Objection.ai obiecuje rozstrzyganie sporów o prawdę szybko, skutecznie, ale za pieniądze.

Project Headroom kompresuje tokeny przed wysłaniem do modelu językowego, eliminując powtarzające się dane. Logi serwera odchudza o 90%, JSON o 70%. Łącznie zaoszczędzono grupie użytkowników ponad 700 tys. dol. przy 200 mld tokenów. Kod dostępny na GitHubie.

Naukowcy z Oksfordu i Uniwersytetu Kentucky zadali ChatGPT ponad 20 milionów pytań i odkryli, że model systematycznie ocenia ludzi i miejsca przez pryzmat stereotypów rasowych i ekonomicznych. OpenAI odpowiada, że "pracuje nad tym" - klasyczne PR bez zobowiązań.

Od 1 czerwca Microsoft wyrzucił stały abonament do kosza i przestawił GitHub Copilot na tokeny, a pierwsze szacunki mówią o wzroście kosztów dosłownie 25-krotnym. Oficjalny wątek zgarnął 900 negatywnych ocen i ponad 400 komentarzy, a użytkownicy masowo piszą o rezygnacji.

Meta przejęła startup Limitless i szykuje wisiorek z AI nagrywający rozmowy w czasie rzeczywistym, a testy mają ruszyć w ciągu roku. Dział Reality Labs wciąż generuje ponad 4 miliardy dolarów straty kwartalnie, ale Zuckerberg najwyraźniej nie zamierza zwalniać.

Badanie METR pokazało, że deweloperzy z AI pracują 19% wolniej, ale czują się 20% szybsi - i mimo to w kolejnej edycji odmawiają wykonywania zadań bez asystenta. Na każdy dolar wydany na tokeny AI tylko 18 centów trafia do produktu, reszta idzie na naprawianie błędów, które AI sama wygenerowała.

Ekonomista Apollo Global Management twierdzi, że paradoks Jevonsa działa - AI tworzy nowe miejsca pracy szybciej niż niszczy stare. Tyle że obsługa klienta straciła już 130 tysięcy etatów w rok, a absolwenci nie mogą znaleźć pracy - bo AI nie zwalnia, ono po prostu nie zatrudnia.

A dlaczego? bo zapamietywał informacje ktore przekazało sie. Wspolczesne czatboty tego nie potrafią. Korzystają tylko z danych treningowych, a sesje lub agenci są ograniczone.