Prognozy cyklonów tropikalnych zyskały średnio jeden dzień przewagi dzięki modelowi AI, który działa na zaskakująco gruboziarnistych danych. 🌍🤖
WeatherNext Cyclones, model uczenia maszynowego, generuje ensemble prognoz globalnych na 15 dni naprzód. Oceniany na cyklonach z lat 2023 - 2025, poprawia prognozy toru, intensywności i promieni wiatru średnio o jeden dzień lead time w porównaniu do najlepszych modeli operacyjnych. Kluczowy wniosek: używa danych atmosferycznych dziesiątki razy grubszych niż modele regionalne, a mimo to osiąga
WeatherNext Cyclones, model uczenia maszynowego, generuje ensemble prognoz globalnych na 15 dni naprzód. Oceniany na cyklonach z lat 2023 - 2025, poprawia prognozy toru, intensywności i promieni wiatru średnio o jeden dzień lead time w porównaniu do najlepszych modeli operacyjnych. Kluczowy wniosek: używa danych atmosferycznych dziesiątki razy grubszych niż modele regionalne, a mimo to osiąga




























Zespół z MIT opracował metodę 'epitaksji enkapsulacyjnej', gdzie wcześniej położony arkusz grafenu lub heksagonalnego azotku boru służy jednocześnie jako krystaliczny szablon dla NbSe₂ i hermetyczna osłona przed utlenianiem. Warstwa wzrasta na granicy osłona - podłoże (np. SiO₂). Otrzymana monowarstwa jest stabilna, a jej temperatura przejścia w stan nadprzewodzący wynosi 1 K, natomiast fale gęstości ładunku utrzymują się do
źródło: card
Pobierz