Wszystko
Najnowsze
Archiwum
Lepsza dobra AI czy niekompetencja w call centre?
A Wy jak sądzicie? Czy pracownicy w call centrę to empatyczni eksperci? Czy jednak dobrze zrobiona AI z dostępem do wszystkich danych może być skuteczniejsza w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów klientów?
z- 3
- #
- #
- #
- #
- #
- #
źródło: 1000024697
Pobierz
@merti: zadalem pytanie i wyplulo mi: Przykro mi, ale nie mam dostępu do aktualnych wyników sportowych lub wiadomości po październiku 2023 roku.
Zrobiliśmy piosenkę AI. Chyba będzie hit.
Sami oceńcie. Zrobione w Suno, tekst oryginalny.
z- 2
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Nowy model od OpenAI o1
Jak czytamy w komunikacie OpenAI, modele z serii o1 potrafią rozwiązywać złożone zadania w dziedzinie nauk ścisłych, programowania i matematyki, lepiej niż starsze wersje.
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
"Nowy poziom możliwości sztucznej inteligencji". OpenAI zaprezentował nowy model
OpenAI, czyli twórca ChataGPT, zaprezentował nową serię modeli językowych opartych o sztuczną inteligencję.
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
źródło: GXYQtl0WUAA90Ev
Pobierz
@ilem: LLM to narzędzie trzeba umieć używać, bo sobie krzywdę zrobisz. Dobrze jest myśleć "Czy jakbym miał odpowiedzieć natychmiast (tak jak każemy AI) to czy podałbym dobrą odpowiedź?"
Tutaj trzeba trochę analizy, żeby doprecyzować, że chcemy dokładnie policzoną odpowiedź.
Tutaj trzeba trochę analizy, żeby doprecyzować, że chcemy dokładnie policzoną odpowiedź.
źródło: Screenshot 2024-09-18 at 03.05.03
Pobierz
Tak
@KarnetNaGlony: limit łatwo osiągnąć, a czas oczekiwania na reset to jakiś żart
źródło: Zrzut ekranu 2024-09-13 o 13.20.50
PobierzOpenAI o1 ponoć potrafi „pomyśleć, zanim odpowie” ( ͡º ͜ʖ͡º)
https://webzero.pl/openai-przedstawia-model-o1-twierdzac-ze-potrafi-pomyslec-zanim-odpowie/
#chatgpt #ai #openai
https://webzero.pl/openai-przedstawia-model-o1-twierdzac-ze-potrafi-pomyslec-zanim-odpowie/
#chatgpt #ai #openai
źródło: Open-AI-o1-cover
Pobierz
#codzienneainews dziś: samouczący się robo-pies na kołach, humanoidalne roboty w fabryce BMW, GENERATOR PODCASTÓW od Google i nowy model od OpenAI
• [1]
Google NotebookLM ozwala on na przesłanie do 100 dokumentów, każdy do 200 000 słów i generowanie podsumowań, zapytań itp. Dokumenty można przeglądać i znajdować w nich kluczowe detale. Już samo to jest fajne, ale na dniach wydali niesamowitą aktualizację. Teraz Google NotebookLM może generować podcasty (z męskim i
• [1]
Google NotebookLM ozwala on na przesłanie do 100 dokumentów, każdy do 200 000 słów i generowanie podsumowań, zapytań itp. Dokumenty można przeglądać i znajdować w nich kluczowe detale. Już samo to jest fajne, ale na dniach wydali niesamowitą aktualizację. Teraz Google NotebookLM może generować podcasty (z męskim i
źródło: 1725414452614.png_image
Pobierz
![PeterWeiss - Odnośniki:
[1]
http://notebooklm.google.com
[2]
https://www.theverge.co...](https://wykop.pl/cdn/c3201142/45b889dde0821262313a2a567747e2a450f32e1632e757b147b7bbc0ad526b2c,w400.png)
Komentarz:
Dr Jim Fan, autor wpisu na X omawia model "Strawberry" (o1), który to wprowadza zmianę w podejściu do uczenia maszynowego, przesuwając nacisk z dużych modeli przedtrenowanych na optymalizację skalowania w czasie wnioskowania (inference). Podejście to odzwierciedla szerszy trend polegający na wykorzystaniu większej mocy obliczeniowej podczas wnioskowania, a nie tylko w fazie trenowania, co jest zgodne z ideą Richarda Suttona z The Bitter Lesson, która podkreśla, że jedynie uczenie i wyszukiwanie są technikami
Dr Jim Fan, autor wpisu na X omawia model "Strawberry" (o1), który to wprowadza zmianę w podejściu do uczenia maszynowego, przesuwając nacisk z dużych modeli przedtrenowanych na optymalizację skalowania w czasie wnioskowania (inference). Podejście to odzwierciedla szerszy trend polegający na wykorzystaniu większej mocy obliczeniowej podczas wnioskowania, a nie tylko w fazie trenowania, co jest zgodne z ideą Richarda Suttona z The Bitter Lesson, która podkreśla, że jedynie uczenie i wyszukiwanie są technikami
źródło: GXSkIaKbgAQrbJx
PobierzOpenAI o1 Nowa era w rozwiązywaniu złożonych problemów dzięki sztucznej intelige
OpenAI wprowadza serię modeli OpenAI o1, które dzięki zaawansowanym zdolnościom do rozumowania potrafią rozwiązywać bardziej skomplikowane zadania, zwłaszcza w naukach ścisłych, matematyce oraz kodowaniu.
