załóżmy, że piszę swoją klasę do obsługi API, żeby pobierała mi JSONy z zapytań do pewnego serwisu, lepiej potem "obróbkę" tych danych robić bezpośrednio na serwerze w funkcjach flaskowych czy pododawać sobie metody w tym API?
Strzelam, że lepszym rozwiązaniem jest oddzielenie tego od klasy i po prostu zrobienie jakiejś osobnej funkcji, ewentualnie klasy, która by się tym bezpośrednio zajmowała, ale posłucham opinii
@Need: Ja bym oddzielil - powinno to ulatwic testowanie oraz kod bedzie elastyczniejszy (np. jakbys potrzebowal ponownie uzyc tego kodu z innego entrypointu do aplikacji, np. command-line interface).
siemano, mam problem z uruchomieniem migrate #python na #linux Kilkadziesiąt minut temu mi się to udało, włączyłem python shell, wpisałem jakąś komendę i poetm znów chciałem uruchomić python manage.py shell Non stop mam ten błąd :/
Wyglada na to, ze probujesz odpalic Django z systemowego Pythona (a Django nie znajduje sie w bibliotece standardowej). Nie bylo gdzies kroku odnosnie odpalenia srodowiska wirtualnego?
A jak nie masz srodowiska, to mozesz je szybko stworzyc (zakladajac, ze jest gdzies w repo plik z dependencjami - zwykle nazywany jest requirements.txt):
python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt + mozesz poczytac o virtualenvwrapper - ulatwia prace ze wirtualnymi srodowiskami.
#programowanie #python Mam zrobioną strukture katalogów, dodany setup.py i wychodzi na to że za każdym razem jak dodam zmiane w kodzie to zanim odpale to w pycharmie musze robić pip install. Mówiąc inaczej, pycharm traktuje importy w kodzie jako paczki zainstalowane pipem a nie jako pliki w moim lokalnym folderze. Zmiana nazw katalogów to jedyne co mi przychodzi do głowy. Jest inna opcja?
Czołem, podklejam podsumowanie linków zamieszczonych w zeszłym tygodniu (2021-02-22 - 2021-02-28) na https://pyheart.pl - agregatorze treści związanych z Pythonem. Podsumowania można śledzić obserwując tag #pyheart
Czołem, podklejam podsumowanie aktywności z zeszłego tygodnia (15-21 lutego 2021) na https://pyheart.pl. Podsumowania można śledzić obserwując tag #pyheart.
Link do podsumowania zeszłego tygodnia znajduje się
Czołem, podklejam podsumowanie aktywności z zeszłego tygodnia (8-14 lutego 2021) na https://pyheart.pl. Podsumowania można śledzić obserwując tag #pyheart.
Link do podsumowania zeszłego tygodnia znajduje się
Czołem, podklejam podsumowanie aktywności z zeszłego tygodnia (1-7 lutego 2021) na https://pyheart.pl. Podsumowania można śledzić obserwując tag #pyheart.
Link do podsumowania zeszłego tygodnia znajduje się
Cześć, mam pytanie jak powinno wyglądać portfolio osoby ubiegającej się na stanowisko datascientist, analityka danych, itp itd.
Jak ubiegasz się o pracę na stanowisko webdeva to wiadomo jakaś stronka, może aplikacja internetowa, jak na gamę deva to jakaś gra. Ale jakie portfolio powinien n mieć człowiek który pracuje z danymi? Przecież strony www nie zrobi znaczy może zrobić ale to już inna dyscyplina.
Jupyter notebook z całym procesem analizy danych jakiegoś datasetu (pobieranie danych, czyszczenie, walidacja, analiza, wizualizacja itd.)? Github renderuje notebooki, więc możesz wrzucić coś takiego do repo i podesłać komuś linka. Jeżeli znasz biblioteki typu Shiny (R) albo Bokeh/Dash (Python), to możesz zwizualizować jakieś dane i opublikować interfejs do nich w formie apki webowej.
Czołem, podklejam podsumowanie aktywności z zeszłego tygodnia (25-31 stycznia 2021) na https://pyheart.pl. Podsumowania można śledzić obserwując tag #pyheart.
Link do podsumowania zeszłego tygodnia znajduje się
Czołem, podklejam podsumowanie aktywności z zeszłego tygodnia (18-24 stycznia 2021) na https://pyheart.pl. Podsumowania można śledzić obserwując tag #pyheart.
Link do podsumowania zeszłego tygodnia znajduje się
Czołem, popełniłem dzisiaj krótki artykuł (po angielsku) na temat conditional breakpoints w Pycharmie. Bardzo fajny ficzer, którego znajomość zaoszczędziła by mi sporo czasu + ifów w przeszłości.
Czołem, podklejam podsumowanie aktywności z zeszłego tygodnia (11-17 stycznia 2021) na https://pyheart.pl. Podsumowania można śledzić obserwując tag #pyheart.
Link do podsumowania zeszłego tygodnia znajduje się
Czołem, podklejam podsumowanie aktywności z zeszłego tygodnia (od 4 do 10 stycznia 2021) na https://pyheart.pl (agregatorze polsko oraz anglojęzycznego kontentu związanego z językiem programowania Python). Jeżeli nie chcesz przegapić kolejnego zestawienia, to zapraszam do śledzenia hashtagu #pyheart.
