@dodd: Warto zerknąć na statystyki:
https://open-assistant.io/pl/stats
Po angielskim największy dataset został zgromadzony dla języka hiszpańskiego, a na trzecim miejscu język rosyjski. Język polski ma na razie skromny udział, dlatego warto dołączyć do projektu i w wolnej chwili wykonać kilka zadań, Dzięki temu możesz podzielić się swoją inteligencją aby ulepszyć model w myśleniu i mówieniu po polsku.

@dodd: Na stronie https://open-assistant.io/chat dostępny jest interface webowy.

@dodd: Zadania do wykonania dla języka polskiego na stronie: https://open-assistant.io/pl/dashboard

@twardy_kij: Za to była gra z Detektywem Rutkowskim.

@HarrisonBond: Używam tego colaba: https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-LoRA-dreambooth.ipynb , większość opcji zostawiam default, polecam dać tak z 200-500 obrazków do treningu, bo przy mniejszej ilości słabo wychodzi, a przy większej za długo to trwa.

@sm_m: Ani to ani to, wytrenowałem model na podstawie ok 150 screenów z 11 odcinków. Docelowo chciałbym ok 500 ze wszystkich odcinków, byłby dużo lepszy model, ale tylko te 11 znalazłem w dobrej jakości.

@pjoter-syn: To jest model Stable Diffusion, a właściwie tuning modelu Stable Diffusion, tzw. LoRA. Czyli douczasz AI generować dany koncept, np. konkretną osobę. Ogólnie robi się to bardzo łatwo jak masz setki dobrej jakości zdjęć wejściowych, ale w przypadku Kasi nie ma takiego komfortu i dlatego jeszcze muszę sporo popracować, żeby model był dobrej jakości. Te obrazki co wstawiłem wyszły fajnie i kilka innych też, ale ogólnie to jest jeszczePokaż całość