Wyobraź sobie, że Twoja pamięć operacyjna nagle zyskała zewnętrzny dysk twardy o pojemności petabajtów. Możesz teraz trzymać w głowie tysiące faktów, dat i nazwisk bez wysiłku, bo zawsze są pod ręką. Brzmi jak udogodnienie? Dla mózgu jest to jednak sytuacja analogiczna do utraty mięśnia sercowego na
z
Wystarczyło podać schemat i wymagania gabarytowe, by w kilka minut otrzymać gotowy projekt wielowarstwowej płytki PCB, z pełnym prowadzeniem ścieżek, dopasowaniem impedancji i rozmieszczeniem komponentów. Nowe narzędzia oparte na AI robią dzisiaj to, co doświadczonemu inżynierowi zajmuje długie dni.
z
źródło: image
Pobierz
Zamiast stawiać na opasłe frameworki, gotowe wrappery w Pythonie i ciężkie zależności, autor projektu NInfer (darmowy projekt open-source z GitHub: Neroued/ninfer) poszedł po linii najmniejszego oporu napisał od podstaw własny silnik inferencyjny w C++ i CUDA. Efekt? Wyciśnięcie absolutnego maksim
z
Wykosi wszystkie zawody, gdzie potrzebna jest matematyka, jakieś obliczenia, inżynieria i po prostu komputery.
Fabryki będą autonomiczne, zasilane AI z kilkoma operatorami
Resztę
źródło: 1501
Pobierz@Umciaumciapeklagumcia: Powstaje więc paradoks: juniorzy mają dostęp do wiedzy, której nigdy wcześniej nie mieli, ale tracą możliwość jej internalizacji poprzez praktykę. Bez konieczności walki z problemem, bez momentu frustracji, która prowadzi do głębszego zrozumienia, kompetencje pozostają powierzchowne. Firmy szybko to zauważają. Zatrudnienie juniora, który „potrafi wszystko dzięki AI”, ale nie rozumie podstaw, staje się ryzykiem operacyjnym. Gdy AI zawiedzie (a będzie to częstsze