Podczas tego wydarzenia kandydaci na studia mieli okazję porozmawiać z obecnymi studentami i wykładowcami na temat kierunków prowadzonych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu.

Realizowane zadanie dotyczyło dziedziny Data Science, a także przetwarzania języka naturalnego. Studenci przygotowali rozwiązanie w języku Python, które z wykorzystaniem LLM (duży model językowy), a także innych metod przetwarzania języka naturalnego identyfikuje zduplikowane oferty pracy.

W najnowszym numerze czasopisma „Biblioteka” (UAM) został opublikowany artykuł na temat analizy cytowań i odwołań do prac naukowych w Wikipedii. Analizie poddano 332 mln odwołań referencyjnych zamieszczonych w 61 mln artykułach Wikipedii w 309 wersjach językowych.

Wizyta prof. Preslava Nakova z Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) w Katedrze Informatyki Ekonomicznej UEP. Podczas spotkania zostały omówione kolejne etapy współpracy w zakresie wykrywania fałszywych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się otwarte seminarium naukowe Instytutu Informatyki i Ekonomii Ilościowej pt. "Automatyczna ocena jakości artykułów wielojęzycznej Wikipedii oraz identyfikacja istotnych źródeł jej informacji w różnych tematach".

Biuro Rekordów Guinnessa oficjalnie przyznało tytuł za najdłuższy maraton edytowania Wikipedii - nieprzerwana edycja tej encyklopedii przez 100 godzin! Rekordowe edytowanie odbyło się w Bibliotece Publicznej m.st. Warszawy – Bibliotece Głównej Województwa Mazowieckiego.

W ramach wykładu otwartego, który poprowadził Ihor Muzyka, Head of Analitics w Grupie Żabka, można było dowiedzieć się o tym, jak wybór roli i stanowiska wpływa na rozwój ścieżki zawodowej w analityce, które narzędzia do analizy danych wybierają nowoczesne organizacje, jak GenAI może nam pomóc.

Praktyka zawodowa pokazuje, że praca osoby zajmującej się uczeniem maszynowym (ang. machine learning, w skrócie ML) nie kończy się na stworzeniu modelu. Zatem co należy jeszcze zrobić i o co chodzi z Opsem? Na te i wiele innych pytań, podczas spotkania otwartego, odpowiedział Jacek Jankowiak

Serwis internetowy do automatycznej oceny jakości i popularności artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii.

W czasopiśmie "Social Science Computer Review" została opublikowana praca, która stanowi pierwsze globalne, ilościowe potwierdzenie zagadnień często stawianych lub zakładanych w literaturze dotyczącej amerykanizacji i zjawisk z nią związanych.

W czasopiśmie "Networks and Spatial Economics" został opublikowany artykuł dotyczący analizy wpływu międzynarodowych kryzysów, takich jak pandemia COVID-19 i wojna w Ukrainie, na ruch morski oraz ich konsekwencji dla globalnej i lokalnej gospodarki.

W najnowszym numerze czasopisma ACADEMIA został opublikowany artykuł na temat automatyzacji procesu oceny jakości treści w wielojęzycznej Wikipedii. Czasopismo wydawane jest przez Polską Akademię Nauk, promuje osiągnięcia polskich badaczy w kraju i za granicą.

Prace napisane pod kierunkiem naukowców Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP otrzymali nagrody w XXVIII edycji konkursów na najlepsze prace licencjackie, inżynierskie oraz magisterskie obronione na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu w latach akademickich 2020/2021, 2021/2022, 2022/2023.

Praca polskich naukowców została opublikowana w czasopiśmie "Procedia Computer Science" wydawnictwa Elsevier. W ramach pracy zostały przeanalizowane setki milionów przypisów artykułów Wikipedii z różnych wersji językowych w celu identyfikacji naukowych źródeł informacji.

Podczas warsztatów studenci korzystali z narzędzia Azure AI Studio – platformą do tworzenia aplikacji z wykorzystaniem algorytmów generatywnej sztucznej inteligencji. W części praktycznej studenci eksperymentowali z różnymi wariantami modeli, takimi jak GPT-4 czy GPT-3.5 Turbo.

Wierszyki w różnych językach z okazji świąt Bożego Narodzenia oraz Nowego Roku.

Podczas webinarium zostały przedstawione możliwości identyfikacji oraz automatycznej oceny istotności źródeł informacji artykułów Wikipedii z różnych wersji językowych. W ramach części praktycznej zostały pokazane niektóre możliwości narzędzia do oceny źródeł informacji.

W dzisiejszym świecie data science stało się kluczowym elementem napędzającym innowacje w niemal każdej branży. W świetle tego dynamicznie rozwijającego się obszaru, pewien zestaw umiejętności oraz wiedzy wyłania się jako niezbędny dla tych, którzy chcą kształtować przyszłość za pomocą danych.

Obecnie ogólnodostępna baza danych serwisu zawiera wyniki ocen dla 3,8 mln stron internetowych w ponad 300 wersjach językowych Wikipedii. Na podstawie analizy ponad 60 milionów artykułów w Wikipedii udało się wyodrębnić informacje o ponad 330 milionach przypisów do różnych źródeł informacji.

Podczas tego wydarzenia naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP przedstawili metodę wykrywania zdań wymagających sprawdzenia, która osiągnęła najlepszy wynik w ramach konkursu CheckThat!Lab. Warsztat i konkurs poświęcony jest wykrywaniu fake news z użyciem sztucznej inteligencji.