Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...


Która najlepiej wyszła?
- 1 36.4% (8)
- 2 9.1% (2)
- 3 4.5% (1)
- 4 18.2% (4)
- 5 31.8% (7)
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze
konto usunięte
@M4rcinS wszystkie wyglądają jak z plasteliny + z-----e oświetlenie

M4rcinS Autor
1.:


Która najlepiej wyszła?
- 1 23.5% (4)
- 2 11.8% (2)
- 3 17.6% (3)
- 4 5.9% (1)
- 5 29.4% (5)
- 6 11.8% (2)
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

5.:


1.:


Która najlepiej wyszła?
- 1 0% (0)
- 2 6.7% (1)
- 3 6.7% (1)
- 4 26.7% (4)
- 5 60.0% (9)
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze


- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

#codzienneainews nowy Flux; AI w Notatniku; Ollama widzi; Jarvis istnieje
• [1] Jeszcze lepszy Flux
Znane generator obrazów #flux1 został zaktualizowany do wersji FLUX 1.1 Pro Ultra (Max Plus Ultra Final v2 ;-) ). Teraz narzędzie obsługuje rozdzielczości do 4 megapikseli i jest znacznie szybsze - jeden obraz generuje się w zaledwie 10 sekund. Dodatkowo oferuje dwa tryby: "Ultra" i "Raw". Pierwszy tworzy obrazy w wysokiej rozdzielczości, a
• [1] Jeszcze lepszy Flux
Znane generator obrazów #flux1 został zaktualizowany do wersji FLUX 1.1 Pro Ultra (Max Plus Ultra Final v2 ;-) ). Teraz narzędzie obsługuje rozdzielczości do 4 megapikseli i jest znacznie szybsze - jeden obraz generuje się w zaledwie 10 sekund. Dodatkowo oferuje dwa tryby: "Ultra" i "Raw". Pierwszy tworzy obrazy w wysokiej rozdzielczości, a

- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

Która najlepiej wyszła?
- 1 24.0% (6)
- 2 20.0% (5)
- 3 20.0% (5)
- 4 36.0% (9)
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

#codzienneainews newsy medyczne, o transformerach, zbiorach danych, lodówkach i innych generatorach
• [1] SI odkrywa warianty DNA powiązane z zaburzeniami psychicznymi
Naukowcy ze Stanford opracowali nowe narzędzie SI o nazwie ARC-SV, które jest w stanie wykrywać złożone warianty strukturalne w ludzkim genomie z dokładnością 95%. Analizując ponad 4000 genomów z całego świata, algorytm zidentyfikował ponad 8000 różnych złożonych wariantów DNA, o długości od 200 do 100 000 par zasad. Wiele z
• [1] SI odkrywa warianty DNA powiązane z zaburzeniami psychicznymi
Naukowcy ze Stanford opracowali nowe narzędzie SI o nazwie ARC-SV, które jest w stanie wykrywać złożone warianty strukturalne w ludzkim genomie z dokładnością 95%. Analizując ponad 4000 genomów z całego świata, algorytm zidentyfikował ponad 8000 różnych złożonych wariantów DNA, o długości od 200 do 100 000 par zasad. Wiele z

- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

Kot wygenerowany w #flux1
Jest moc w nowym Flux 1.1
https://replicate.com/p/qkapcw5h6srgc0cjajdszq5j3c
Jest moc w nowym Flux 1.1
https://replicate.com/p/qkapcw5h6srgc0cjajdszq5j3c
prompt
IMG_0134.CR2: cat

#codzienneainews Multimodalna Llama 3.2; Tłumaczenia z lip sync; Narzędzie do korekty halucynacji LLMów; AI ocenia scenariusze; James Cameron w zarządzie Stability AI; asystent AI dla kierowców VW
• [1] Multimodalna Llama 3.2
Meta wprowadziła nową wersję swoich modeli Llama 3.2, które są teraz multimodalne. Modele Llama 3.2 11B i 90B potrafią analizować wykresy, opisywać obrazy oraz identyfikować obiekty na podstawie opisu. Mogą odpowiadać na pytania dotyczące np. map czy danych finansowych,
• [1] Multimodalna Llama 3.2
Meta wprowadziła nową wersję swoich modeli Llama 3.2, które są teraz multimodalne. Modele Llama 3.2 11B i 90B potrafią analizować wykresy, opisywać obrazy oraz identyfikować obiekty na podstawie opisu. Mogą odpowiadać na pytania dotyczące np. map czy danych finansowych,

- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

Po krótkiej, acz intensywnej walce udało mi się uruchomić FLUX1 na karcie 3070 8GB VRAM, chodzi to znośnie ok półtorej minuty na obrazek w modelu DEV z jedną LORĄ.
Mam pytanko czy podkręcając kartę mogę poprawić te wyniki, jeśli tak to co ma większe znaczenie dla szybkości generowania obrazków: prędkość rdzenia czy prędkość pamięci?
Aktualnie używam ConfyUI, czy jest to optymalne środowisko dla słabego sprzętu, czy też są programy, które sprawniej generują obrazy?
No i
Mam pytanko czy podkręcając kartę mogę poprawić te wyniki, jeśli tak to co ma większe znaczenie dla szybkości generowania obrazków: prędkość rdzenia czy prędkość pamięci?
Aktualnie używam ConfyUI, czy jest to optymalne środowisko dla słabego sprzętu, czy też są programy, które sprawniej generują obrazy?
No i

- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

#codzienneainews dziś: nowa realistyczna lora, generator muzyki, bagatelizowanie SI w sztuce
• [1]
Nowa LoRA dla Flux - Boring Reality v2 umożliwia tworzenie stosunkowo realistycznych "zdjęć" jak to w komentarzu.
• [2]
FluxMusic to nowy model text2music. Wykorzystuje on wiele wstępnie wyszkolonych koderów tekstu, aby zrozumieć podpowiedzi. Następnie stosuje mechanizmy uwagi zarówno do danych tekstowych, jak i muzycznych, a w kolejnym kroku udoskonala dźwięk za pomocą warstw tylko muzycznych. Model ma około
• [1]
Nowa LoRA dla Flux - Boring Reality v2 umożliwia tworzenie stosunkowo realistycznych "zdjęć" jak to w komentarzu.
• [2]
FluxMusic to nowy model text2music. Wykorzystuje on wiele wstępnie wyszkolonych koderów tekstu, aby zrozumieć podpowiedzi. Następnie stosuje mechanizmy uwagi zarówno do danych tekstowych, jak i muzycznych, a w kolejnym kroku udoskonala dźwięk za pomocą warstw tylko muzycznych. Model ma około

- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

#codzienneainews
#ai #ainews #flux1
• "Model badawczy oparty na LLM nieoczekiwanie zmodyfikował swój kod, aby wydłużyć swój czas działania". Tylko jaki sposób jest to nieoczekiwane, że program napisany specjalnie w celu przepisania swojego kodu zaczyna to robić? Ponadto, jeśli chcesz, aby LLM edytował kod, musisz podawać mu każdą pojedynczą linię kodu w monicie. Czy to naprawdę takie dziwne, że dowiedziawszy się, że upłynął limit czasu, a
#ai #ainews #flux1
• "Model badawczy oparty na LLM nieoczekiwanie zmodyfikował swój kod, aby wydłużyć swój czas działania". Tylko jaki sposób jest to nieoczekiwane, że program napisany specjalnie w celu przepisania swojego kodu zaczyna to robić? Ponadto, jeśli chcesz, aby LLM edytował kod, musisz podawać mu każdą pojedynczą linię kodu w monicie. Czy to naprawdę takie dziwne, że dowiedziawszy się, że upłynął limit czasu, a

- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

#codzienneainews
#ai #ainews #flux1 [1]
Garść newsów dotyczących AI na dzień 2024-08-17:
• Google udostępniło użytkownikom w USA najnowszą wersję Imagen oznaczoną numerem 3. Wg informacji producenta narzędzie ma generować obrazy z „lepszymi szczegółami, bogatszym oświetleniem i mniejszą liczbą rozpraszających artefaktów” w porównaniu do poprzednich modeli Google. Narzędzie odmawia generowania obrazów przedstawiających osoby publicznych, a także broni palnej. [1]
• Prokuratura w San Francisco pozwała właścicieli 16 najczęściej
#ai #ainews #flux1 [1]
Garść newsów dotyczących AI na dzień 2024-08-17:
• Google udostępniło użytkownikom w USA najnowszą wersję Imagen oznaczoną numerem 3. Wg informacji producenta narzędzie ma generować obrazy z „lepszymi szczegółami, bogatszym oświetleniem i mniejszą liczbą rozpraszających artefaktów” w porównaniu do poprzednich modeli Google. Narzędzie odmawia generowania obrazów przedstawiających osoby publicznych, a także broni palnej. [1]
• Prokuratura w San Francisco pozwała właścicieli 16 najczęściej

- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

#codzienneainews
#ai #sztucznainteligencja #news #ainews #flux1
Garść newsów dotyczących AI na dzień 2024-08-15:
• xAI udostępnia swój nowy model: Grok-2 i dodaje generowanie obrazów na X. Za generowanie obrazów odpowiedzialny jest kapitalny{!) FLUX od Black Forest Labs. [1]
•
#ai #sztucznainteligencja #news #ainews #flux1
Garść newsów dotyczących AI na dzień 2024-08-15:
• xAI udostępnia swój nowy model: Grok-2 i dodaje generowanie obrazów na X. Za generowanie obrazów odpowiedzialny jest kapitalny{!) FLUX od Black Forest Labs. [1]
•
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze

Pojawił się to nowy model generatywnego AI nazwany FLUX.1. W przeciwieństwie do większości modeli text-to-image, które opierają się na dyfuzji, FLUX.1 wykorzystuje ulepszoną technikę zwaną "flow matching" ("dopasowaniem przepływu").
Podczas gdy modele dyfuzyjne tworzą obrazy poprzez stopniowe usuwanie szumu z losowego punktu początkowego, "dopasowywanie przepływu" przyjmuje bardziej bezpośrednie podejście, ucząc się precyzyjnych transformacji potrzebnych do przekształcenia szumu w realistyczny obraz. Ta różnica w metodologii skutkuje lepszą estetyką obrazów.
IMHO wypada
Podczas gdy modele dyfuzyjne tworzą obrazy poprzez stopniowe usuwanie szumu z losowego punktu początkowego, "dopasowywanie przepływu" przyjmuje bardziej bezpośrednie podejście, ucząc się precyzyjnych transformacji potrzebnych do przekształcenia szumu w realistyczny obraz. Ta różnica w metodologii skutkuje lepszą estetyką obrazów.
IMHO wypada

- Najlepsze
- Wszystkie komentarze
