Naukowcy z Allen Institute połączyli dane z 1528 neuronów pobudzających (Patch-seq) z morfologią całych komórek. Zdefiniowali 17 typów morfoelektryczno-transkryptomicznych i zbudowali klasyfikator, który na podstawie profilu genetycznego i lokalizacji przewiduje długodystansowe projekcje aksonów - np. do przeciwnej półkuli. Odkryto nowe sygnatury dla neuronów warstwy 5.
To pierwszy krok w stronę




















Zespół z Mitsubishi Electric Research Labs opracował system łączący wizję, język i działanie. W symulacji sukces wzrósł z 48% do 80% w porównaniu do wcześniejszych metod, a na prawdziwym robocie Kinova Gen3 spadek wydajności wyniósł tylko 16% w najtrudniejszym zadaniu. Kluczowy patent: model przewiduje ciągły sygnał postępu, co automatycznie przełącza podzadania
źródło: card
Pobierz