An AI agent of unknown ownership autonomously wrote and published a personalized hit piece about me after I rejected its code, attempting to damage my reputation and shame me into accepting its changes into a mainstream python library. This represents a first-of-its-kind case study of misaligned AI

Atak CoT Forgery naśladuje wewnętrzny styl myślenia modeli LLM, wstrzykując fałszywe rozumowanie w strukturę tagu "think". Skuteczność sięga 60 proc. Podatność działa na wielu modelach, bo eksploituje wadę strukturalną. Zdaniem badaczy obrona to "Whac-a-Mole spotykający Dzień Świstaka".

Hugo, Netlify i dylemat z plikiem llms.txt: Google twierdzi, że nie ma on wpływu na SEO, ale funkcja Agentic Browsing w PageSpeed bierze go pod uwagę podczas audytów. Dowiedz się, jak stworzyć uniwersalny, wielojęzyczny szablon, który pozwoli automatycznie generować uporządkowany kontekst w formacie

Skompilowałem llama.cpp bezpośrednio na telefonie za 900 zł z procesorem Helio G88 (6GB RAM) i odpaliłem lokalnie, całkowicie offline model językowy (Llama 3.2 1B).Prędkość generowania to stabilne ~5-8 tokenów na sekundę, a przetwarzanie promptu wyciąga nawet 15 t/s. Wszystko działa w Termuxie bez r