Czołem, podklejam podsumowanie aktywności z zeszłego tygodnia (21-27 grudnia 2020) na https://pyheart.pl (agregatorze polsko oraz anglojęzycznego kontentu związanego z językiem programowania Python).
Link do podsumowania zeszłego tygodnia znajduje się tutaj.
@aseeon_: Hej, dzieki za sugestię, ma to sens. Od następnego podsumowania (nie moge już edytować postu) dodam informację, że można je śledzić pod tagiem #pyheart
@przepyszna_frytka: Na ten moment nie jest to open source. Co do zbierania, pracuje nad crawlerami dla feedow RSS oraz YouTube, aby usprawnić proces. W tym tygodniu zrezygnowałem też z tworzenia opisów (nawet tworzenie tak krótkich opisów zabierało sporo czasu) - docelowo chciałbym, żeby crawler tworzył propozycję nowego newsa a po mojej stronie zostawałoby ewentualne poprawienie tagów oraz finalna akceptacja.
@przepyszna_frytka: Na ten moment opieram sie głównie na researchu przeprowadzonym wcześniej. Materiały ze źródeł typu TestDriven.io lub RealPython są raczej dokładnie sprawdzone przed publikacją, więc w takich przypadkach raczej nie ma problemu. Podkasty - słuchałem wcześniej wszystkich podkastów, które aktualnie dodaje, więc też mam jako tako pojęcie o ich poziomie (chociaż wiadomo - jest to moja subiektywna opinia). Jeżeli chodzi o artykuły z nowych źródeł, to jeżeli temat jest dla
Czołem, podklejam podsumowanie aktywności z zeszłego tygodnia (od 28 grudnia 2020 do 3 stycznia 2021) na https://pyheart.pl (agregatorze polsko oraz anglojęzycznego kontentu związanego z językiem programowania Python). Od dzisiaj, każde nowe podsumowanie będzie zawierało tag #pyheart, więc zachęcam zainteresowanych do jego śledzenia.
Czołem, ruszam z cotygodniowym podsumowaniem aktywności na mojej stronie https://pyheart.pl (agregatorze polsko oraz anglojęzycznego kontentu związanego z językiem programowania Python). W każdy poniedziałek będę publikował posta zawierającego zbiór wszystkich tytułów dodanych w poprzedzającym go tygodniu (pogrupowanych wg typu kontentu - Filmy YouTube | Artykuły/Blog posty | Podkasty | Newslettery | Książki | Eventy/Meetupy) + ewentualne info o nowych funkcjonalnościach dostępnych na stronie.
Czołem, dzisiaj mija pierwszy miesiąc działalności pyHeart.pl (https://pyheart.pl) - czyli agregatora contentu dla Pythona (w języku polskim oraz angielskim). W ekosystemie oraz społeczności Pythona dzieje się naprawdę dużo, co widać po poniższym podsumowaniu.
W listopadzie 2020 pyHeart dodał 87 znalezisk: * 25
@qbek: Dam znać jak coś! Ostatnio sporo się działo w normalnej robocie, więc miałem dość mało czasu na pyHeart i skupiłem się tylko na dodawaniu nowych treści. Natomiast mam zaplanowany urlop na 2 ostatnie tygodnie grudnia, także znajdę wtedy czas żeby dopiąć temat wyszukiwarki.
Co do layoutu, to narazie nie miałem żadnych planów odnośnie jego zmiany. Bardziej marzyło mi się stworzenie konfigurowalnego newslettera: zarejestrowany user mógłby wybrać typy treści jakie
@qbek Miałem mały bląd w skrypcie tagującym, który już ogarnąlem. Do tego jak wstawiałem książkę Harry'ego Percivala, to nie dałem pełnego tytułu (a w brakującej części było microservices, więc by wyskoczyło). Poprawiłem to. Link do samej książki masz tutaj: opis odnośnika Dzisiaj na freeCodeCamp pojawił sie równiez taki film: Python Microservices Web App (with React, Django, Flask) - Full Course
Dzięki za wyłapanie tej literówki, pomysł z ficzerem na zgłaszanie takich rzeczy jest jak
#programowanie #python #django #programista15k #naukaprogramowania Czołem, mały update odnośnie tego, co działo się w ostatnim tygodniu na moim agregatorze Pythonowych newsów pyHeart. Doszło trochę więcej treści niż w poprzednich tygodniach, rozkład po typie contentu wygląda teraz następująco: * Podkasty (23) * Artykuły (14) * Filmy YouTube
załóżmy, że piszę swoją klasę do obsługi API, żeby pobierała mi JSONy z zapytań do pewnego serwisu, lepiej potem "obróbkę" tych danych robić bezpośrednio na serwerze w funkcjach flaskowych czy pododawać sobie metody w tym API?
Strzelam, że lepszym rozwiązaniem jest oddzielenie tego od klasy i po prostu zrobienie jakiejś osobnej funkcji, ewentualnie klasy, która by się tym bezpośrednio zajmowała, ale posłucham opinii