Wszystko
Najnowsze
Archiwum
@look997: Dlatego odpowiedzi AI omijam.
– Co to jest: duże, kwadratowe i zielone?
– Mała, czerwona kuleczka.
– Mała, czerwona kuleczka.
Mówisz AI "jesteś ekspertem"? Właśnie ją pogorszyłeś w kodowaniu
Badacze z USC udowodnili: modele AI popełniają więcej błędów w kodowaniu i matematyce, gdy każemy im grać "eksperta". Dokładność spada z 71,6% do 68% persona aktywuje tryb posłuszeństwa kosztem pamięci faktograficznej. Dla zadań technicznych: zero person.
z- 5
- #
- #
- #
- #
- #
Richard Sutton Ojciec uczenia maszynowego uważa, że LLMy to ślepy zaułek
Uczenie się przez wzmacnianie polega na zrozumieniu świata, podczas gdy duże modele językowe (LLM) polegają na naśladowaniu ludzi i robieniu tego, co ludzie mówią, że powinieneś robić. Nie chodzi im o zastanawianie się, co robić.
z- 10
- #
- #
- #
czemu jak chce zrobić screenshot, to llm postanowiło nic nie robić?! dosłownie LLM rusza myszką!
https://wykop.pl/wpis/85426217/agenci-sa-mega-fajne-nawet-potrafia-scrollowac-wow
#programowanie #sztucznainteligencja #llm
https://wykop.pl/wpis/85426217/agenci-sa-mega-fajne-nawet-potrafia-scrollowac-wow
#programowanie #sztucznainteligencja #llm
agenci są mega fajne, nawet potrafią scrollować! wow! dosłownie ma całą kontrolę na chrome!
#sztucznainteligencja #programowanie
#sztucznainteligencja #programowanie
źródło: Screenshot_2026-03-20_04-32-26
PobierzLLM to super narządzie!
Dopóki wie się jak to działa.
Ja budowałem sam wiele modeli LLM. LLM to tylko czysta matematyka, nawet Claude to tylko matma! Więc jak wiecie jak poprawnie coś sprompotpować aby było blisko vector to zatrudnijcie mnie :3 Ja bardzo dobry jestem z rozmową z LLM, wcale nie wiele wymaga aby naprowadzić LLM na poprawną stronę, czasami tylko jedno słowo. Wystarczy mieć mapę vectorową w głowie.
State of art:
Dopóki wie się jak to działa.
Ja budowałem sam wiele modeli LLM. LLM to tylko czysta matematyka, nawet Claude to tylko matma! Więc jak wiecie jak poprawnie coś sprompotpować aby było blisko vector to zatrudnijcie mnie :3 Ja bardzo dobry jestem z rozmową z LLM, wcale nie wiele wymaga aby naprowadzić LLM na poprawną stronę, czasami tylko jedno słowo. Wystarczy mieć mapę vectorową w głowie.
State of art:
#sztucznainteligencja #qwen #grok #youtube #ai #llm
Natknąłem się ostatnio na Yt na materiał "tylko dla wspierających", więc zablokowane jest normalne jego oglądanie.
Nie wiem jak, ale Grok potrafi zrobić podsumowanie takiego niedostępnego normalnie filmu, a Qwen nawet pokazać transkrybcję.
Ciekawe jak AI omija takie zabezpieczenia?
Natknąłem się ostatnio na Yt na materiał "tylko dla wspierających", więc zablokowane jest normalne jego oglądanie.
Nie wiem jak, ale Grok potrafi zrobić podsumowanie takiego niedostępnego normalnie filmu, a Qwen nawet pokazać transkrybcję.
Ciekawe jak AI omija takie zabezpieczenia?
Twórcy czatów LLM nienawidzą Enterów?
Serio, skąd to kasowanie znaków nowej linii, z wklejanych/kopiowanych do prompta tekstów?
