temu:

W
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
FLAC
  • 1
@Arkass: moim zdaniem to obecnie już AI jest na lepszym poziomie matematycznym niż 99% osób. Przecież większość ludzi nie używa matematyki na poziomie ponadgimnazjalnym w codziennym życiu bo tego nie potrzebuje, i nawet wzorów skróconego mnożenia nie pamięta.
  • Odpowiedz
Arkass
  • 4
IMO:
Zaczęło się od LLMów, czeli od dużych modeli językowych, rozumiejących tylko tekst i nic więcej.
Potem były multimodalne LLMy, które odrobinę rozumiały obraz, poza samym tekstem. Następnie dołożono do nich rozumienie dźwięku i wideo. I dostaliśmy - multimodalne LLMy.
Następnie przyszła warstwa rozumująca, z pojedynczym łańcuchem mysli - LRMy, by obecnie najlepsze LRMy rozumowały równolegle - z wieloma łańcuchami myśli.
Aż do niedawna jednak, rozumienie werbalne (tekstu) było jednak w takich multimodalnych LRMach dominujące,
Arkass - IMO: Zaczęło się od LLMów, czeli od dużych modeli językowych, rozumiejących ...

źródło: image

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Arkass
  • 2
IMO:
Dziś mamy taki poziom AIGC (treści od AI) w tworzeniu wideo: https://www.youtube.com/watch?v=6D4_ZMnPx7I
Prawdopodobnie w przyszłym roku AIGC może nie być odróżnialne od CGI, i być może zacznie się wtedy era robienia całych filmów/seriali za pomocą AIGC.

Może nawet i Tomasz Bagiński zacznie tworzyć w tym własne filmy. Wydaje się być zainteresowany tą technologią:
https://www.facebook.com/reel/1524691538625365
Arkass - IMO: Dziś mamy taki poziom AIGC (treści od AI) w tworzeniu wideo: https://ww...
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kwanty
  • 3
@Arkass: Mnóstwo śmiesznych błędów i nieścisłości (np. odwrotne ułożenie mieczy, atakujący ma miecz za broniącym - bliżej broniącego ;-)). Często jakość się psuje, dialogi drewniane, ale... to kwestia dopracowania. 2-3 lata i będą pełnometrażowe filmy - spójne, graficznie dopracowane na poziomie produkcji AAA.
kwanty - @Arkass: Mnóstwo śmiesznych błędów i nieścisłości (np. odwrotne ułożenie mie...

źródło: obraz

Pobierz
  • Odpowiedz
Arkass
  • 1
O "Aletheia" od Google DeepMind (Gemini 3 Deep Think) pisałem tutaj: https://wykop.pl/wpis/84999117/przedwczoraj-wrzucalem-tu-najnowsza-wersje-ga-mode
Teraz mamy nowe doniesienia:

Z radością dzielę się: #aletheia, nasz agent ds. badań matematycznych, właśnie rozwiązała autonomicznie 6/10 notorycznie trudnych zadań FirstProof, co jest najlepszym wynikiem w inauguracyjnym wyzwaniu!

https://x.com/lmthang/status/2026689272456294850
Papier:
@Arkass +3
Przedwczoraj wrzucałem tu najnowszą wersję GA modelu Gemini 3 Deep Think: https://wykop.pl/wpis/84974695/google-deepmind-zaktualizowalo-swoj-model-gemini-3
A tutaj mamy wytłumaczenie jak działa ten model, oraz jak z narzędziem do niego "Aletheia" - jest on potężnym AI: https://www.youtube.com/watch?v=MNiF8pPTao8
Tutaj więcej o wykorzystaniu Aletheia i Gemini Deep Think w nauce: https://deepmind.google/blog/accelerating-mathematical-and-scientific-discovery-with-gemini-deep-think/

#ai
Arkass - O "Aletheia" od Google DeepMind (Gemini 3 Deep Think) pisałem tutaj: https:/...

źródło: image

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Arkass
  • 0
Kto śledzi temat AI w programowaniu, ten może kojarzyć badania od https://metr.org/ z 2025, w których im wyszło, że AI w programowaniu spowalnia prace doświadczonego programisty średnio o 20%.
Teraz ich badania sugerują, że jednak AI może przyspieszać taką pracę: https://x.com/METR_Evals/status/2026355544668385373
Edit: post od twórców metr.org: https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/

IMO:
Przez poprzednie badania, twórcy prognozy-raportu: https://ai-2027.com/ , przesunęli terminy swojej prognozy z 2027 dla AGI i ASI, na AGI (AC - Automated Coder) - styczeń 2028 (średnia), i
Arkass - Kto śledzi temat AI w programowaniu, ten może kojarzyć badania od https://me...

źródło: image

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
A.....y
A.....y
  • 1
@Arkass: No w ostatnie 2 lata AI zrobila spore postepy. Jak ktos na bieżąco korzystał to mogl nie zauwazyc, ale jakbys odpalil te modele z 2023 roku to by cie skrecalo z zenady jakie to bylo slabe. I pewnie to samo bedzie za 3 lata jak odpalisz tego z 2026.
  • Odpowiedz
Arkass
  • 4
Nagranie opublikowane w mediach społecznościowych przez właściciela Tesli wywołało kolejną falę pytań o realne możliwości systemu „Full Self-Driving”. Daniel Milligan poinformował, że jego samochód, korzystający z najnowszej wersji oprogramowania, skierował się w stronę jeziora i wymagał natychmiastowej interwencji kierowcy.

https://ithardware.pl/aktualnosci/tesla_jezioro_autopilot_euv_samochod-48740.html
https://x.com/lilmill2000/status/2023220429016399903
IMO:
A fanboye Tesli mówią, że FSD Tesli ma praktycznie 5 lvl SAE, i Tesla bez nadzoru może już jeździć wszędzie i w każdych warunkach.
Gdyby fanboyom pozwolić jeździć na FSD bez nadzoru to wygrywaliby, chociaż
Arkass - >Nagranie opublikowane w mediach społecznościowych przez właściciela Tesli w...

źródło: image

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Uaephean
  • 1
@Arkass: A no to zwykli kierowcy błędów nie popełniają. To chyba oczywiste, że każdy jeździ idealnie a te wypadki nawet najdurniejsze to kłamstwa i manipulacje. FSD to świetny wspomagacz jazdy ale na pełną autonomię trzeba jeszcze trochę czasu. Wciąż to chyba najbardziej zaawansowany system bo nie musi korzystać z pre-definiowanych map i może poruszać się właściwie wszędzie.
  • Odpowiedz

Osiągnięcia