Czy waszym zdaniem #deeplearning jako technologia ma potencjał, w sensie czy CNN to optymalne rozwiązanie które będzie owocować jego rozwojem czy jak to w #machinelearning wszystko może zmienić się w ciągu miesiaca?
W jakim czasie w polsce mniej więcej rozkwitnie to bardziej oraz czy w tej branży z home office nie ma problemu jeśli się zaczyna od juniora albo chociaż w przypadku mida?

#informatyka #programowanie #it #ai #ml #sztucznainteligencja
via Wykop Mobilny (Android)
  • 2
@msea940: poczytaj sobie o sztucznej inteligencji w latach 80-90. Wtedy też był zachwyt, jak to AI wszystko zrobi i tylko kwestia czasu, żeby powstało coś tam jeszcze.

A okazało się, że to co dało się zrobić to w miarę szybko zostało zrobione i nic więcej nowego nie powstawało.

Nastała zima w AI. Tzw. stara sztuczna inteligencja miała bardzo mały rozwój.

Teraz po latach, gdy weszło DL, CUDA itd. to znowu się
  • Odpowiedz
#siecineuronowe #deeplearning #uczeniemaszynowe #komputery #programowanie #technologia #deepfake

Mirki. Była kiedyś (?)apka(?), której zarzucało się plikami audio z nagraniem mowy danej osoby, ona to analizowała, a później wypluwała (?)nagrany/napisany(?) tekst głosem osoby z pliku źródłowego.

Na przykład zapodaję kilka nagrań z wystąpień Donalda Tuska, a później głosem Donalda Tuska wypowiadany jest dowolny fragment tekstu?

Jak znaleźć ten program. Jest jakaś apka czy kod na guthubie? Nie mogę znaleźć tego w żaden sposób
Czy niedługo zawód tłumacza zostanie zastępiony przez sztuczną inteligencje?

Zobaczcie na deepl.com, to lepiej tłumaczy i to w kilka sekund niż prawdziwy tłumacz.
Korzystam często do tłumaczeń niemiecko-hiszpanski viceversa czy polsko-hiszpańskie tłumaczenia i jestem mega zaskoczony jak mocno poprawili tłumaczenia które jeszcze połroku temu udostępiali.

Tłumaczenia są cały czas poprawiane, choć w sumie są już teraz idealne.

Co będzie za rok? Czy nadal będziemy potrzebowali prawdziwych tłumaczy?


#kiciochpyta #pracbaza #deeplearning
@aptitude: zapomniałam o tym ale bardzo chciałam sprawdzić i wreszcie mi się udało :) zrobiłam 3 próbki z 2 książek (proza) i deepl robi nieźle ale jednak są pewnie szczegóły do których człowiek jest niezbędny. Nie będę tu śmiecić ale jak chcesz to mogę Ci podesłać porównanie
  • Odpowiedz
Cześć #machinelearning. Mam zbiór około 80 tys. notatek - średnio każda ma stronę A4. Chciałbym analizować czy coś jest fake newsem czy nie, korzystając z modelu BERT do #nlp. I mam pytanie czy dobrze rozumiem jak to miałoby działać: tokenizuje notatke, dodaje te tokeny specjalne cls i sep, zamieniam to na wektory wrzucam w berta i dostaje w outpucie tez wektory. To dopiero muszę wsadzić do np. modelu regresji logistycznej?
Państwo zakłada firmę specjalizującą się w AI - IDEAS NCBR sp. z o.o.
Mają cel zatrudnić ponad 200 osób.
"Spółką kieruje trzyosobowy Zarząd (Prezes i dwóch Wiceprezesów), zatrudniony w drodze otwartego konkursu." - no to wyciągam popcorn i napawam się nadmiarem kompetencji członków zatrudnionych w otwartym konkursie.

Eh #!$%@?, a założenie w tej polsce startupu to #!$%@? droga przez mękę. To jest dramat.

#machinelearning #ncbr #sztucznainteligencja #deeplearning
@abraca: Dodatkowo, Waymo działa tylko tam gdzie pracownicy zmapowali teren XD A i tak to trzeba aktualizować co jakiś czas! Tesla natomiast działa wszędzie, gdzie człowiek by mógł jechać (FSD Beta na razie tylko w USA)
  • Odpowiedz
Ostatnio zdarzyło mi się pomagać tutaj kilku mirkom w robieniu zadań na zaliczenie na studia i w rozwiązywaniu egzaminów z programowania. Chyba całkiem dobrze mi to idzie, bo za każdym razem kończyło się pozytywną oceną. Więc jeśli ktoś potrzebuje pomocy z nauką #python lub z zagadnieniami z obszaru #machinelearning #deeplearning to zapraszam. Może ktoś się przygotowuje do matury z informatyki. Albo potrzebuje przeglądu kodu. Albo pomocy w napisaniu pierwszego projektu do portfolio.
  • Odpowiedz
Jak obecnie wyglada sytuacja z GPU, a w zasadzie GPGPU, na #linux? Lepiej wypada #nvidia czy #amd?
Nie zamierzam nic kupowac, ale mnie ciekawi jak wyglada sytuacja ze sterownikami i roznymi bibliotekami. Z tego co wyczytalem to raczej z nvidia jest prosciej, bo jest CUDA i sporo bibliotek do #deeplearning wspiera ich GPU. Natomiast amd ma tam obecnie OpenCL i swoje rzeczy, ale nie wiem jak to w praktyce wypada.
@narowerzesamochodem: anyway, kursy które polecam:

Fast.ai:
Introduction to Machine Learning for Coders https://course18.fast.ai/ml
Practical Deep Learning for Coders, v3 - https://course.fast.ai (najnowszy kurs)
Cutting Edge Deep Learning For Coders, Part 2 - https://course18.fast.ai/part2.html (druga część, jeszcze nie zaktualizowana, ale ma być update w 2019)

Coursera - oba kursy robione przez Andrew Ng, jedną z bardziej rozpoznawanych postaci w świecie ML / DL
Machine Learning - https://www.coursera.org/learn/machine-learning
DeepLearning - https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

Fast.ai jest
  • Odpowiedz
@RolnikSamWdolinie: Machine Learning Ci raczej tych kropek nie połączy. ML polega na odnajdowaniu wzorców w dużych zbiorach danych. Z tego co widzę tutaj zbiór ani nie jest duży ani nie ma wzorca. Tak czy inaczej do tego problemu jeśli już miałbym coś wyuczyć koniecznie, to wziąłbym jakieś drzewo decyzyjne, a nie bawił się w deep learning.
  • Odpowiedz