Lekcja druga z analizy danych. W ramach lekcji: liczby całkowite i zmiennoprzecinkowe, łańcuchy znaków, listy, słowniki, operacje na listach, operacje na słownikach, przykłady z OpenTTD.

Organizatorzy BIS 2025 zapraszają naukowców i praktyków do organizowania warsztatów i wydarzeń (np. sympozjum, spotkania konsorcjum, spotkania upowszechniającego projekt, sesji specjalnej itp.), które odbędą się w ramach konferencji BIS w dniach 25-27 czerwca 2025 roku w Poznaniu.

W konferencji CyberEXPERT 2024 wzięli udział czołowi eksperci z kraju i zagranicy, dyskutując i przedstawiając strategie na bezpieczniejszą przyszłością cyfrową. Wydarzenie odbyło się w Klubie Wojskowej Akademii Technicznej pod patronatem honorowym Ministra Obrony Narodowej.

Praca opisuje podejście do przypisywania tematów do twierdzeń weryfikowanych przez agencje fact-checkingowe. Kluczowym elementem jest wyodrębniania jednostek semantycznych z twierdzeń identyfikacja i dopasowywanie konkretnych pojęć i tematów z baz wiedzy takich jak Wikidane, DBpedia, Wikipedia.

Pierwsza lekcja z analizy danych z wykorzystaniem Excela, Pythona oraz Transport Tycoona (OpenTTD).

Podczas Kongresu Bezpieczeństwa Polski Total Security zostały przedstawione zagadnienia związane z automatycznym rozpoznawaniem fałszywych informacji z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji.

BIS to renomowana międzynarodowa konferencja poświęcona systemom informacyjnym w biznesie. 25. edycja konferencji odbędzie się w dniach 25-27 czerwca 2025 roku na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu.

Pełna wersja wykładu inauguracyjnego prof. Marka Kowalkiewicza została opublikowana w otwartym dostępie. Wykład koncentruje się na znaczeniu generatywnej sztucznej inteligencji dla ludzkiej kreatywności oraz innowacyjności. Wykład został wygłoszony na uroczystości rozpoczęcia roku akademickiego.

W dniach 7-8 października 2024 r. na Międzynarodowych Targach Poznańskich odbył się Kongres Odbudowy Ukrainy Common Future. UEP był gospodarzem sesji w ramach Sceny Dobrych Praktyk nt. Uczelnie wspomagające transformację cyfrową z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w Ukrainie.

W dniu 11 października 2024 roku, po wykładzie inauguracyjnym pt. Generatywna Ciekawość, odbyło się Intelektualne Afterparty z prof. Markiem Kowalkiewiczem jednym z czołowych ekspertów w dziedzinie gospodarki cyfrowej.

W ramach tego artykułu zostały opisane wyniki testów wydajnościowych dla Pythona 3.13 w porównaniu z Pythonem 3.12. W sumie zostało przeprowadzono 100 różnych testów na komputerach z procesorem serii AMD Ryzen 7000 oraz procesorem Intel Core 13. generacji.

Podczas uroczystej Inauguracji Roku Akademickiego 2024/2025 odbędzie się wykład pt. "Generatywna Ciekawość". Wykład wygłosi prof. Marek Kowalkiewicz, jeden z czołowych ekspertów w dziedzinie gospodarki cyfrowej. Po wykładzie odbędzie się Intelektualne Afterparty.

Podczas mędzynadrodowej konferencji KES 2024 zostały przedstawione dwie prace: "Exploring the Challenges and Potential of Generative AI: Insights from an Empirical Study" oraz "Supporting fact-checking process with IT tools".

Przedstawione przez polskich naukowców prace dotyczyły różnych metod, które zostały opracowane w ramach konkursów w obszarze wiarygodności informacji, oceny weryfikowalności tekstów, analizy wieloautorskiego stylu pisania oraz wykrywania zagrożeń w Internecie.

Artykuł polskich naukowców został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy zostało opisane podejście, które uzyskało najlepszy wynik według metryki ERDE w międzynarodowym konkursie w zakresie wczesnego wykrywania zagrożeń w Internecie eRisk 2024.

W tym roku wzięło udział aż 26 zespołów z całego świata. Zastosowanie modeli językowych opartych na transformerach oraz technik międzyjęzykowego uczenia transferowego pozwoliło naszym naukowcom zdobyć dwa drugie miejsca w rankingach, dla języka angielskiego i arabskiego.

Opisane w artykule podejście może pomóc w doskonaleniu algorytmów uczenia maszynowego, które są używane w ramach różnych serwisów internetowych (np. media społecznościowe) do filtrowania treści, w szczególności w celu wykrywania tekstów wprowadzających w błąd, szkodliwych lub po prostu nielegalnych.

Harmonogram Roku Akademickiego 2024/2025 na studiach stacjonarnych oraz niestacjonarnych pierwszego i drugiego stopnia.

Kluczową kwestią było sprawdzenie, czy możliwe jest rozpoznanie różnic w stylu pisania. Metoda opracowana przez zespół OpenFact polegała na wprowadzeniu tagów stylometrycznych bezpośrednio do tekstu. W efekcie prac powstał artykuł, opisujący zastosowane podejście.

W szczególności zostały omówione wyzwania, jakie stoją przed instytucjami akademickimi, które próbują wdrażać zasady otwartej nauki, oraz przeszkody, które hamują te procesy. Poruszono również kwestię roli projektów Wikimedia, takich jak Wikipedia, w krajobrazie otwartej nauki.