z- 7
- #
- #
- #
- #
- #
- #
źródło: chrome_V3EqnLTVly
Pobierz
@JackBauer666: To z nim pisz normalnie, jak z drugim mirasem i nie trolluj, to i on nie będzie trollować ¯\(ツ)/¯
@Rabusek: taki o
źródło: 1000024197
Pobierz@m_ba: Claude w darmowej wersji to taka padlina, że odechciewa się tego używać :/
Ten chatgpt jednak nie jest tak zajebisty jak miałem w głowie. Ostatnio wziąłem się solidniej za naukę i spędzam z nim trochę czasu i tak często się myli i podaje pierdoły, że nie można na nim polegać.
Oczywiście nadal przyśpiesza rozwiązywanie problemu, potrafi coś łatwo wyjaśnić i jest zajebistym narzędziem itd. Ale te halucynacje i to jak jednak trzeba mocno go nakierowywać w prompts, żeby nie ocipiał mnie rozczarowuje.
Do tego jak
Oczywiście nadal przyśpiesza rozwiązywanie problemu, potrafi coś łatwo wyjaśnić i jest zajebistym narzędziem itd. Ale te halucynacje i to jak jednak trzeba mocno go nakierowywać w prompts, żeby nie ocipiał mnie rozczarowuje.
Do tego jak
@opk20: tak samo mówiono w latach 60-tych kiedy wynaleziono komputery
@Kantar: W ramach kursu od IBM o AI na Coursera miałem "prompt engineering" i tam poznałem podstawowe zasady zapytań do LLM:
1) Dobry prompt składa się z 4-ch części: jasnych instrukcji, dobrego kontekstu, jasnego opisu oczekiwanego wyjścia i stosowania wzorca Persona,
2) instrukcje to co chcę od LLM,
3) kontekst to opis otoczki tych instrukcji,
4) opis wyjścia to np. ile słów ma być na wyjściu, czy to ma być esej, rozprawka, sprawozdanie, styl,
1) Dobry prompt składa się z 4-ch części: jasnych instrukcji, dobrego kontekstu, jasnego opisu oczekiwanego wyjścia i stosowania wzorca Persona,
2) instrukcje to co chcę od LLM,
3) kontekst to opis otoczki tych instrukcji,
4) opis wyjścia to np. ile słów ma być na wyjściu, czy to ma być esej, rozprawka, sprawozdanie, styl,
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Czy LLMy halucynują
@kawalerka15k: Tak. Bo w praktyce jebniesz głową w szklany sufit w okolicy 20k i potem będziesz się już poruszał dosłownie po kropelce wyżej, bo zamykasz widełki większości ofert i w zasadzie nie masz jak z tego wyjść jak nie zaczniesz brać bezpośrednio jakichś kontraktów z USA.
A jako alternatywa będzie granie dosyć ryzykownie czyli zmienianie firm "bo mi 5 zł więcej tam zapłacą" i w pewnym momencie
@Romska_Palo_Ul_Laputa: No zauważalne 5-10%, ale nie uzyłbym słowa biedackie.
Obecnie np migruje aplikacje pomiedzy chmurami, więc nie tylko Azure ale też AWS, dobrze też znać GCP. A praca developera dziś nie kończy się w momencie napisania kodu, ale po przygotowaniu dockera, przepuszczenia wszystkiego przez CI/CD i zdeployowaniu na środowisko testowe. Oczywiscie im większa firma tym wieksza specjalizacja
zależy co tam robisz. Ja mam taki projekt, że łączę umiejętnie oba światy.
