Wpis z mikrobloga

@Morthgar: Wg mojej wiedzy to współczynniki kierunkowe y(x) i x(y) wskazują na siłę i kierunek zależności. Wyrazy wolne tylko przesuwają krzywą regresji w górę lub w dół. Jedyne co mi w tej chwili przychodzi do głowy to fakt, że model z wyrazem wolnym jest zwykle lepiej dopasowany do danych empirycznych niż model bez wyrazu wolnego.
  • Odpowiedz
@Morthgar: W korelacji jest nieinterpretowalny. W regresji można go interpretować jako przeciętną wartość Y dla X=0, ale czasami jest także nieinterpretowalny, np. badając zależność wagi od wzrostu bez sensu jest mówić o średniej wadze przy wzroście równym 0.
  • Odpowiedz