Dosłownie używam dodatku "Paste PlainTekst", żeby chat sobie nie wklejał tekstu z pousuwanymi enterami, ale widzę teraz że Grok nawet w takim wypadku bezczelnie kasuje entery, i jedynym rozwiązaniem jest ponowne ich pododawanie, albo wklejanie tekstu po akapicie. xD
Tak samo jest różnica między kliknięciem przycisku kopiowania wiadomości, za ręcznym zaznaczeniem tekstu i skopiowaniem - przy jednym z
Serio, skąd to kasowanie znaków nowej linii, z wklejanych/kopiowanych do prompta tekstów?
Dosłownie używam dodatku "Paste PlainTekst", żeby chat sobie nie wklejał tekstu z pousuwanymi enterami, ale widzę teraz że Grok nawet w takim wypadku bezczelnie kasuje entery, i jedynym rozwiązaniem jest ponowne ich pododawanie, albo wklejanie tekstu po akapicie. xD
Tak samo jest różnica między kliknięciem przycisku kopiowania wiadomości, za ręcznym zaznaczeniem tekstu i skopiowaniem - przy jednym z
źródło: Gemini_Generated_Image_cfqpqmcfqpqmcfqp
Pobierz
#pracait #sztucznainteligencja #it #programowanie #peogramista15k
Wielcy gracze – Google, Meta, OpenAI, Anthropic – toczą spór, który brzmi abstrakcyjnie, ale ma twarde konsekwencje: kto zdefiniuje ontologie AI, ten zdefiniuje rzeczywistość modelu.
Ontologia w AI to nie filozofia dla filozofii. To formalna struktura: co istnieje, jakie relacje łączą pojęcia, co z czego wynika. LLM-y bez tego są statystycznie imponujące, ale epistemicznie płytkie – stąd halucynacje i
Wielcy gracze – Google, Meta, OpenAI, Anthropic – toczą spór, który brzmi abstrakcyjnie, ale ma twarde konsekwencje: kto zdefiniuje ontologie AI, ten zdefiniuje rzeczywistość modelu.
Ontologia w AI to nie filozofia dla filozofii. To formalna struktura: co istnieje, jakie relacje łączą pojęcia, co z czego wynika. LLM-y bez tego są statystycznie imponujące, ale epistemicznie płytkie – stąd halucynacje i
#sztucznainteligencja #llamacpp #nvidia #llm #ai
RTX 3090 szybszy od RTX 4090? To możliwe pod pewnymi warunkami ( ͡° ͜ʖ ͡°)
RTX 4090 jest na tyle wydajniejszy od RTX 3090 w przypadku inferencji małych modeli, że ze względu na różnie nieefektywności karta nie przechodzi do pełnych zegarów boost - jednostki obliczeniowe nie są w stanie być wykarmione danymi na tyle szybko aby pracować na pełnych
RTX 3090 szybszy od RTX 4090? To możliwe pod pewnymi warunkami ( ͡° ͜ʖ ͡°)
RTX 4090 jest na tyle wydajniejszy od RTX 3090 w przypadku inferencji małych modeli, że ze względu na różnie nieefektywności karta nie przechodzi do pełnych zegarów boost - jednostki obliczeniowe nie są w stanie być wykarmione danymi na tyle szybko aby pracować na pełnych
źródło: Generated Image March 07, 2026 - 3_56PM
Pobierz@FLAC: Przy większych modelach - np. 9 miliardów parametrów - 4090 przechodzi już w maksymalną prędkość zegarów i łatwo pokonuje 3090.
Taka sytuacja ma miejsce oczywiście tylko przy pojedynczych requestach. Jeśli model 0.8B odpowiadałby na 20 requestów równolegle - wtedy 4090 byłby szybszy od 3090.
Taka sytuacja ma miejsce oczywiście tylko przy pojedynczych requestach. Jeśli model 0.8B odpowiadałby na 20 requestów równolegle - wtedy 4090 byłby szybszy od 3090.
