Wszystko

Najnowsze

Archiwum

panDocent
  • 2
Mogę uzyskać dostęp do maków desktop typu M3 ultra, czy M4 max. Nie wiem dokładnie które bo na Makach się nie znam, ale widzę że dzięki zunifikowanej pamięci można na nich śmiało odpalać #llm .

Jaka jest teraz najlepsza ścieżka żeby na takim sprzęcie odpalić coś w rodzaju "lokalnego" #cursor? Tak żeby działał z agentami do programowania? Słyszałem o opencode i continue.dev w vscode.

Jakie modele są
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Q.....n
  • 17
@katka2017: Prawdziwe kolory zostały pokazane - normik to ukryty wierzący, tak pochłonięty w wierze - że spali każdego heretyka poprzez terapię za pomocą wspólnej modlitwy (afirmacji)

PS Tylko właśnie pomyliłaś kurę z jajkiem LOL
  • Odpowiedz
interpenetrate
interpenetrate
  • 1
Jest tu jakiś dobry spec od promptowania silników LLM, żeby jak wyłuskać z nich jak najlepsze odpowiedzi, wycisnąć maksimum możliwości? W jaki sposób to zrobić mu inżynierię ram projektowych, czy obwarować go założeniami aby mieć jak najlepszy output? Na pewno jest na to jakiś casestudy w necie.

Zapytałem gemini i on pisze tak i skupił się na tych rzeczach ale nie wiem czy to właśnie powinno być wykorzystywane:

"Inżynieria promptów (Prompt Engineering) ewoluowała od
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Arkass
  • 1
@haha123: IMO:
Altmanowi nie ma co wierzyć.
OpenAI nie jest rentowną firmą, czyli nie zarabia więcej, niż wydaje. Zatem musi czymś skusić inwestorów, by mieli co wydawać, a rozwój granicznych modeli AI pochłania niebagatelne kwoty. Zatem są obietnice gruszek na wierzbie.

Uśrednione prognozy ekspertów z branży, to AGI dopiero w 2028-30.
Co nie oznacza, że nie możemy być zaskoczeni i w 2027, lub nie może AGI powstać dopiero
  • Odpowiedz
Commodore_64
  • 0
Czy któryś z LLM oferuje coś takiego jak konspekt lub "mapę" konwersacji? Przykładowo: konwersuję na temat i otrzymuję odpowiedź 1, potem znów pisze i otrzymuję odpowiedź 2, ale z jakiegoś powodu wracam sie do odpowiedzi 1 i zagaduję o coś ponownie (chcę dopracyzować lub dopytać) i dostaje odpowiedź 1.2, którą wykorzystuję odpisując na odpowiedź 2. Ostatnio korzystam z #llm do zagadnień informatycznych i przydałoby się szybkie przeskakiwanie między odpowiedziami zamiast
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
aptitude
  • 0
Jak "legalnie" podwoić swoją kasę?

Oczywiście wiem, że potem ubezpieczanie wzrośnie. Ale mogę wtedy założyć nowy bank. xD
PS. To wszystko teoretycznie :P

Ethics and Legality While not explicitly illegal, this tactic raises ethical concerns.
aptitude - Jak "legalnie" podwoić swoją kasę? Oczywiście wiem, że potem ubezpieczani...

źródło: Screenshot_2025-12-10_21-47-03

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
bialy100k
  • 1
Czytał ktoś "Tonque" - Chase Hughes? [EN]
To w zasadzie bardziej #psychologia niż coś innego - ale sądzę, że ściśle wiąże się także z #llm dlatego wspominam, może komuś się przyda.

Żeby zrozumieć w co się pakujemy(!) to trzeba zobaczyć chwilkę materiału autora. Moim zdaniem ciekawe jako koncepcja, natomiast pojawia się słynne pytanie "a na co to komu?"
bialy100k - Czytał ktoś "Tonque" - Chase Hughes? [EN] To w zasadzie bardziej #psychol...
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Nemayu
  • 1
@bialy100k: Oglądałem ostatnio ten film i ciekawa koncepcja. Po obejrzeniu przypomniało mi się, że ktoś już taką książkę napisał, więc są co najmniej 2. Oczywiście tej drugiej też nie przeczytałem i tytułu nie znam.
  • Odpowiedz
PeckhamLondyn
PeckhamLondyn
  • 0
#macbook #apple #laptopy #programowanie #elektronika #komputery #sztucznainteligencja #ai #llm #n8n
Potrzebuję pomocy. Nic ekstremalnego, po prostu zastanawiam się nad zakupem nowego laptopa. Postawiłem się przed wyborem: czy lepszy będzie MacBook z procesorem M4 Pro i 48 GB RAM, czy może M4 Max z 36 GB RAM? Laptop głównie do pracy: programowanie, agenci

M4 Pro 48GB czy M4 Max 36 GB?

  • M4 Pro 48GB 68.6% (35)
  • M4 Max 36 GB 31.4% (16)

Oddanych głosów: 51

  • 15
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
j2416513
j2416513
  • 1
Mirunie, hype na #ai. Czego nie widzę? Czego nie dostrzegam? Tak, to coś, co na pewno znajduje sensowne zastosowania. Używam różnych #llm codziennie. Ciągle jednak jest to dla mnie po prostu kolejne narzędzie, czasem kolejna zabawka, a nie coś na miarę rewolucji. Skąd ten hype? Nie dostrzegam czegoś, czy zachowałem resztki rozsądku?

#programowanie #programista15k
  • 8
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
novicky99
novicky99
  • 0
@clankershrink: a to ciekawe co piszesz, bo już położyłem lachę na pomysłach stawiania ollamy do domowych nawet prostych zastosowań.
Jaki procek, ile RAM/VRAM?
Czego użyłeś do wypromptowania tego snejka? Jakiś opencode czy inny toolkit "vibe"?
Last but not least: ile to trwało? Minuty czy godziny?
  • Odpowiedz
RandomowyMirek
RandomowyMirek
  • 5
Mircy, muszę się podzielić wczorajszym odkryciem w internecie, bo już nie pamiętam kiedy ostatni raz coś mną tak bardzo wstrząsnęło.

Jest sobie taka niewinna stronka:

toolsaday.com
zawierająca kilka narzędzi AI do generowania tekstów. Jest tam między innymi coś, co się nazywa "Novel studio" - do generowania historii/opowiadań.
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
cat_tea
  • 16
W 2025 roku w jakiejkolwiek korporacji:
soft skille >>>>>>>>>>>>>>> hard skille, wiedza techniczna, itp. itd.

Większość know-how można już dziś ukraść za pomocą AI, a tymczasem wielu #programista15k nadal grinduje algorytmy jak robot, zamiast tego co naprawdę będzie cenne w najbliższej przyszłości.

Sztuczna inteligencja robi jedną rzecz niezwykle dobrze: niszczy wartość zadań opartych na przetwarzaniu informacji.
  • 17
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi