@Koobik: już po Twoim pierwszym wpisie wiem, że nie masz do tego predyspozycji. Zadałeś pytanie pokroju "Jak sie nauczyć budować?". Ale co budować? Domy? Zamki z piasku? Mosty? Socjalizm?

Widzisz problem?
Dowiedz się trochę więcej na ten temat, sprawdź sam, który obszar może Cię interesować i wtedy pytaj.

@blacktyg3r angielski mocne B2, a tamto będę jeszcze czytał jak Pan @ItsyBitsyPajonk przykazał

@JamesJoyce: Może postawienie lokalnie tego llma przez jakieś ollama czy inny vllm? Nic nie jest wysyłane na zewnątrz jak nie ma zewnętrza.

@JamesJoyce jedyny pomysł jaki mam, to fork llama 3, w którym wysyłasz zaszyfrowanego prompta, odszyfrowujesz w trakcie inferencji i zwracasz znowu zaszyfrowane, i odszyfrowujesz na kliencie/urzadzeniu. Wszystko robisz na replicate.com Odpadną koszty utrzymania całego hardware i płacisz jedynie za czas trwania inferencji + cold boot. Będzie to wolniejsze ale powinno zaspokoić wymagania twojego klienta

Edit: wsadzanie hasha zamiast czystego prompta wg mnie nie ma sensu: ogromna entropia, no i jak byśPokaż całość

@tyrytyty: Debugger w pycharmie to jest narzedzie doskonale kolego

@blacktyg3r: Chyba, ze uzywasz pylance, wtedy to problem znany od dawna: https://github.com/microsoft/pylance-release/issues/252

ciągu ostatnich 3-4 lat

@JamesJoyce: Gratuluje! Też kiedyś kolekcjonowałem książki (Helion rlz).
Problem jest taki, że w IT wszystko co starsze niż 2 lata często jest już mocno nieaktualne. W przypadku frameworków i języków to pewnikiem. Niektórzy mówią, że algorytmy i teoria będą ponadczasowe ale w przypadku algorytmów i metod w AI to obecnie również się to szybo dezaktualizuje, bo rozwój tak zapierdala że algorytmy stosowane 2 lataPokaż całość

@JamesJoyce: Dużo książek i w związku z tym dużo człowiek zapomina, gdy wiedza jest nieużywana. Więc jaką masz strategię odzyskiwania zaginionej wiedzy? Anki, fiszki, te książki jeszcze raz czytasz?