Obecnie np migruje aplikacje pomiedzy chmurami, więc nie tylko Azure ale też AWS, dobrze też znać GCP. A praca developera dziś nie kończy się w momencie napisania kodu, ale po przygotowaniu dockera, przepuszczenia wszystkiego przez CI/CD i zdeployowaniu na środowisko testowe. Oczywiscie im większa firma tym wieksza specjalizacja
źródło: zarobki
PobierzErik Schmidt o przyszłości AI: Czy każdy będzie miał własnego programistę?
Erik Schmidt, były dyrektor generalny Google, podzielił się swoją wizją przyszłości, w której każdy będzie mógł mieć swojego osobistego programistę. W wywiadzie na Stanfordzie opowiedział o rewolucyjnych technologiach AI, które mogą zmienić nasze życie. Czy jesteśmy gotowi na taki rozwój?
z- 1
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Midjourney od zera: Jak tworzyć niezwykłe grafiki
Przygodę z AI czas zacząć.
z- 3
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Czy ChatGPT ma rację, czy jest tak zaprogramowany, że sport=zdrowie i żebyś tego nie kwestionował? Osobiście uważam, że wyczynowe uprawianie sportów wytrzymałościowych prowadzi do wielu problemów zdrowotnych, szybkiego starzenia organizmu i w konsekwencji do szybszej śmierci. Popatrzcie na tych wszystkich dziadków i nawet na młodych zawodowych kolarzy, co mają ryj 90-latka. Jak chcesz w wieku 50 lat wyglądać młodo, to powinieneś unikać aktywności, co powodują stres oksydacyjny, nie wystawiać ryja na UV,
Osobiście uważam, że wyczynowe uprawianie sportów wytrzymałościowych prowadzi do wielu problemów zdrowotnych, szybkiego starzenia organizmu i w konsekwencji do szybszej śmierci.
@SendMeAnAngel: jakie masz wykształcenie i czym się zajmujesz, aby negować te tezy?
Popatrzcie na tych wszystkich dziadków i nawet na młodych zawodowych kolarzy, co mają ryj 90-latka. Jak chcesz w wieku 50 lat wyglądać młodo, to powinieneś unikać aktywności, co powodują stres oksydacyjny, nie wystawiać ryja na UV, itd.
@SendMeAnAngel: Czesław Lang obala tą tezę.
Poza tym co próbujesz udowodnić takimi wywodami? Że zamiast wyjść na rower, trenować, męczyć się to lepiej siedzieć na dupie w piwnicy i przeglądać wykop?
Tak widzę
źródło: Screenshot (38)
Pobierz
Skoro już mamy generatywne AI do ogarniania:
1. matematyki, co potrafi klepać dowody matematyczne na poziomie drugiego miejsca w matematycznych olimpiad międzynarodowych, wynajduje algorytmy (chociażby nowy algorytm mnożenia macierzy, który odrobinę skraca czas obliczeń).
2. biologii, a właściwie biochemii - np. pokazujące strukturę przestrzenną białek, centra aktywne - potencjał dla nowych lekarstw. Model alphafolds.
3.
1. matematyki, co potrafi klepać dowody matematyczne na poziomie drugiego miejsca w matematycznych olimpiad międzynarodowych, wynajduje algorytmy (chociażby nowy algorytm mnożenia macierzy, który odrobinę skraca czas obliczeń).
2. biologii, a właściwie biochemii - np. pokazujące strukturę przestrzenną białek, centra aktywne - potencjał dla nowych lekarstw. Model alphafolds.
3.
@PokemonowyRambo: Być może gdy stworzymy w końcu AGI to będziemy mieć prawdziwych sztucznych fizyków (jakkolwiek by to nie brzmiało). Obecnie stworzenie zaawansowanego modelu AI dla fizyki napotyka na kilka istotnych wyzwań, które wynikają zarówno z natury samej fizyki, jak i obecnych ograniczeń technologicznych w "AI", czy też raczej powinienem powiedzieć w LLMach, bo to one są utożsamiane obecnie z "AI".
Na przeszkodzie stworzenia AI do generowania nowych teorii fizycznych stoją
Na przeszkodzie stworzenia AI do generowania nowych teorii fizycznych stoją
Zachęcony jak sprawie poszło zaraz kupuje w końcu #cursor i dość
Chciałem mieć system który dostarczy licencjonowane stocki w odpowiednich rozmiarach na wszystkie z setek stron którymi się zajmuje, praca obejmowała:
- pobranie 27tys stocków ze strony która ani nie ma api, ani nawet nie udostępni mi w normalny sposób całej