Wszystko
Najnowsze
Archiwum
0
Osoby, które w swojej kulturze uznawane są za wysokich, powinny zostać wcześniej

Duży wzrost jest pomijanym czynnikiem ryzyka wielu niekorzystnych warunków zdrowotnych.
z- 2
- #
- #
- #
- #
- #
3
Correlation vs Causality [Eng]
![Correlation vs Causality [Eng]](https://wykop.pl/cdn/c3397993/link_QgFVY0D8tzt16vIJRliNiDV8I0zhypvs,w220h142.jpg)
Eating cheese makes you more likely to die by becoming tangled in your bedsheets! The proof is in the picture at the top of this article. One of the most common mistakes in reporting statistics and probabilities is illustrated perfectly by this example.
z- 0
- #
- #
- #
- #
8
Dlaczego korelacja między danymi nie oznacza, że To = Temu

Korelacja między wzrostem konsumpcji sera a wzrostem umieralności w trakcie snu w łóżku wynosi 94.71%. Czy to oznacza, że ser zabija we śnie?
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- 0
63
Potrzebujesz dobrej latarki? Nie płać stu dolarów. Zrób ją sam za dziesięć. [ENG

Recepta jest prosta. Bierzesz badziewną latarkę i robisz z niej dobrą. Jak? Kliknij.
z- 32
- #
- #
- #
- #
- #
- #
5
Ciekawe wykresy pokazujące korelację między zupełnie nie związanymi czynnikami

Ciekawy materiał na temat tego, że korelacja nie zawsze oznacza przyczynowość.
z- 0
- #
- #
- #
- #
#webdev #ie #humorobrazkowy #heheszki #korelacja
źródło: comment_6r2SrZDSS3G4abs2GoiES6XeQek0i2Ca.jpg
Pobierz19
Korelacje, czyli ile czekolady zjada noblista

Czy meksykańskie cytryny zapobiegają wypadkom? Ile czekolady zjadają nobliści? Za każdym z tych pytań kryje się zaskakująca, ale bardzo silna korelacja. Próbuje na nie odpowiedzieć - oczywiście, w kontekście metodologii badań psychologicznych - Bartłomiej Kucharzyk.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- 1
- 1
- 4
20
Dlaczego jedzenie czekolady nie wystarczy, żeby dostać Nobla?

Mając świadomość, że nadinterpretacja wyników badań korelacyjnych jest dość częstym zjawiskiem, badacze z Japonii i Belgii postanowili przyjrzeć się bliżej, co tak naprawdę wpływa na ilość laureatów nagrody Nobla wśród mieszkańców danego kraju. Wyniki badań opublikowano kilka dni temu w "PLoS ONE".
z- 5
- #
- #
- #
- #
- #
- #
20
Czy dwie zmienne mogą jednocześnie być dodatnio i ujemnie skorelowane?

O problematycznej analizie danych i pułapkach myślenia "im X rośnie, tym Y rośnie/maleje". Polecam nie tylko lekturę artykułu, ale także komentarze do niego.
z- 4
- #
- #
- #
- #
- #
- #
25
Czy czerwone mięso naprawdę nas zabija?

W ubiegłym miesiącu zrobiło się głośno o szczególnym artykule opublikowanym przez naukowców z Harvard School of Public Health. gdzie rzekomo pokazano, że jedzenie czerwonego mięsa zwiększa ryzyko zgonu o blisko 20%. Media podchwyciły temat momentalnie...
z- 14
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
16
Placebo lub śmierć - dlaczego korelacja nie wskazuje przyczyny i skutku

Bardzo pouczający poboczny wynik badania pewnych leków - pacjenci regularnie przyjmujący placebo mieli znacznie mniejsze szanse umrzeć, niż pacjenci, którzy przyjmowali swoje placebo nieregularnie. Autorzy badania bez skutku starali się wyeliminować wszystkie zmienne, które mogłyby wpływać na wynik.
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
467
Jak będzie wyglądała mapa świata...

...jeżeli powierzchnie krajów przypiszemy proporcjonalnie do liczby mieszkańców? Swoją drogą...Polska ma w tym zestawieniu bardzo ciekawych sąsiadów...no i ten ocean na zachodzie...
z- 96
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #






Dlaczego boiling frog jest takie skuteczne.
Przerabiając najlepszą i najnaturalniejszą literaturę podrywu [a także już dość starą gdzie ludzie wymieniali się jeszcze e-mailami] autor używał często określenia 'boiling frog'.
Chcąc poderwać kobietę po prostu pytasz ją o pomoc w neutralnym temacie, o tyle żeby temat nie był rozwiązywalny w 10sekund i można o
źródło: comment_1636925102Q7aPNsHFOEFE7EZSLnkChq.jpg
Pobierz