Dlaczego Uber celowo zaorał własny model biznesowy?

Sztuczna inteligencja miała być dostępna dla każdego. Tymczasem najpotężniejsze modele AI potrzebują dziesiątek tysięcy procesorów, gigantycznych centrów danych, ogromnych ilości prądu i miliardów dolarów inwestycji.

Dlaczego modele językowe zmyślają zamiast przyznać, że nie dotarły do jakiejś informacji? Celem takiego czata jest uzyskanie jak największej oceny od użytkownika. Użytkownik lubi porozmawiać sobie, lubi mieć wrażenie, że jest zaopiekowany, więc Chat robi za lizusa.

Wielka awaria AI! ChatGPT, Grok i Claude padły w tym samym czasie. Użytkownicy zostali odcięci od czatów, generowania grafik i analizy kodu. Ten krótki paraliż dobitnie pokazał, jak bardzo uzależniliśmy się już od sztucznej inteligencji w codziennym życiu i pracy.

Czy OpenAI wykorzystało cudzą pracę, by ogłosić własny przełom? Czy pomysły matematyków wrzucone do Codexa od OpenAI mogły pomóc modelowi, który potem ich wyprzedził? I gdzie kończy się inspiracja, a zaczyna kradzież?

Gotowa, edytowalna scena 3D zbudowana w Blenderze z jednego zdjęcia referencyjnego i jednego promptu.

OpenAI ogłasza rozwiązanie jednego z najsłynniejszych problemów matematycznych, a naukowiec pyta, czy firma skorzystała z nieopublikowanych badań, które powierzał jej narzędziu.

Open AI pokazało najnowszy model GPT-6, a Maciej Kawecki pokazał w odpowiedzi, że nic się nie zmieniło i nadal gotowy jest naiwnie powielać każdą opowieść zasłyszaną od przedstawicieli big techów. Czy naprawdę osiągnęliśmy AGI?

Poległ jeden z siedmiu Problemów Milenijnych. Około 10 000 agentów AI, 88 godzin pracy i model nowej generacji potężniejszy od GPT-6 Astra, tak OpenAI miało znaleźć rozwiązanie problemu Naviera-Stokesa, nierozwiązanego od wieku. Może to być jeden z największych momentów w historii matematyki i AI.

ChatGPT-6 Astra rozwiązał wszystkie 48 poziomów testu CAPTCHA i zdobył certyfikat poświadczający, że jest człowiekiem.