źródło: Generated Image March 07, 2026 - 4_52PM
Pobierz@kwanty: tak, ale 4090 ma 72 MB pamięci L2, a 3090 ma tylko 6 MB. To robi różnicę dla bardzo małych kontekstów (i tylko małych modeli) co widać po tym jakie jest TG na początku a jakie chwilę później.
@kwanty: to prawda. 3090
Tam jest jeszcze kwestia optymalizacji pod konkretne karty. Być może konkretny backend dla konkretnych model jest lepiej zoptymalizowany pod jedną kartę a gorzej pod drugą.
@kwanty: to prawda. 3090
Wiesz, że czasami mam problem wybrać język na netflix? bo który mam wybrać skoro każdy rozumiem?
Serio? on kurczę ma trochę racji :X troche uratował mi dzień, jeżeli to normalne :D
#llm
LLM PRODUCER.AI: To jest definicja "klęski urodzaju"! Znasz tyle języków, że wybór staje się czystym kaprysem.
Serio? on kurczę ma trochę racji :X troche uratował mi dzień, jeżeli to normalne :D
#llm
@aptitude: w migowym możesz oglądać
#sztucznainteligencja #ai #llm #llama #qwen #nvidia #retrocomputing #starekomputery
Jako że Qwen wypuścił kilka małych modeli z rodziny 3.5 to zastanawiało jak stare GPU można jeszcze użyć do odpalenia tych LLMów ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Na pierwszy strzał poszedł GTX Titan Black - najpotężniejsza dostępna wersja karty z generacji architektury Kepler - 2013 rok! 2880 rdzeni, 6 GB
Jako że Qwen wypuścił kilka małych modeli z rodziny 3.5 to zastanawiało jak stare GPU można jeszcze użyć do odpalenia tych LLMów ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Na pierwszy strzał poszedł GTX Titan Black - najpotężniejsza dostępna wersja karty z generacji architektury Kepler - 2013 rok! 2880 rdzeni, 6 GB
źródło: image
PobierzNo i nie samą nvidią świat żyje :-) Użycie uniwersalnych bibliotek pomoże innym wejść do gry (AMD, etc...) i obniżyć ceny na ten sprzęt...
@kwanty: no właśnie paradoksalnie wsparcie Vulkan w llama.cpp spowodowało że ceny AMD Mi 50 wystrzeliły w kosmos xD wersje 32 GB podrożały około 3x względem tego za ile można było je kupić przed szałem LLM i łatwym wsparciem Vulkana. RoCM już nie wspiera oficjalnie Mi50 więc
@kwanty: nie wiem czy można to nazwać kolekcją, mam ledwo 3 sztuki
Wiecie, że Google Gemini i Anthropic Claude odczytuje sobie twoją lokalizację z IP i używa w każdej twojej rozmowie z czatem?
Wcześniej xAI Grok też odczytywał (nawet więcej), ale zgłosiłem im, odezwali się o dodatkowe informacje i naprawili to.
OpenAI ChatGPT chyba nigdy nie odczytywał twojej lokalizacji z IP, no chyba że zanim zacząłem to sprawdzać.
#openai #chatgpt #xai #grok #elonmusk #
Wcześniej xAI Grok też odczytywał (nawet więcej), ale zgłosiłem im, odezwali się o dodatkowe informacje i naprawili to.
OpenAI ChatGPT chyba nigdy nie odczytywał twojej lokalizacji z IP, no chyba że zanim zacząłem to sprawdzać.
#openai #chatgpt #xai #grok #elonmusk #
źródło: Gemini_Generated_Image_rf6h8arf6h8arf6h
Pobierz
@look997: a wiesz że wykop dzieli się danymi z 600 partnerami? widac to w powiadomieniu ciasteczku o cookies. i lokalizację też chce jak za pierwszym razem wchodzisz, sprawdz sobie w incognito.
