Mirasy, robię eksperyment naukowy związany z OCR paragonów sklepowych - w sumie #deeplearning oraz #programowanie. Jak zwykle problem jest z pozyskaniem danych. Czy moglibyście wrzucić troche skanów paragonów do tego wątku albo na mejla checksum@gazeta.pl? Niekoniecznie z sexshopu ;)

Skąd uczyć się o sieciach neuronowych? Jakiś proste wytłumaczenie na start jak to wszystko działa? Miałem wczoraj na studiach i mało co zrozumiałem

#siecineuronowe #deeplearning #machinelearning

czy #java i #machinelearning lub #deeplearning #siecineuronowe idą w parze?
Czy wykorzystuje się javę jako język, w którym impelementuje się jakąś sztuczną inteligencję? Mówię o zastosowaniach komercyjnych a nie bibliotekach, których i tak nikt nie używa oprócz pasjonatów.

#deeplearning #programowanie #tensorflow

Do tej pory używałem tf 2.0, komunikat o braku obsługi AVX2 olewałem i nie instalowałem nowszej wersji bo przecież i tak mam Radeona to nie wykorzystam mocy GPU. No ale postanowiłem spróbować obejść to przez bibliotekę plaidML - w ten sposób po zainstalowaniu tf 2.3.1 dowiedziałem się, że moja karta jedynie zabiera miejsce w laptopie a do obliczeń się nie nadaje. Ale jest też plus pozytywny: tf 2.3.1 wspieraPokaż całość

#deeplearning #forex
Takie dziwne zjawisko napotkałem: Gdy trenuję model do gry z dużą ilością dropoutów i do walidacji używam danych poprzedzających dane wykorzystane do treningu to trafność walidacji jest większa o kilka % od trafności uzyskanej podczas treningu (czyli w normie). Jeśli jednak do walidacji używam danych wyprzedzających dane treningowe to im większa jest trafność treningowa to trafność walidacji spada - i to poniżej wartości wynikającej z prawdopodobieństwa. Jak dla mnie trochęPokaż całość

Czy ktoś ma może link do google colab z modelem do robienia #koksu5gram? Ewentualnie jakiś write-up z modelami dnn użytymi do tego, lub po prostu jakiś ipynb? Chciałem się sam tym trochę pobawić a nie followuje nowych modeli ani #arxiv od jakiegoś czasu i nie wiem czego się teraz używa do takich rzeczy i co jest teraz SOTA. Wiem o koksu5gram.pl ale tam nie ma nic o tym jak generują tePokaż całość

Nvidia ogłosiła plan wykupienia ARM, firmy tworzącej układy scalone i procesory, które głównie znajdują się potem na urządzeniach mobilnych. Sprawdź, dlaczego ARM jest dla Nvidii takie atrakcyjne.

https://bulldogjob.pl/news/1287-nvidia-wykupi-arm-za-40-miliardow-dolarow

#nvidia #arm #sztucznainteligencja #deeplearning

#sztucznainteligencja #ai #machinelearning #deeplearning #informatyka #datascience #nauka
Siemka, ma ktoś może duży(~20k) dataset obrazów postaci w konwencji fantasy, interesuje mnie tylko digital art, nie żadne cosplaye, coś w stylu załączonej foty?

Na YT ruszył kanał omawiający zagadnienia uczenia maszynowego w dziedzinie NLP. Prowadzącym jest polski doktor lingwistyki i jednocześnie doktorant informatyki. Interdyscyplinarne spojrzenie. Content pro, angielski perfect, taka perełka się trafiła. Sami sprawdźcie ;)

#sztucznainteligencja #ai #machinelearning #nlp #deeplearning #informatyka #datascience #nauka

Chiny zyskują przewagę nad USA w sztucznej inteligencji. Recepta Ameryki: drenaż mózgów bo sami sobie nie poradzą

Po zakończeniu koronawirusa USA z pewnością będą sięgać po naukowców także z Polski. W znalezisku i komentarzu więcej o tym dlaczego Chiny przejmują czołową pozycję w AI, a jedynym ratunkiem dla USA jest sięganie po pomoc za granicą

#liganauki #machinelearning #gospodarka #deeplearning #datascience #chiny #usa

symulacje zniszczeń mechanicznych
artykuł: https://joshuahwolper.com/anisompm
#ciekawostki #ai #machinelearning #deeplearning #sztucznainteligencja #symulacja

kolejny film z kanału Two Minute Papers
#ai #machinelearning #deeplearning #sztucznainteligencja

Can an AI Learn Lip Reading?
#ai #machinelearning #deeplearning #sztucznainteligencja

Hejo, zrobiłem zestawienie nowych (2018-2020) książek do Pythona. Która książka / ebook do Pythona jest najlepsza? Sprawdź to teraz!

https://polishwords.com.pl/blog/2020/najlepsza-ksiazka-do-pythona/

Ps. Obecnie do poniedziałku jest promo na ebooki i książki także warto nabyć.

#python #programowanie #naukaprogramowania #programujzwykopem #deeplearning #kodowanie #informatyka

stawiam sobie zdalny serwerek do #deeplearning i #machinelearning i ogólnie #sztucznainteligencja. Chciałbym mu nadać jakąś fajną nazwę (tzn hostname żeby być precyzyjnym). Proszę o jakies ciekawe pomysły na nazwę, związaną z powyższymi zagadnieniami :> skynet już jest na liście ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#pytaniedoeksperta #humorinformatykow

#opencv #deeplearning #python #c++ #datascience #warszawa
Cześć mirasy, orientuje się ktoś jak wygląda rynek machine learning w Mazowieckim? Jest na to zapotrzebowanie. Znacie jakieś fajne miejsca? Warto się w tym kierunku rozwijać?

Elo Mirki.
Szukam jakiegoś speca od sieci neuronowej. Mam pewien problem i nie wiem jak go rozwiązać.
Moje zadanie to, mając do dyspozycji zbiór z różnymi informacjami dotyczącymi tego czy użytkownik kliknął reklamę (kilka kolumn zawierających wartości int, cztery kolumny zawierające stringi złożone z ciągów liczb oddzielonych "|", np. 123|2341|12|56), stworzyć sieć neuronową która przewidzi czy użytkownik kliknie reklamę.

Problemem jest to, że jak chcę wprowadzić do feature columns (w którym jużPokaż całość

Czy w przerabianiu dataseta(sciezki zdjec, kategorie i bbox) na format coco to musze miec rzeczy jak segmentacja?
#deeplearning #machinelearning #programowanie

Przeuczenie sieci neuronowej można zobrazować przykładem tego konia. Wydaje Ci się, że on umie liczyć, a tak naprawdę nauczył się na pamięć jak reagować, by dostać co chce.

Przetrenowania można uniknąć przerywając naukę, gdy w testach zaczyna iść jej coraz gorzej. Albo wprowadzając np. szum tj. zerując losowe fragmenty odpowiedzi poszczególnych warstw. Wtedy sieć nie może wykuć odpowiedzi i musi kombinować, jaka jest ogólna reguła dająca odpowiedź na pytanie.

Jesli lubisz takiePokaż całość

Historia sieci neuronowych sięga roku 1940, gdy Donald O. Hebb postawił hipotezę, że połączenia neuronów wzmacniają się, gdy przebiegają po nich impulsy. "Neurony, które razem świecą, łączą się". Była to przełomowa koncepcja, która zainspirowała kolejne generacje naukowców do odtworzenia mechanizmu za pomocą połączeń elektronicznych.

Jednak nie było to takie proste. Dopiero 5 lat później powstał superkomputer ENIAC. Wykonywał on zawrotne 100 000 cykli na sekundę. Paradoksalnie to nie jest duża ilość. ObecniePokaż całość