Skoro już mamy generatywne AI do ogarniania:
1. matematyki, co potrafi klepać dowody matematyczne na poziomie drugiego miejsca w matematycznych olimpiad międzynarodowych, wynajduje algorytmy (chociażby nowy algorytm mnożenia macierzy, który odrobinę skraca czas obliczeń).
2. biologii, a właściwie biochemii - np. pokazujące strukturę przestrzenną białek, centra aktywne - potencjał dla nowych lekarstw. Model alphafolds.
3.
1. matematyki, co potrafi klepać dowody matematyczne na poziomie drugiego miejsca w matematycznych olimpiad międzynarodowych, wynajduje algorytmy (chociażby nowy algorytm mnożenia macierzy, który odrobinę skraca czas obliczeń).
2. biologii, a właściwie biochemii - np. pokazujące strukturę przestrzenną białek, centra aktywne - potencjał dla nowych lekarstw. Model alphafolds.
3.
• [1]
Nowa LoRA dla Flux - Boring Reality v2 umożliwia tworzenie stosunkowo realistycznych "zdjęć" jak to w komentarzu.
• [2]
FluxMusic to nowy model text2music. Wykorzystuje on wiele wstępnie wyszkolonych koderów tekstu, aby zrozumieć podpowiedzi. Następnie stosuje mechanizmy uwagi zarówno do danych tekstowych, jak i muzycznych, a w kolejnym kroku udoskonala dźwięk za pomocą warstw tylko muzycznych. Model ma około 4 miliardów parametrów i może być uruchamiany lokalnie.
Ujdzie,
[1]
https://huggingface.co/kudzueye/boreal-flux-dev-v2
https://civitai.com/models/639937/boreal-fd-boring-reality-flux-dev-lora
https://old.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1fak0jl/finally_an_update_on_improved_training_approaches/lltkdun/
[2]