Aktywne Wpisy

aa-aa +31
Cholerne globalne ocieplenie jakbyś wyrzucał nakrętki od butelek do śmietnika albo nie mieszał odpadów tylko miał te 7 worków na śmieci do segregowania jak prawdziwy europejczyk to by tego upału teraz nie było
źródło: 1000002489
Pobierz





Dla wszystkich mirków chcących podszkolić się/zrozumieć/być na bieżąco lub nauczyć się LLMów, moim zdaniem nie ma lepszego miejsca, niż to repo:
https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM
Jest tam wszystko: od najważniejszych prac uporządkowanych chronologicznie, przez leaderboarding, linki do najważniejszych open sourcowych modeli, datasety, ewaluacje, frameworki, deployment, aplikacje, szkolenia, kursy, książki, blogi i wiele, wiele więcej. Potężne repo, zawierające ogromną ilość wiedzy. Polecam, bo to złoto.
źródło: content
Pobierzhttps://github.com/Pythondeveloper6/Awesome-MLOPS
źródło: Zrzut ekranu 2024-09-29 130410
Pobierzhttps://www.uxtigers.com/post/native-ai
https://youtu.be/UeFi5oV9UpY
@Z151: Nie znam tych narzędzi, ale po krótkim sprawdzeniu wyglądają fajnie. Flowise ma vibe narzędzia no/low code, trochę bardziej niż n8n. Sam nie wiem, czy wierzę w no/low code. Przed llmami to wiadomo, że było szajsem. Teraz są większe możliwości, podobnie jak w RPA, więc może uda się uzyskać coś wartościowego z tego. A Ty co uważasz o takich narzędziach? Korzystasz z nich? Masz jakieś przemyślenia?