Aktywne Wpisy
#gielda
Krótkie pytanko... ile zarabiacie na giełdzie? Bo od jakiegoś czasu non stop widzę jakieś śmieciuchy, etfy, uśrednianie i inne giełdowe wpisy. Wydaje mi się, że wszyscy dookoła to jacyś znawcy giełdy/kryptowalut tylko ja jak taki debil jestem kompletnie zielony.
Ile zarabiacie znaczy oczywiście jakiś rząd wielkości typu 1000, 10 000, 100 000 zł w ciągu ostatniego roku a nie dokładną kwotę co do grosza ;)
Krótkie pytanko... ile zarabiacie na giełdzie? Bo od jakiegoś czasu non stop widzę jakieś śmieciuchy, etfy, uśrednianie i inne giełdowe wpisy. Wydaje mi się, że wszyscy dookoła to jacyś znawcy giełdy/kryptowalut tylko ja jak taki debil jestem kompletnie zielony.
Ile zarabiacie znaczy oczywiście jakiś rząd wielkości typu 1000, 10 000, 100 000 zł w ciągu ostatniego roku a nie dokładną kwotę co do grosza ;)
Pawel993 +43
źródło: HIWMVz4XoAA_ktf
Pobierz
Aktywne Znaleziska
Szukam porady odnoścnie wyboru studiów magisterskich. Pracuję jako deep learning engineer, więc interesuje mnie głównie ta działka jak i również bardziej klasyczne metody sztucznej inteligencji. W grę wchodzi tylko Warszawa, bo mój oddział w firmie ma tam siedzibę i byłoby mi tak najwygodniej. Biorę pod uwagę następujące opcje:
1. MIM UW Informatyka - Jedyne przedmioty z ml są w obieralnych i niestety nie ma ich za dużo. Ponadto zdają się zakładać, że student pierwszy raz ma z tym doczynienia, przez co tracą czas na podstawy jak np. konwolucyjne sieci. Jednak jeśli wchodzą w bardziej zaawansowane szczegóły niż jest to wszyczególnione na USOS, to mogły by być nawt ciekawe. No i spory wybór przedmiotów z teoretycznej informatyki, które są dość interesujące, aczkolwiek nie wiem jak bardzo przydatne.
2. MIM UW Machine Learning - tutaj jest znacznie większy wybór przedmiotów z ml, jednak program również zdaje się zakładać, że student ma pierwszy raz styczność z tematem, przez co traci czas na podstawy. Na szczęście na późniejszych semestrach są już dużo ciekawsze zagadnienia. No i studia są po angielsku, więc trochę obawiam się tragicznych akcentów prowądzących.
3. MINI PW Data Science - podobny program co na Machine Learning jednak zdaje się zakładać, że student ma już styczność z tematem i nie traci tyle czasu na takie zagadnienia jak sieci rekurencyjne i konwolucyjne. Minus, że nie widzę nic z reinforcement learning, a miałem z tym małą styczność. No i studia też są po angielsku więc podobna obawa co na Machine Learning.
4. EITI PW Informatyka ze specjaizacją Sztuczna Inteligencja - tutaj chyba zakłada się największą styczność z tematem, bo nie widzę żadnego przedmiotu wprowadzającego do sieci neuronowych. Sporo bardziej zaawansowanych przedmiotów do wyboru, jednak matrwi mnie trochę to, że zadają się one mieć charakter mocno praktyczny, a chciałbym też poznać zagadnienia od strony mocno teoratycznej. Ktoś wie jak wygląda sprawa pod tym względem? No i też nie ma reinforcement learning.
Tak poza tym interesuje mnie też jak wygląda sprawa łączenia studiów na tych wydziałach z pracą (najlapiej na pełen etat, ewentualnie trochę mniej). Może ktoś stał przed podobnym wyborem lub informacje jak wyglądają wyżej wymieniona studia i chciałby się podzielić. Byłbym wdzięczny.
#mimuw #minipw #eiti #weiti #pw #uw #studbaza #studia #ai #sztucznainteligencja #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #deeplearning
─────────────────────
· Akcje: Odpowiedz anonimowo · Więcej szczegółów
· Zaakceptował: Jailer
· Autor wpisu pozostał anonimowy dzięki Mirko Anonim
Wiedzy już umiesz szukać, a zawsze tam powtarzają, że "studia nie uczą tylko pokazują jak się uczyć i gdzie
@Tytanowy_Lucjan : hur-dur nieaktualna. ML to nie klepanie stronek w js. Zrozumienie działania systemów state of the art wymaga wcześniejszego poznania ich poprzedników. Poza tym często w ogłoszeniach o pracę z deep learning widać zapisek o preferencji na posiadanie magistra lub
─────────────────────
· Akcje: Odpowiedz anonimowo · Więcej szczegółów
· Zaakceptował: Nighthuntero