Czy byłby ktoś na tyle miły i wytłumaczył mi, tylko prościej, niż w podręcznikach(wzorki znam; wolałbym intuicyjnie, opisowo itp.) następujące pojęcia:
- wariancja,
- wartość oczekiwana,
- odchylenie standardowe,
- dystrybuanta,
- gęstość prawdopodobieństwa.
  • 5
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Quattroporte93: jak zmierzysz ilestam razy wartosci czegoś, niewazne czego, poniewaz kazdy pomiar obarczony jest jakims 'bledem pomiarowym', to nie dostaniesz (z definicji ( ͡º ͜ʖ͡º)) zawsze takiej samej wartosci, tylko kazda zmierzona wartosc bedzie troche inna, ale wszystkie te wartosci beda w poblizu pewnej 'idealnej, prawdziwej wartosci', ktora jest tak naprawde nieznana, ale mozna ją mniej-wiecej oszacować i policzyc uzywajac tego co zmierzylismy
ta 'jedyna
  • Odpowiedz
@Quattroporte93: Wariancja jest wyjaśniana często jako rozrzut pomiędzy kolejnymi wynikami.
Wartość oczekiwana to uogólnienie średniej na rozkłady niedyskretne.
Dystrybuanta... Taka sobie funkcyjka To chyba dość łatwe, definicja jest łatwa. Co tam jest nie halo?
Gęstość: funkcja, która pomaga rozpatrywać dziwne całki po prawdopodobieństwie jako normalne całki Riemanna.
  • Odpowiedz
@boqaz: @baechu: Z tego co czytałem teraz o tych paczkach, to są bardzo okrojoną wersją R, Rcpp chyba udostępnia głównie jakieś typy danych z R, RInside z tego co patrzyłem też nie wymiata. Mylę się czy może jednak coś w tym jest?
  • Odpowiedz
Siemanko! Pewnie nie obchodzi to wielu osób (a może nawet i nikogo), ale podsumowanie to kosztowało nas trochę pracy, więc się nim dzielimy. Jeśli chcecie zobaczyć jak wyglądają statystyki w najniższych ligach w Polsce to zapraszamy do czytania :) Chociaż EkstraStats to to nie jest...

http://orzeldziadowicefolwark.futbolowo.pl/news,2721720,bukowiecki-najlepszym-napastnikiem-.html

#8ligamistrzow #mecz #pilkanozna #statystyka
  • 7
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Pomóżcie Mirki, bo mam problem. Czytam sobie skrypt "Analiza danych jakościowych" Andrzeja Dąbrowskiego i utknąłem na początku. Oto mój problem.

Niech X będzie zmienną losową o wartościach x1,...,xJ. Prawdopodobieństwo, że X=xi oznaczamy pi. Dane wynikające z obserwacji w n-elementowej próbce, powstającej z niezależnego losowania wartości cechy X możemy zapisać w tablicy kontyngencyjnej:
n1 n2 n3 ... nJ
p1 p
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach