Pojawiła się ciekawa praca badawcza. Autorzy wprowadzają metodę o nazwie Coconut (Chain of Continuous Thought. Główna innowacja polega na tym, że zamiast zmuszać modele AI do wyrażania myśli poprzez słowa, pozwala im "myśleć" bezpośrednio w przestrzeni neuronowej.
Kluczowe wnioski:
→ Tradycyjne modele LLM muszą przekładać swoje wewnętrzne stany neuronowe na słowa, co spowalnia i ogranicza rozumowanie.
→ Coconut pozwala modelowi przechodzić między etapami rozumowania bez konwersji do tokenów słownych.
→ Metoda osiąga lepsze wyniki w zadaniach
Kluczowe wnioski:
→ Tradycyjne modele LLM muszą przekładać swoje wewnętrzne stany neuronowe na słowa, co spowalnia i ogranicza rozumowanie.
→ Coconut pozwala modelowi przechodzić między etapami rozumowania bez konwersji do tokenów słownych.
→ Metoda osiąga lepsze wyniki w zadaniach















źródło: Zdjęcie z biblioteki
Pobierzciężko stwierdzić jaka jest linia czasowa bo to chyba trochę mix z teraźniejszością aaaale głowy nie dam
Może dla nich tera to jest aktualna technologia, najświeższy import ( ͡º ͜ʖ͡º)