@Apu-Apustaja: Nop... nie mają gdzie to produkować, Taiwańczycy (TSMC) raczej nie będą chętni do współpracy.
Kompatybilność z CUDA nie oznacza jeszcze odpowiedniej wydajności... To że API będzie się zgadzać nie oznacza że będzie wydajne. No i ciekawe czy wykupili patenty od Nvidia na stosowanie technik/algorytmów w CUDA... Jak nie wykupili to nie sprzedadzą nigdzie poza Chinami. Nvidia im nie odpuści takich rzeczy.
@Apu-Apustaja: A jak jesteś zainteresowany "domowym" GPU do lokalnych AI to polecam zainteresować się AMD Ryzen AI Max+ 395. To jest dość wydajne APU z bardzo fajnym interfejsem do pamięci. Używa pamięci wspólnej LPDDR5X, jest rozsądnie szybkie i można mieć 128 GB VRAM za rozsądną cenę. Są produkowane laptopy (!) z takim APU, są też małe komputery z tym prockiem.
Można na tym całkiem swobodnie odpalić dużego LLMa (wielkości
#pcmasterrace #stablediffusion #ai
źródło: IMG_6423
Pobierz@Apu-Apustaja: Nop... nie mają gdzie to produkować, Taiwańczycy (TSMC) raczej nie będą chętni do współpracy.
Kompatybilność z CUDA nie oznacza jeszcze odpowiedniej wydajności... To że API będzie się zgadzać nie oznacza że będzie wydajne. No i ciekawe czy wykupili patenty od Nvidia na stosowanie technik/algorytmów w CUDA... Jak nie wykupili to nie sprzedadzą nigdzie poza Chinami. Nvidia im nie odpuści takich rzeczy.
Fajnie że próbują, że jest
Można na tym całkiem swobodnie odpalić dużego LLMa (wielkości