[mirko_anonim]

✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Poprzednia ankieta się przyjęła, to robię jeszcze jedną (obiecuje, że już ostatnia). Jeśli jest ktoś analitykiem danych to łatwiej mu będzie dostać pracę jako Data Scientist czy Data Engineer? Oczywiście po rozszerzeniu stacku.
#programowanie #programista15k #programowanieit #bigdata #data #datascience

─────────────────────

· Akcje: Odpowiedz anonimowo · Więcej szczegółów
· Zaakceptował: Nighthuntero
· Autor wpisu pozostał anonimowy dzięki Mirko Anonim

[Tasartico7]

@mirko_anonim: co to za pytanie. Tak jakbyś spytał czy jak ktoś jest lekarzem to łatwiej mu będzie zdobyć pracę jako ginekolog czy jako okulista.

Pojęcie analityk danych jest czasem wykorzystywane żeby opisać pracę ludzi klepiacych Excel w oparciu o formuły( nawet bez vba makr itp) a czasem jest to polski odpowiednik właśnie data scientist. Bez wiedzy co obecnie robisz, co potrafisz robić, co lubisz robić i jakie masz możliwości zmiany

[blehblehbleh]

Zajmowałem się i tym i tym, i powiedziałbym że jako data engineer jest łatwiej o pracę, bo jest większy popyt ze strony pracodawców - data engineering robi się po prostu prawie wszędzie, a data science jednak nie wszędzie, plus zespoły są zwykle mniejsze.

@Tasartico7: I bariery wejścia są dużo większe, bo trzeba umieć w programowanie, systemy rozproszone, bazy danych, architekturę, co najmniej Sparka, poza tym ciężko o stanowiska juniorskie, w