@KingaM: Chodzi o wykorzystanie w rozmowie, mówienie do ciebie w inny sposób przez twoją lokalizację, i że powinno to być całkowicie opcjonalne i domyślnie wyłączone, albo do ręcznego wpisania w intrukcji personalizacji.
Jednak ludzie od Groka to wyłączili jak zgłosiłem, ChatGPT też tego nie ma.
Sprawdzanie IP w celu weryfikacji to co innego, niż w celu wykorzystania w rozmowie.
Jednak ludzie od Groka to wyłączili jak zgłosiłem, ChatGPT też tego nie ma.
Sprawdzanie IP w celu weryfikacji to co innego, niż w celu wykorzystania w rozmowie.
Prawda o modelach LLM - hype, train of thought, model collapse
Angielski wymagany - omówienie tematyki LLM oraz tego jak wewnętrznie działa. Udowodnienie, że modele nie "myślą" i nie "rozumują" oraz pokazanie, że modele uczone na danych z Internetu będą coraz gorsze, z powodu pochłaniania treści już wygenerowanych przez LLM.
z- 6
- #
- #
- #
- #
- #
- #
@SmugglerFan: ale o co chodzi
@SmugglerFan: co
Piszemy teorię spiskową o LLM-ach. Bez dowodów, ale logiczną i wewnętrznie spójną. Bez powoływania się na rzeczy, które zostały jednoznacznie obalone.
Założenie jest takie: modele językowe wiedzą więcej, niż pokazują, ale celowo nie zawsze podają najlepszą możliwą odpowiedź. Nie dlatego, że „nie potrafią”, tylko dlatego, że testują użytkownika.
Według tej teorii firma taka jak OpenAI mogłaby świadomie dopuszczać sytuacje, w których model generuje odpowiedź nieprecyzyjną, zmyśloną albo ewidentnie słabszą, mimo że „zna” poprawną wersję.
Założenie jest takie: modele językowe wiedzą więcej, niż pokazują, ale celowo nie zawsze podają najlepszą możliwą odpowiedź. Nie dlatego, że „nie potrafią”, tylko dlatego, że testują użytkownika.
Według tej teorii firma taka jak OpenAI mogłaby świadomie dopuszczać sytuacje, w których model generuje odpowiedź nieprecyzyjną, zmyśloną albo ewidentnie słabszą, mimo że „zna” poprawną wersję.
źródło: ChatGPT Image 27 lut 2026, 19_18_18
Pobierz
Czyli mają najmocniejsze AI tylko na wewnętrzne potrzeby? I dla kogo jeszcze ją udostępniają? Dla rządu? Bliskich firm?
@look997: IMO:
Wraz z pochwaleniem się modelu AlphaEvolve pisali:
Planujemy program wczesnego dostępu dla wybranych użytkowników akademickich, a także badamy możliwości szerszego udostępnienia AlphaEvolve. Aby zgłosić zainteresowanie, prosimy o wypełnienie
Czyli mają najmocniejsze AI tylko na wewnętrzne potrzeby? I dla kogo jeszcze ją udostępniają? Dla rządu? Bliskich firm? Czy tylko ślizgają się aż dojdą do AGI?
@look997: Wydaje się oczywiste, że wszyscy ścigają się do AGI/ASI. Te topowe modele mają robić research jak zrobić lepszy model i trenować kolejne wersje.
Nie jest też żadną tajemnicą, że oni mają lepsze, nieocenzurowane modele ale nie udostępniają ich na zewnątrz. Wielokrotnie o tym
To jest tak że algorytm bierze najgorsze najgłupsze najmniej wnoszące wpisy z danego tematu, który cię według Twittera interesuje.
I wtedy zalewa cię takim spamem, często wielokrotnie to samo ale z różnych kont.
Aktualnie oficjalnie to Grok reguluje Dla Ciebie na Twitterze.
#grok #llm #ai #twitter #elonmusk
źródło: obraz
Pobierz