Co usłyszałem od kumpla to ja nie XD

Jakiś czas temu zwolniono u nich 2/3 HR-u. Powód: optymalizacja, oszczędności i takie tam. Część rekrutacji ma teraz robić centrala w Kanadzie, czyli wstępny odsiew kandydatów.

No więc jest sobie taka Kelly w Torono, śle się do niej info i CV kandydatów, jej zespół robi analizę i wraca tych 3 kandydatów, z których ma sobie wybrać odpowiedni kierownik.

Kelly robi lepszą robotę niż Anetki,
@mickpl: zawsze mówiłem, ze w pierwszej kolejności AI (cho w tym przypadkuć bardziej poprawnie należałoby to nazwać po prostu automatyzacją procesów) rozwali wszystkie bullshit jobs typu HR, wellbeing, etc., a dla inżynierów będzie to kolejne zajebiste narzędzie boostujące produktywność. Nad czymś takim tylko w bardzo prymitywnej wersji sam kiedyś pracowałem, było po prostu drzewo decyzyjne złożone z setek instrukcji warunkowych wspomagających decyzje dotyczące serwisu maszyn, CRM, płatności, zakupów, archiwizacji i digitalizacji
Pobierz Kamokamo - @mickpl: zawsze mówiłem, ze w pierwszej kolejności AI (cho w tym przypadku...
źródło: Zrzut ekranu 2023-05-04 180247
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Szukam porady odnoścnie wyboru studiów magisterskich. Pracuję jako deep learning engineer, więc interesuje mnie głównie ta działka jak i również bardziej klasyczne metody sztucznej inteligencji. W grę wchodzi tylko Warszawa, bo mój oddział w firmie ma tam siedzibę i byłoby mi tak najwygodniej. Biorę pod uwagę następujące opcje:

1. MIM UW Informatyka - Jedyne przedmioty z ml są w obieralnych i niestety nie ma ich za dużo. Ponadto zdają
✨️ Autor wpisu (OP):

Wiedza w nich opisana jest już dawno nieaktualne w momencie ich spisywania


@Tytanowy_Lucjan : hur-dur nieaktualna. ML to nie klepanie stronek w js. Zrozumienie działania systemów state of the art wymaga wcześniejszego poznania ich poprzedników. Poza tym często w ogłoszeniach o pracę z deep learning widać zapisek o preferencji na posiadanie magistra lub doktoratu.

Okno kontekstowe to ilość tekstu, którą model językowy może wykorzystać do wygenerowania odpowiedzi. Różne modele językowe mogą mieć różny rozmiar tego okna ale nigdy nie jest on nieskończony. W przypadku chatbot'ów kontekst jest wypełniany treścią bieżącej wiadomości + treść poprzednich wiadomości (zarówno twoich jak i chatbot'a) wymienionych między tobą a botem wcześniej. Ograniczony rozmiar okna oznacza że w kontekście pomieści się tylko skończona ilość poprzednich wiadomości a ich dokładna ilość zależy od